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基于人工神经元网络的煤矿立井施工工期预测方法研究
被引量:
4
1
作者
李文华
齐启昌
+1 位作者
李玉文
王双庆
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
1999年第6期44-47,共4页
简要分析了各种确定工期方法及影响煤矿立井施工工期的各种因素,建立了基于人工神经元网络的煤矿立井施工工期预测模型。工程实例证明本方法精度较高,可满足工程需要。
关键词
人工神经网络
煤矿
竖井井筒
施工工期
预测法
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经元网络的煤矿立井施工工期预测方法研究
被引量:
4
1
作者
李文华
齐启昌
李玉文
王双庆
机构
河北
建筑
科技学院
河北煤炭建筑第四工程处
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
1999年第6期44-47,共4页
文摘
简要分析了各种确定工期方法及影响煤矿立井施工工期的各种因素,建立了基于人工神经元网络的煤矿立井施工工期预测模型。工程实例证明本方法精度较高,可满足工程需要。
关键词
人工神经网络
煤矿
竖井井筒
施工工期
预测法
分类号
TD262.11 [矿业工程—矿井建设]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工神经元网络的煤矿立井施工工期预测方法研究
李文华
齐启昌
李玉文
王双庆
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
1999
4
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职称材料
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