车辆自动识别管理系统的设计与开发

本课题综合应用先进的微波通信技术、自动控制技术、计算机技术、数据处理技术,在国际车辆自动识别技术的基础上开发防拆的一次性宽频高速远距离微波识别卡车、卡管系统软件、后台车管系统软件、跨地区、跨行业、跨系统的综合联网及结算系统,实现了车辆在不停车条件下的自动识别与综合管理。

基于TreeMiner算法的XML文档结构相似度量方法

提出了一种基于TreeMiner算法挖掘频繁子树的文档结构相似度量方法,解决了传统的距离编辑法计算代价高而路径匹配法无法处理重复标签的问题。该方法架构了一个新的检索模型—频繁结构向量模型,给出了文档的结构向量表示和权重函数,构造了XML文档结构相似度量计算公式;同时从数据结构和挖掘程序上对TreeMiner算法进行了改进,使其更适合大文档数据集的结构挖掘。实验结果表明,该方法具有很高的计算精度和准确率。

基于XQuery数据模型的XUL语言的定义和实现

以W3C关于XML查询语言的推荐标准XQuery数据模型为基础,定义了XML(eXtensible Markeup Language)文档更新粒度,设计了XML文档更新语言XUL,对删除、重命名、前插入、后插入、追加和替换6种更新子操作进行XQuery语法形式的描述,并通过示例表述了更新操作的语义,同时考虑了有序和无序文档.最后提出了一种基于关系数据库存储策略的XML文档更新的实现架构,在Kweelt系统基础上实现了XUL定义的更新操作.

基于PMAC控制卡的激光扫描尺寸测量系统

针对常见的工件一维尺寸检测问题,提出了一种新的基于PMAC运动控制卡的激光扫描检测方案。该方案通过激光扫描给出被测物的边沿信号,通过对此信号的检测,PMAC卡会锁存相应的被测物边沿位置。通过对两边沿的位置捕获就可完成尺寸测量。这一方案的实现需要设置PMAC卡的位置捕获功能,并编写负责位置采集的PLC程序。实际测量结果显示,比容易实现的测量方案更能满足大部分工业测量的要求。实验表明,通过进行多次测量实验可获得该测量系统边沿定位变值系统误差的经验函数,在根据此函数对误差进行补偿后,系统精度进一步得到提高。

Matlab COM Server的VC++程序调用

工程中往往需要VC++编写的程序进行大量的数学计算,如能在程序中使用Matlab的例程这些问题则能迅速解决。在Win-dows平台上Matlab提供了两个实现这一目标的接口——Matlab Engine和Automation Server,两者在本质上都基于COM技术。引擎库通过其输出函数对用户屏蔽了底层的COM细节,这大大方便了使用。而使用自动化服务器就要使用COM的自动化接口IDispatch,不过MFC库的COleDispatchDriver类已使这一过程大大简化了。两种方式的差别主要体现在参数传递和返回值处理上,如文中代码所示。无论哪种方法,都可以将具有强大工程计算能力的Matlab接入VC++程序,从而快捷方面地解决许多数值计算和图形输出问题。

基于模式约束的XML数据存储和索引技术

对XML数据建立有效的索引，是左右XML数据处理性能的重要因素．现有的索引和存储策略，大部分以丢失结构信息为代价，不利于结构查询和更新．XMLSchema修为描述XML文档结构信息的标准，对文档和查询路径进行有效性验证提供保证，基于此提出了一种基于XMLSchema模式约束的XML文档数据索引技术SBXI，用于文档数据存储和查询的导航，提高了存储和查询效率，具有较高的空间利用率和较低的索引维护代价，并支持含有多个谓词的复杂查询．