基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断

在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器,为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行,诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成,采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型,网络的输入为传感器采集信号最近的n个值,输出为该传感器在n+1时刻的预测输出值。网络通过在线学习实现对传感器的在线故障监测,经仿真分析表明:用RBF神经网络构建预测模型可满足实时性的诊断要求,提高了诊断系统的诊断精度。

西门子LOGO!在煤矿断电控制器中的应用

煤矿断电控制器是井下安全生产监控环节中的重要设备,可用于瓦斯超限时的自动断电、通风局扇故障时风电闭锁及自动启动备用局扇等。为进一步提高断电控制器的安全、可靠性,引入了西门子可编程逻辑控制器LOGO!,实现了井下相关监测设备及工作设备间的复杂逻辑关系控制,产品经实际使用,效果良好。