城市街道绿化空间分布及其对住宅价格影响研究--以石家庄市为例

采用深度学习技术SegNet网络模型对石家庄市27124张街景图像中的街道绿色特征进行提取,计算街道绿视率,在此基础上建立特征价格模型,进一步分析街道绿化对住宅价格的影响。研究结果表明:石家庄市街道整体绿视率平均值为25.92%,高于人眼感觉最舒适的街道绿化水平;街道绿视率空间分布差异较大,商场密集路段以及高架桥遮挡视线路段分值较低,城市支路分值普遍较高;街道绿视率对住宅价格影响程度较高,街道绿视率每提高1%,每套住宅价格平均上涨1.194万元。研究结果可为政府实施城市精细化管理提供帮助,为城市规划以及房地产开发提供依据。