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数据发掘技术在一类电力负荷预测中的应用
被引量:
2
1
作者
王建新
李彦民
+1 位作者
庞春江
孙海洪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第5期201-203,共3页
介绍了数据发掘中的关联规则在一类电力负荷预测中的应用,对时序数据库向关系型数据库的转化问题做了一定的探讨并且实现了该文所讨论的问题中的转化。文章所提出的预测方法在应用中取得了较高的预测精度。
关键词
数据发掘
电力负荷预测
可信度
电力系统
数据库
下载PDF
职称材料
题名
数据发掘技术在一类电力负荷预测中的应用
被引量:
2
1
作者
王建新
李彦民
庞春江
孙海洪
机构
联想研究院信息工程研究室
河北电力大学计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第5期201-203,共3页
文摘
介绍了数据发掘中的关联规则在一类电力负荷预测中的应用,对时序数据库向关系型数据库的转化问题做了一定的探讨并且实现了该文所讨论的问题中的转化。文章所提出的预测方法在应用中取得了较高的预测精度。
关键词
数据发掘
电力负荷预测
可信度
电力系统
数据库
Keywords
Data Mining,electrical load forecasting,rule,confidence level
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数据发掘技术在一类电力负荷预测中的应用
王建新
李彦民
庞春江
孙海洪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
2
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