基于加密区块链的双创信息交互技术研究

针对共享双创网络平台数据传输过程中普遍存在隐私性差且安全性较低的问题,文中基于区块链和数据加密技术提出一种信息共享算法。该区块链模型的网络层使用了多台局域网计算机节点,并在数据传输时采用混合加密算法DES⁃ECC,从而使安全性与加解密效率相比单一加密算法均有所提升。共识机制还通过使用PBFT算法增强了模型的整体鲁棒性。同时,将算法部署在Hadoop分布式存储架构中,以提高数据传输的速度及吞吐量,且利用Namenode容灾机制进一步保证了数据的安全性。实验测试结果表明,所提加密算法的破译难度较高,而加解密时长仅需约1260 ms,其共识机制吞吐量与时延性能也较为理想,可以实现对双创平台中的大数据进行高效、安全、透明的共享与传输。

医院信息网络故障应急预案的建立与实施

随着医院信息化建设的不断加强,医院对信息系统的依赖越来越大。这样,医院对信息系统的安全管理就非常重要,一旦发生数据失效或网络故障而不能在短时间内恢复,将造成信息系统瘫痪,给医院带来不可估量的损失。为确保在紧急情况下做到迅速反应、果断处置、保障到位,医院信息系统应急预案的建立非常关键。

构建区域医疗信息化问题的思考

对区域医疗卫生信息化的规划和建设,是实现卫生体制改革的一条途径.但区域医疗卫生信息化建设中存在的一些问题值得我们思考,正确地认识这些问题,有利于制定确实可行的目标、规划和实施方案,提高区域医疗卫生信息化建设的效益.

基于深度学习的医疗辅助诊断数据分析方法

针对海量医疗诊断数据缺乏高效且准确的分析方法,文中提出了一种基于深度学习的医疗辅助诊断数据处理方法。该方法对医疗诊断数据进行预处理,包括归一化处理与主成分分析,以得到医疗数据特征;利用部署多层感知器的神经网络分析已完成预处理的数据,从而实现诊断分类,为医生提供智能化的辅助诊断;基于Python软件平台对所提方法展开实验测试。结果表明,所提方法的损失值与平均准确率分别为53和85%,均优于其他对比方法,且具有良好的工程应用价值。

胃癌和胃癌前病变的风险预测研究概况

我国是世界上胃癌高发国家之一,如何降低我国胃癌的发病率和病死率已经成为重要的公共健康问题和社会问题。以慢性萎缩性胃炎(CAG)为代表的胃癌前病变是胃癌的早期表现形式,与胃癌的发生高度相关。我们拟通过相关文献研究整理胃癌和胃癌前病变的危险因素和高危人群,分析中西医诊疗现状及风险预测模型研究情况,展望构建CAG胃癌前病变风险预测模型,以便进一步提升中医药对于胃癌和癌前病变的防控,发挥中医药未病先防、已病防变的优势。

基于MongoDB的文件存储系统的设计与实现

基于Mongo DB数据库,采用复制集群与分片集群结合的方式,建立分片复制集群(本文中为3分片,每个分片为3副本),集群包括路由节点、配置节点、主副本节点、仲裁节点.这样既兼顾了集群的性能,也保证了其高可用性.可有效解决原关系型数据库的不足,提高非结构化数据的查询效率,缓解关系数据库的读写负载压力和运维压力,而且当用户访问量剧增时,可以动态增加Mongo DB节点来扩展性能和提高负载能力.

基于C/S模式的电气设备ERP系统材料子系统的研究

在分析电气设备行业特点及现状的基础上,根据电力设备公司生产管理的模式及情况,结合当前生产管理新技术发展方向,本文提出了ERP材料子系统的设计与实现方法。

基于安全性验证的云数据存储与访问算法

针对传统方法在对海量云数据进行存储时无法满足安全需求的问题,提出了一种基于安全性验证的云数据存储与访问算法.该算法将用户传输至云端的数据进行分块重组,同时使用交叉加密方法对不同大小的数据块进行加密,从而实现数据的安全保护与快速加密.当用户申请访问数据时,通过基于安全性验证的访问判断及解密返回用户请求的数据.实验与分析结果表明,所提出的方法能够显著提升云数据存储的安全性并减少数据加密、解密的计算开销,且相比于传统方法,该方法具有更优的存储与访问性能.

燕赵医家窦材《扁鹊心书》艾灸关元穴应用探析

目的探析燕赵医家窦材《扁鹊心书》使用艾灸关元的应用规律,为临床应用提供参考。方法以窦材所著《扁鹊心书》为检索源,将符合标准的临证医案纳入,提取临床症状信息,并用Excel 2016软件建立原始数据库文件;应用SPSS Statistic 23进行频数、聚类分析。结果共纳入医案36条,300壮以下17条,300壮及以上19条。提取临床症状36个,出现总频次92次,以“肢冷”最高;300壮以下涉及临床症状27个,出现频次51次,以“倦怠”“肢冷”最高;300壮及以上涉及临床症状27个,出现频次41次,以“肢冷”最高。经聚类分析,发现皮肤紫斑、噫气、口干为一组,发热、咳嗽、食少为一组,肢冷、谵语、头昏为一组,倦怠、痞满、泄泻、呕吐为一组的4个艾灸关元穴核心临床症状群,按照经脉病候,分别为少阴病证、太阴病证;发现咳嗽、食少、发热为一组,倦怠、痞满为一组,泄泻、呕吐、肢冷为一组的3个灸量300壮以下核心临床症状群,为太阴病证;发现噫气、耳聋、皮肤紫斑、肢冷为一组,食少、泄泻为一组的2个灸量300壮及以上核心临床症状群,属少阴、太阴并病。结论窦材善用艾灸关元穴治疗太阴病证和少阴病证,且与灸量关系密切,300壮以下以治疗太阴病证为主,300壮及以上则治疗少阴、太阴并病。

基于大数据的中药注射剂不良反应自动监测方法研究

目的研究基于大数据的中药注射剂不良反应自动监测的方法。方法选取河北省中医院2018年至2020年药物不良反应(adverse drug reaction,ADR)报道率最高的5种中药注射剂,基于中国知网数据库中相关ADR大数据筛选报道最多ADR,选择其中可通过计算机手段进行监测的5类ADR生成ADR风险监测信号,设置监测规则,利用ADR自动监测软件对2021年我院中药注射剂进行实时ADR风险监测;以报告比数比(reporting odds ratio,ROR)法为风险信号评价方法,95%CI下限>1为有效风险信号产生条件进行风险数据挖掘。结果ADR风险信号监测结果显示:参麦注射液在恶心呕吐、肾损害和白细胞减少三个不良反应上的95%CI下限大于1。挖掘到“喜炎平注射液致恶心呕吐”、“参麦注射液致肾损害”、“参麦注射液致白细胞减少”三个有效风险信号。其中喜炎平注射液致恶心呕吐217例,参麦注射液致白细胞减少14例,参麦注射液致肾损害5例。结论中药注射剂ADR监测中应用基于大数据的ADR自动监测,可实现实时主动监测,提升工作效率,减少误报率,提升临床用药风险防范及管控能力。

基于数据挖掘分析脾胃病治疗中甘草用药规律

基于数据挖掘分析脾胃病治疗中甘草用的药规律,了解甘草临床用药价值,并中药甘草合理使用提供指导。方法:利用医院电子病历数据库、中国知网数据库、维普数据库等平台采集2020年1月至2021年12月脾胃病中医药治疗文献资料,构建脾胃病中医药治疗数据库,基于数据挖掘探究脾胃病治疗中甘草用药规律。结果:本次纳入中医药处方180首,包含中药材129味,频次≥20次的中药共计13味,其中陈皮、白术、甘草、人参、当归位居前五位,频次>60次,频率分别为13.90%、13.45%、13.45%、8.97%、8.74%;高频次药对8个,“陈皮、甘草”、“白术、甘草”、“陈皮、白术”位于前三位,频次≥40次,频率分别为5.38%、4.92%、4.48%;甘草用量以10g、30g为主;关联规则为“陈皮->甘草”、“甘草->黄芪”的甘草配伍中置信度>0.90,潜在配伍桔梗、莱菔子、干姜等。结论:甘草味甘,性平,归心、肺、脾、胃经,具备清热、止痛、解毒、补脾、益气等功效,可用于脾胃病治疗,在陈皮、白术、半夏、黄芪等药材合理配伍下,改善患者胃痛、腹痛、腹胀等症状。与此同时,甘草治疗脾胃病时多为大剂量用药。