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基于神经网络的零维预测燃烧模型及建模方法 被引量:19
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作者 朱振夏 张付军 +5 位作者 吴滔滔 韩恺 刘杨杨 彭倩 商海坤 董长龙 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期163-170,共8页
提出了基于神经网络的零维预测燃烧模型,适用于发动机稳态和动态过程的燃烧计算.以建立高原增压柴油机燃烧模型为例,介绍了基于神经网络的零维预测燃烧模型的建模步骤,主要包括放热率计算、放热率参数化、构建和训练神经网络.介绍了缸... 提出了基于神经网络的零维预测燃烧模型,适用于发动机稳态和动态过程的燃烧计算.以建立高原增压柴油机燃烧模型为例,介绍了基于神经网络的零维预测燃烧模型的建模步骤,主要包括放热率计算、放热率参数化、构建和训练神经网络.介绍了缸压处理和放热率计算方法;以三韦伯函数形式拟合放热率曲线,增加一系列约束解决拟合参数的多解问题;构建并训练了神经网络,完成建模.通过训练误差分析、预测结果与试验数据的对比,对模型的预测精度进行了验证. 展开更多
关键词 神经网络 零维燃烧模型 放热率 参数拟合
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