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基于神经网络的零维预测燃烧模型及建模方法
被引量:
19
1
作者
朱振夏
张付军
+5 位作者
吴滔滔
韩恺
刘杨杨
彭倩
商海坤
董长龙
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期163-170,共8页
提出了基于神经网络的零维预测燃烧模型,适用于发动机稳态和动态过程的燃烧计算.以建立高原增压柴油机燃烧模型为例,介绍了基于神经网络的零维预测燃烧模型的建模步骤,主要包括放热率计算、放热率参数化、构建和训练神经网络.介绍了缸...
提出了基于神经网络的零维预测燃烧模型,适用于发动机稳态和动态过程的燃烧计算.以建立高原增压柴油机燃烧模型为例,介绍了基于神经网络的零维预测燃烧模型的建模步骤,主要包括放热率计算、放热率参数化、构建和训练神经网络.介绍了缸压处理和放热率计算方法;以三韦伯函数形式拟合放热率曲线,增加一系列约束解决拟合参数的多解问题;构建并训练了神经网络,完成建模.通过训练误差分析、预测结果与试验数据的对比,对模型的预测精度进行了验证.
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关键词
神经网络
零维燃烧模型
放热率
参数拟合
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职称材料
题名
基于神经网络的零维预测燃烧模型及建模方法
被引量:
19
1
作者
朱振夏
张付军
吴滔滔
韩恺
刘杨杨
彭倩
商海坤
董长龙
机构
北京理工大学机械与车辆学院
河北省华北柴油机有限责任公司
出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期163-170,共8页
基金
省部级资助项目(D2220112901)
文摘
提出了基于神经网络的零维预测燃烧模型,适用于发动机稳态和动态过程的燃烧计算.以建立高原增压柴油机燃烧模型为例,介绍了基于神经网络的零维预测燃烧模型的建模步骤,主要包括放热率计算、放热率参数化、构建和训练神经网络.介绍了缸压处理和放热率计算方法;以三韦伯函数形式拟合放热率曲线,增加一系列约束解决拟合参数的多解问题;构建并训练了神经网络,完成建模.通过训练误差分析、预测结果与试验数据的对比,对模型的预测精度进行了验证.
关键词
神经网络
零维燃烧模型
放热率
参数拟合
Keywords
neural network
zero-D combustion model
rate of heat release
parameter fitting
分类号
TK401 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的零维预测燃烧模型及建模方法
朱振夏
张付军
吴滔滔
韩恺
刘杨杨
彭倩
商海坤
董长龙
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
19
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