内蒙古某锰矿水文地质特征及涌水量预测研究

研究区大地构造属西伯利亚板块与华北板块大陆边缘增生和碰撞过渡区。矿区出露的地层主要为石炭系上统-二叠系下统格根敖包组和第四系,格根敖包组为一套沉积碎屑岩,含有不连续的裂隙水;第四系为全新统冲洪积黄褐色亚砂土,多为弱含水层或透水不含水层。矿区内无地表水体,地下水为第四系松散岩类孔隙水和基岩裂隙水,补给来源主要为大气降水,径流方向大致为由西向东。矿区含水层的分布、厚度及富水性受节理裂隙及断裂构造的控制,变化很大。矿坑涌水量的估算采用“大井法”计算所得,计算参数为抽水试验所得。“大井法”计算矿坑最大涌水量为322.53 m^(3)/d,可以作为矿山开采设计的依据。

朱清峪斑岩型铜钼矿成矿地质特征与找矿潜力

作为世界上最重要的矿床类型之一,斑岩型矿床受到学者关注,而对其成矿机制尚有争议。朱清峪铜钼矿床位于华北克拉通北缘中段的燕辽铜钼成矿带上,结合前人的工作成果及化探异常、物探异常特征可知,朱清峪一带具有较好的找矿潜力,对斑岩型矿床的研究具有一定意义。

河北铅锌尾矿库区土壤重金属含量高光谱反演方法对比

为更好地研究利用光谱反映的土壤重金属信息,实现具有多重金属复合污染问题的铅锌矿区土壤重金属含量高光谱快速估测,该研究以河北省某铅锌矿区为例,首先对研究区土壤的Cu、Cr、Ni、Zn、Cd、Pb污染状况进行了评价分析,其次基于实验室高光谱数据,组合变换光谱、特征变量和反演算法形成不同反演策略,通过各反演策略下的重金属反演精度比较,定量分析不同光谱预处理、特征选择和建模算法的优劣与适应性,构建最优反演模型。研究结果表明:1)研究区土壤Cr、Ni清洁程度较好,其余Cu、Zn、Cd、Pb均有不同程度污染;参比当地土壤背景值,区域内梅罗综合污染指数均值29.71,为重度污染,潜在生态风险因子均值1330.32,处于高生态风险状态;2)光谱预处理可以增强土壤重金属信息表达。其中,光谱微分效果较好,但易受噪声影响,而多元散射校正、标准正态变量、倒数对数变换可以进行光谱去噪,提升处理效果;3)特征选择方法中,相关系数法选择特征波段数目多,不同重金属反演R2差异较大;Boruta法选择特征波段数目少,不同重金属反演R2差异较小;4)BPNN、XGBoost可以较好描述重金属含量与光谱的非线性关系,相较于其他算法具有更好表现,分别实现了Cr、Ni、Zn和Pb、Cd的最优反演,SVMR实现了Cu的最优反演。研究表明,不同的光谱预处理、特征选择与建模算法对于土壤重金属含量的反演均具有较大影响,选择合适的处理、建模算法可以有效提升反演精度。该研究为进一步实现高效、准确、大范围遥感监测铅锌矿区土壤重金属污染状况提供参考依据。

基于SVM算法的海洋微生物种群多样性信息自适应分类方法

为了可以精准且高效地实现海洋微生物种群多样性信息分类,本文提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的海洋微生物种群多样性信息自适应分类方法。通过无线传感器网络展开海洋微生物种群信息采集点的部署,建立海洋微生物种群信息采集信道模型,在带宽受距离约束条件下设计载频频率编码,利用波特间隔均衡控制方法达到海洋微生物种群信息采集优化的目的。在核空间中,对采集的海洋微生物种群信息展开谱聚类,确定具有代表性的信息点,同时引入SVM对全部样本进行训练,最终实现海洋微生物种群多样性信息自适应分类。实验结果表明:所提方法的平均精度均值(mean Average Precision,mAP)稳定在95%以上,可以有效提升海洋微生物种群多样性信息自适应分类的准确性和分类效率。

海水水质对海洋生态系统服务价值的影响研究

海洋生态系统服务价值多样,具有时空变异性,不同区域和时期对海水水质的需求也各不相同。其海水水质的改变对海洋生产服务、调节服务、支持服务和文化服务价值的影响。需在不断提升海水水质过程中面临的现有各种难点和挑战,并针对性 给出具有可行的策略和措施,以提升海洋生态系统的服务价值,并以此作为长期发展策略。

人工智能时代下地勘单位管理会计人才培养探究

随着人工智能技术的快速发展,地勘单位管理会计人才的培养面临着新的挑战和机遇。本文探讨了人工智能时代下地勘单位管理会计人才培养的重要性及相关策略,提出了人工智能时代下管理会计人才培养模式完善、以地勘单位财务需求为导向确定人才培养目标、多举措培养管理会计人才队伍和保障管理会计人才培养投入等策略,以应对人工智能时代地勘单位管理会计人才培养的挑战。通过不断探索和实践,地勘单位可以更好地适应人工智能时代的发展需求,提升管理会计人才的综合素质和竞争力。