呼出气一氧化氮在儿童慢性咳嗽病因诊断中的应用价值

目的探讨呼出气一氧化氮(FeNO)在儿童慢性咳嗽病因诊断中的应用价值。方法选择2020年7月至2021年7月河北省定州市人民医院就诊的200例慢性咳嗽患儿为研究对象。分析患儿慢性咳嗽病因;比较不同病因患儿FeNO、肺功能、诱导痰嗜酸粒细胞计数;分析FeNO对不同病因慢性咳嗽患儿的诊断价值。结果200例慢性咳嗽患儿中确定病因198例,病因不明2例;单一病因172例,二重病因21例,其他原因5例。儿童慢性咳嗽病因前五位依次为上气道咳嗽综合征(UACS),咳嗽变异性哮喘(CVA),感染后咳嗽(PIC),嗜酸性粒细胞性支气管炎(EB),CVA+UACS。不同病因患儿FeNO、使第1秒用力呼气容积下降20%所需激发药物的累积量、诱导痰嗜酸性粒细胞百分比比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同病因患儿第1秒用力呼气容积、第1秒用力呼气容积/用力肺活量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。FeNO诊断PIC的曲线下面积(AUC)值为0.765[95%CI(0.651~0.878)],最佳截断值19.0 ppb,灵敏度为80.0%,特异度为63.8%,约登指数为0.44。FeNO诊断UACS的AUC值为0.835[95%CI(0.760~0.909)],最佳截断值15.5 ppb,灵敏度为82.0%,特异度为73.2%,约登指数为0.55。FeNO诊断CVA的AUC值为0.947[95%CI(0.898~0.996)],最佳截断值24.5 ppb,灵敏度为86.0%,特异度为88.0%,约登指数为0.74。FeNO诊断EB的AUC值为0.814[95%CI(0.693~0.935)],最佳截断值19.5 ppb,灵敏度为81.0%,特异度为83.0%,约登指数为0.64。FeNO诊断CVA+UACS的AUC值为0.916[95%CI(0.817~1.000)],最佳截断值18.5 ppb,灵敏度为80.0%,特异度为73.3%,约登指数为0.53。结论FeNO作为一种气道炎症标志物,可作为评估气道炎症的方法,可以把嗜酸粒细胞相关性气道炎症疾病从慢性咳嗽的其他病因中识别出来。FeNO可作为儿童慢性咳嗽的重要诊断依据。

呼出气一氧化氮浓度、诱导痰嗜酸粒细胞分数及二者联合对咳嗽变异性哮喘与感染后咳嗽所致儿童慢性咳嗽的鉴别诊断价值

目的分析呼出气一氧化氮(FeNO)浓度、诱导痰嗜酸粒细胞分数及二者联合对咳嗽变异性哮喘(CVA)与感染后咳嗽(PIC)所致儿童慢性咳嗽的鉴别诊断价值。方法选取2018年1月—2019年1月定州市人民医院儿科收治的慢性咳嗽患儿84例,根据病因分为CVA组32例和PIC组52例。比较两组患儿FeNO浓度、日间咳嗽症状积分、夜间咳嗽症状积分、视觉模拟评分法(VAS)评分、肺功能指标〔包括用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FEV1)、第1秒用力呼气容积与用力肺活量比值(FEV1/FVC)及最大呼气流量(PEF)〕及诱导痰细胞检查结果,绘制ROC曲线以评价FeNO浓度、诱导痰嗜酸粒细胞分数及二者联合对CVA、PIC所致儿童慢性咳嗽的鉴别诊断价值。结果CVA组患儿FeNO浓度、诱导痰嗜酸粒细胞分数高于PIC组(P<0.05);两组患儿日间咳嗽症状积分、夜间咳嗽症状积分、VAS评分、FVC、FEV1、FEV1/FVC、PEF及诱导痰淋巴细胞分数、中性粒细胞分数、巨噬细胞分数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线显示,FeNO浓度、诱导痰嗜酸粒细胞分数及二者联合鉴别诊断CVA与PIC所致儿童慢性咳嗽的曲线下面积(AUC)分别为0.725〔95%CI(0.623,0.827)〕、0.718〔95%CI(0.599,0.836)〕及0.757〔95%CI(0.661,0.853)〕;二者联合鉴别诊断CVA、PIC所致儿童慢性咳嗽的AUC大于FeNO浓度、诱导痰嗜酸粒细胞分数(P<0.05)。结论FeNO浓度、诱导痰嗜酸粒细胞分数对CVA与PIC所致儿童慢性咳嗽具有一定鉴别诊断价值,且二者联合的鉴别诊断价值更高。

肺炎支原体肺炎患儿发生慢性咳嗽的影响因素及其列线图模型构建

目的探讨肺炎支原体肺炎(MPP)患儿发生慢性咳嗽的影响因素,并构建其列线图模型。方法选取2018年1月至2022年1月定州市人民医院收治的MPP患儿245例。根据MPP患儿慢性咳嗽发生情况将其分为慢性咳嗽组和对照组。收集患儿的一般资料(性别、年龄、慢性咳嗽病史、过敏性疾病史、父母吸烟史)、肺炎患病情况(患儿发热时间、体温、肺内干/湿啰音情况、开始治疗时间)、胸部影像学表现(胸腔积液、肺部大片实变影)、血清学指标〔CRP、IgE、降钙素原(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)〕、呼出气一氧化氮(FeNO)。采用LASSO回归和多因素Logistic回归模型分析MPP患儿发生慢性咳嗽的影响因素,构建MPP患儿发生慢性咳嗽的列线图模型,并评估其预测效能。结果245例MPP患儿中有61例发生慢性咳嗽,发生率为24.9%。慢性咳嗽组有慢性咳嗽病史、有父母吸烟史、发热时间>7 d、体温≥38.5℃、开始治疗时间>3 d者占比及CRP、IgE、PCT、NLR、FeNO高于对照组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,发热时间>7 d、体温≥38.5℃、开始治疗时间>3 d、IgE、NLR、FeNO是MPP患儿发生慢性咳嗽的独立影响因素(P<0.05)。基于上述独立影响因素构建MPP患儿发生慢性咳嗽的列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样1000次,结果显示,列线图模型预测MPP患儿发生慢性咳嗽的一致性指数为0.847。ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测MPP患儿发生慢性咳嗽的AUC为0.817〔95%CI(0.743,0.985)〕。列线图模型预测MPP患儿发生慢性咳嗽的校准曲线与实际曲线基本接近。决策曲线分析结果显示,当阈值概率为0.10~0.65时,列线图模型预测MPP患儿发生慢性咳嗽的净获益率>0。结论发热时间>7 d、体温≥38.5℃、开始治疗时间>3 d、IgE、NLR、FeNO是MPP患儿发生慢性咳嗽的独立影响因素,本研究基于上述影响因素构建的列线图模型可以在一定程度上预测MPP患儿慢性咳嗽的发生风险,可用于筛选慢性咳嗽高风险的MPP患儿,这对针对性的预防和治疗具有重要指导价值。