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题名基于广义矢量模式匹配的静电层析成像新方法
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作者
王娜
刘永红
郑德忠
崔法毅
孙海艳
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机构
燕山大学电气工程学院
河北省测试计量技术及仪器重点实验室
河北省建材职业技术学院信息机电系
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期515-519,共5页
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基金
国家自然科学基金(61007005)
河北省科学技术研究与发展计划(11213586)
+3 种基金
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201001A087
2012021A004)
高等学校博士学科点专项科研基金(20111333120009)
燕山大学博士基金(B628)资助项目
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文摘
在分析静电层析成像原理及其正、逆问题的基础上,针对静电层析成像系统传感器获得的独立电荷测量数据少的问题,提出了基于广义矢量模式匹配的图像重建算法。该算法作为一种迭代算法,是基于输入向量与解向量之间的夹角为最小的目标准则,在迭代过程中无需设置任何经验值就能稳定地重建图像。Mathematica仿真结果表明,广义矢量模式匹配算法与线性反投影(LBP)算法和迭代Tikhonov正则化(ITR)算法相比,在图像误差和图像相关量参数方面均较为优越。
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关键词
气固两相流
传感器阵列
静电层析成像(EST)
广义矢量模式匹配(GVSPM)
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Keywords
gas-solid two-phase flow, sensor array, electrostatic tomography ( EST), generalized vector sample pattern matching (GVSPM)
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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