张家口市周边地区农村群众体育现状及发展对策研究

采用文献资料、问卷调查、数理统计等方法对张家口市周边地区农村群众体育现状及发展对策进行系统研究分析,并对张家口市周边地区农村群众体育现状及发展对策提出了有效建议。

张家口高校在京张联合承办冬奥背景下的发展策略

北京成功申办2022冬奥会,引领我国高校体育事业的发展带来全新的机遇。在这一历史性的发展时期,推动高校冰雪体育教育的发展,实现体教结合,为促进我国冰雪体育事业发展培养、输送更多人才是当前众多高校发展体育教育的重要方向。本文基于这一背景,探究张家口高校在京张联合承办冬奥背景下的发展策略,目的是进一步促进高校冰雪体育和社会体育的协同发展,树立我国高校冰雪体育形象,促进冰雪全民健身事业的进一步发展。

大学生志愿者行动的特点及其“双服务”价值探析

大学生志愿者行动在服务社会、服务他人的过程中,奉献了自己的智力、知识和爱心,具有多样性、区域性、选择性、互动性的特点,实现了"个人梦"与"中国梦"的有机结合,个人价值与社会价值有机结合,服务自身成长成才和服务经济社会发展的有机结合,即"双服务"价值。大学生志愿者行动在提高自身素质、提升道德认知、增强社会责任感和围绕党政工作大局、推动经济社会发展、促进时代进步、构建社会主义和谐社会、优化人力资源等方面发挥了重要的作用。研究其特点和价值对推进大学生志愿者行动可持续发展,培养社会主义合格建设者和可靠接班人有着重要的意义。

健美操教学方法探究

在健美操教学中,除了运用讲解示范法外,还要结合健美操项目本身的特点,采用一些更适合健美操教学的方法,以调动学生学习的积极性,使学生在欢乐的课堂气氛中健身、健心、美体,从而提高教学质量。

以学科化信息服务为中心增强高校图书馆核心竞争力

提出以学科化信息服务为中心,增强高校图书馆核心竞争力的观点,剖析学科化信息服务对于提升核心竞争力的积极意义,分析学科化信息服务的基础服务和深层次服务问题,并就科技查新对高校图书馆学科化信息服务的影响进行探讨。

基于改进ERNIE模型的中文文本分类方法

针对中文语言的特点及大多数深度学习模型的预处理容易忽略上下文的语义,笔者提出基于改进ERNIE模型的中文文本分类方法。该方法首先利用知识增强的语义表示预训练模型生成基于上下文信息的词向量,然后通过卷积神经网络和长短期记忆网络对训练后的词向量进一步提取特征信息,最后使用softmax分类器进行分类。实验结果表明,该方法相较于CNN(Convolutional Neural Networks)、BiLSTM等分类模型的效果更好,有效提高了中文文本分类性能。

基于机器学习的文本自动归类系统算法研究

本文设计并实现了一个基于机器学习算法的文本自动分类系统,研究首先介绍了文本的自动分类技术,并对预处理、中文分词、文本特征提取,模型的训练和分类四个模块做出介绍。通过探究分类器自身参数和SVM核函数的选择对分类效果的影响,并在此基础上进行改进,最终设计出了较好的中文文本分类模型。

工程大数据融合模型在公路品质工程创建中的应用实践

本文以建设质量强国、交通强国为指导思想,以公路工程品质工程创建为目标,以工程WBS(公路工程交付物分解)为对象和载体,以工程大数据融合模型(业务模型、数据模型、数据质量评价模型)为支撑,以多种物联网感知终端的无干扰数据以及移动化应用的生产和管理行为数据为决策要素,通过多源真实、数据的汇聚融合为基础,以科学系统的公路工程品质工程宏观指标评价体系实现对公路工程品质化的数字化描述和考评,探索工程大数据技术和品质公路的融合实践。