为进一步探究网络安全态势预测算法的优化改进路径,提升网络安全态势预测水平,整合研究长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)和数据技术(Data Technology,DT)两种算法模型。首先分析算法的理论模型和设计流程;其次讨论算法模型的实...为进一步探究网络安全态势预测算法的优化改进路径,提升网络安全态势预测水平,整合研究长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)和数据技术(Data Technology,DT)两种算法模型。首先分析算法的理论模型和设计流程;其次讨论算法模型的实际应用;最后引入补充数据集,详细探讨算法模型的综合性能。结果表明,基于LSTM-DT模型的网络安全态势预测算法表现优异,有望在后续工作中逐步推广。展开更多
文摘为进一步探究网络安全态势预测算法的优化改进路径,提升网络安全态势预测水平,整合研究长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)和数据技术(Data Technology,DT)两种算法模型。首先分析算法的理论模型和设计流程;其次讨论算法模型的实际应用;最后引入补充数据集,详细探讨算法模型的综合性能。结果表明,基于LSTM-DT模型的网络安全态势预测算法表现优异,有望在后续工作中逐步推广。