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灰色模型与ARIMA乘积季节模型在河北省承德市布鲁菌病预测中的应用
被引量:
1
1
作者
何海阔
王占辉
《中华地方病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期338-340,共3页
目的应用灰色模型[GM(1,1)]和ARIMA乘积季节模型,预测承德市布鲁菌病的发病趋势,比较两种模型预测的效果。方法利用承德市2008-2014年布鲁菌病的统计结果,建立GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型,分别预测2015年1-12月的发病数...
目的应用灰色模型[GM(1,1)]和ARIMA乘积季节模型,预测承德市布鲁菌病的发病趋势,比较两种模型预测的效果。方法利用承德市2008-2014年布鲁菌病的统计结果,建立GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型,分别预测2015年1-12月的发病数,并将结果与实际监测结果进行比较,用平均相对误差验证模型的可靠性。结果GM(1,1)模型为X^0(k)=0.0016(X^0+23712.31)exp[0.0016(k-t^0)],ARIMA乘积季节的最优模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,0)。两种模型预测的2015年1-12月发病数与实际监测数比较得到平均相对误差分别为114.82%、11.66%。结论ARIMA乘积季节模型对布鲁菌病的预测效果较好,可以用于短期预测,预测结果可作为科学防控的理论依据。
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关键词
灰色模型
ARIMA模型
布鲁菌病
预测
原文传递
题名
灰色模型与ARIMA乘积季节模型在河北省承德市布鲁菌病预测中的应用
被引量:
1
1
作者
何海阔
王占辉
机构
河北省承德石油高等专科学校计算机系
河北省
承德
市疾病预防控制中心理化科
出处
《中华地方病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期338-340,共3页
基金
承德市科技支撑计划项目(201601A001、201701A005)
文摘
目的应用灰色模型[GM(1,1)]和ARIMA乘积季节模型,预测承德市布鲁菌病的发病趋势,比较两种模型预测的效果。方法利用承德市2008-2014年布鲁菌病的统计结果,建立GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型,分别预测2015年1-12月的发病数,并将结果与实际监测结果进行比较,用平均相对误差验证模型的可靠性。结果GM(1,1)模型为X^0(k)=0.0016(X^0+23712.31)exp[0.0016(k-t^0)],ARIMA乘积季节的最优模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,0)。两种模型预测的2015年1-12月发病数与实际监测数比较得到平均相对误差分别为114.82%、11.66%。结论ARIMA乘积季节模型对布鲁菌病的预测效果较好,可以用于短期预测,预测结果可作为科学防控的理论依据。
关键词
灰色模型
ARIMA模型
布鲁菌病
预测
Keywords
Grey model
ARIMA model
Brucellosis
Prediction
分类号
R516.7 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色模型与ARIMA乘积季节模型在河北省承德市布鲁菌病预测中的应用
何海阔
王占辉
《中华地方病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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