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基于节点相似性的并行启发式网络拓扑结构发现算法
1
作者
董振亮
陈志宾
+2 位作者
张华
何文海
孙丽丽
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第6期692-696,共5页
针对网络社区发现算法的低精确度与高复杂度问题,在节点相似性的基础上提出了一种适用于复杂网络的社区发现算法。利用邻接矩阵和经典决策规则,制定具有较高可靠性和准确性的相似性判定准则,实现网络拓扑中相邻节点之间关系的量化与计...
针对网络社区发现算法的低精确度与高复杂度问题,在节点相似性的基础上提出了一种适用于复杂网络的社区发现算法。利用邻接矩阵和经典决策规则,制定具有较高可靠性和准确性的相似性判定准则,实现网络拓扑中相邻节点之间关系的量化与计算。通过引入具有较少冲突的哈希表,提出具有并行运算结构的启发式社区发现算法,完成对复杂网络拓扑结构的高质量检测。仿真测试结果表明,与经典的Jaccard准则发现算法相比,基于节点相似性的发现算法具有更高的发现精确度及时间效率。
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关键词
复杂网络
拓扑结构
Jaccard准则
动态网络
社区发现
节点相似性
邻接矩阵
二次决策准则
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职称材料
题名
基于节点相似性的并行启发式网络拓扑结构发现算法
1
作者
董振亮
陈志宾
张华
何文海
孙丽丽
机构
华北电力大学计算机系
河北省教育考试院信息管理部
河北省
科学院应用数学研究所
石家庄医学高等专科学校公共课
部
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第6期692-696,共5页
基金
河北省科技厅自然科学研究项目(14210116D,18210316D)
河北省教育厅人文社会科学研究项目(KSZX201801)。
文摘
针对网络社区发现算法的低精确度与高复杂度问题,在节点相似性的基础上提出了一种适用于复杂网络的社区发现算法。利用邻接矩阵和经典决策规则,制定具有较高可靠性和准确性的相似性判定准则,实现网络拓扑中相邻节点之间关系的量化与计算。通过引入具有较少冲突的哈希表,提出具有并行运算结构的启发式社区发现算法,完成对复杂网络拓扑结构的高质量检测。仿真测试结果表明,与经典的Jaccard准则发现算法相比,基于节点相似性的发现算法具有更高的发现精确度及时间效率。
关键词
复杂网络
拓扑结构
Jaccard准则
动态网络
社区发现
节点相似性
邻接矩阵
二次决策准则
Keywords
complex network
topology
Jaccard criterion
dynamic network
community discovery
node similarity
adjacency matrix
secondary decision rule
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于节点相似性的并行启发式网络拓扑结构发现算法
董振亮
陈志宾
张华
何文海
孙丽丽
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023
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