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基于小波子空间集成的人脸识别
被引量:
4
1
作者
翟俊海
翟梦尧
+1 位作者
张素芳
王熙照
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012年第2期1-6,29,共7页
基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸...
基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸识别;第2种方法首先对人脸图像做L层小波分解,然后对每1层的3个高频子空间图像求平均,连同每层的1个低频子空间图像得到L个小波子空间图像,最后集成这L个小波子空间图像进行人脸识别。本文提出的方法充分利用了不同频率小波子段图像的识别信息,能够提高人脸识别的精度。在ORL、YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的实验结果显示,本文提出的方法特别是方法 2在识别精度方面都优于其他方法。
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关键词
人脸识别
小波变换
子空间集成
二维主成分分析
二维线性判别分析
原文传递
题名
基于小波子空间集成的人脸识别
被引量:
4
1
作者
翟俊海
翟梦尧
张素芳
王熙照
机构
河北省
机器
学习与
计算
智能
重点
实验室
(
河北大学
数学
与计算机
学院
)
河北省
信息工程学校
数学
教研室
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012年第2期1-6,29,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170040)
河北省自然科学基金资助项目(F2010000323)
+1 种基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2010139)
河北大学大学生科技创新项目(2011043)
文摘
基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸识别;第2种方法首先对人脸图像做L层小波分解,然后对每1层的3个高频子空间图像求平均,连同每层的1个低频子空间图像得到L个小波子空间图像,最后集成这L个小波子空间图像进行人脸识别。本文提出的方法充分利用了不同频率小波子段图像的识别信息,能够提高人脸识别的精度。在ORL、YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的实验结果显示,本文提出的方法特别是方法 2在识别精度方面都优于其他方法。
关键词
人脸识别
小波变换
子空间集成
二维主成分分析
二维线性判别分析
Keywords
face recognition
wavelet transform
ensemble subspaces
2D principal component analysis (2DPCA)
2D linnear discriminant analysis (2DLDA)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波子空间集成的人脸识别
翟俊海
翟梦尧
张素芳
王熙照
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012
4
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