基于多种时序模型的河北省某市卷烟需求预测比较

通过对河北省某市卷烟历史销售数据构建定量预测模型,分析比较了趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对历史数据的拟合优度以及预测上的功效。得出结论:时间序列数据的模型能很好地利用历史销售数据,在市场没有发生显著变化的情况下,预测精度高;而多元回归法能有效捕捉市场变化信息,预测结果能反映相关因素的影响。