试述特种设备安全管理在特种设备检验机构中的应用

奇怪的设备。一方面,企业可以带来巨大的经济利益,另一方面也威胁到人们的生命和财产安全,因此,必须将企业与特殊的设备控制机构有效地结合起来,共同发展和促进。特种设备检验机构应直接进入使用特种现场检验设备的单位,这可以大大改善企业特种设备的安全管理。笔者结合自身多年工作经验,本文对设备特殊控制机构中设备安全控制的应用进行了总结和分析,所得文献与同行业人员共享,望对行业的前进起到一定的促进作用。

特种设备检验机构检验风险与防范分析

基于特种设备检验机构的检验工作开展,其质量管理体系的搭建,在超能力范围检验、分包以及设备等方面都存在一定的风险,影响特种设备的综合检验水平。为此,在对特种设备检验机构的检验风险进行分析中,则从技术、设备、人员等角度进行综合防范,旨在实现特种设备检验机构的检验水平提升。

电梯检验过程中的伤害事故及预防对策研究

随着我国现代化城镇建设步伐的不断推进,诸多新型建筑工程项目相继开工建设,相应各种类型电梯的应用也越来越普遍,电梯数量呈爆炸式增长。这种情况下,如果电梯使用管理存在问题势必导致电梯安全事故的大量发生,因此电梯运行的安全可靠性受社会各界的广泛关注。这就需要特种设备安全监察、检验机构对电梯的制造、安装、改造、重大维修、使用管理工作进行全过程、作全方位的监督,才能确保投入使用后,可靠安全地运行。

特种设备安全检测技术发展趋势探析

特种设备具有较高危险系数,与生命安全和财产安全之间的联系比较紧密。日常生活中经常使用的特种设备主要有电梯、锅炉以及娱乐设备等。特种设备实际质量与人们人身安全及日常生活联系紧密,因此需注重特种设备的安全检测,定期进行检查与维护,同时关注特种设备安全检测相关技术的发展,使检测技术更好地运用于安全检测。

石化设备维护工作及其现场管理的强化研究

近些年我国社会经济的快速发展,石化行业逐渐向着自动化、信息化的生产方向展开了逐步探索,提高了技术水平,引进了自动化的设备设施,这对石油设备的维护和现场管理工作提出了更高的要求。特别是设备的自动化水平高,增加了高温、高压、易燃、易爆等问题的发生风险,一旦出现石化设备故障或异常,可引起严重的后果,因此石油化工企业的发展要加大对石化设备的维护和现场管理。本文对石化设备的特点进行了探讨,分析了石化设备维护与现场管理的有效措施。

新时期背景下加强石化设备维护保养的研究

石化设备质量以及工作条件对于企业发展具有重要影响,其直接作用于石油化工企业生产安全以及可持续运行,也对石化生产行业经济效益产生影响。基于石化企业石化设备在生产中的重要地位,文章就新时期背景下石化设备维护保养质量提升进行研究。石化生产是长期性、持久性工作,具有耐高温、高压且容易点燃、容易爆炸、容易使人中毒等特点,并伴有复杂化传热过程。石化领域技术复杂,工作中需要用到多种石化设备,主要有传热装置、储罐、锅炉、塔式设备等,还有阀门与管道等连接设备,共同组建起石化生产系统。提升石化设备维护保养,确保设备稳定运行,对于促进生产环节更加安全,保障行业长效运行并获得理想中经济收益具有重要价值。

基于声发射技术的管道泄漏检测与定位方法研究

为提高管道无损检测中对小孔径泄漏检测灵敏度、泄漏信号判别准确率以及泄漏点定位精确度,提出一种基于声发射技术并结合信号频域特征提取算法的管道泄漏识别和定位方法。设计管道泄漏检测实验平台进行管道泄漏检测实验,采用经验模态分解方法和小波分解重构相结合的信号处理算法进行降噪并提取信号频域特征,研究不同孔径和不同管道压力下管道泄漏检测和泄漏点定位问题。验证了基于声发射技术并结合信号频域特征提取算法的管道泄漏检测方法的有效性。

探析压力容器检验安全风险与防范路径

随着我国社会综合实力的不断增强,我国自有经济体系以及其技术水准不断提升,压力容器的应用范围更为广泛。而在相应压力容器使用过程当中,必须对其进行提前保存,并通过综合检验,使其整体的质量具有非常重要的提升含义。首先,在后续的运行过程当中,必须对压力容器的问题实现全面分析,并基于此基础,实现有效加强。压力容器属于一种特殊设备,因此,其后续的使用流程以及注意事项存在较多的特殊性,如操作不当会导致安全事故的发生。在压力容器的运行过程当中,必须加强安全防范以及危险预防。本文将就压力容器检验安全风险与防范路径展开讨论,阐述压力容器检验安全风险,分析如何进行压力容器检验安全风险的防范措施。

基于改进烦恼率模型的电梯振动舒适性研究

电梯振动是对电梯舒适性进行评价的重要指标。针对电梯振动舒适性评价现有规范和方法的缺失,提出基于改进烦恼率模型的电梯振动舒适性评价模型,对隶属度函数加以改进以适用于电梯振动环境,同时考虑人的主观感知的差异性和判断的模糊性,得到改进的烦恼率模型,用连续、定量的评价方法代替传统的离散、定性的评价标准,为电梯振动舒适性评价研究提供了新的思路。

锅炉设备检测及故障维修

锅炉是一种承压设备,要长期在高温、腐蚀的工作环境下运行,因此在实际工作中,锅炉设备各部件容易出现变形、磨损等问题,从而引发运行故障,并诱发安全隐患问题。为此在本文中笔者将结合自身的实践工作经验,对常见的锅炉设备检测及故障维修方法做出以下介绍,希望能够为同行同仁提供启示借鉴。

基于FPGA的埋地钢质管道牺牲阳极智能阴极保护系统研制

为实现埋地钢质管道阴极保护状态的远程监测,基于FPGA技术提出了一种埋地钢质管道牺牲阳极智能阴极保护系统设计方法。现场可编程门阵列(FPGA)作为并行处理单元实现阴极保护参数的采集。采用无线4G和以太网2种高速通讯方式用于远程实时监控和本地数据重复读取,解决了因网络中断导致的数据丢失问题。实验结果表明:设计的智能阴极保护系统具有采集准确、存储可靠、监控及时的特点,能够满足现场工程应用的需求。

不拆包覆层的金属管道全周检测技术

为解决带包覆层金属管道全周向检测问题,提出一种不拆包覆层的旋转激励磁场检测方法。在管道表面沿周向布置3组励磁线圈并通入三相电流产生磁场,使管体产生的感应涡流中心沿着激励磁场矢量方向进行迁移,从而检测管体全周向的缺陷信息。基于有限元法研究了探头的工作原理,通过将隧道磁阻(TMR)传感器沿管体周向布置,测量管道径向的磁场强度以识别缺陷特征。实验研究表明:该方法可穿透管道包覆层,有效识别管道上的缺陷。

天然气管道环焊缝缺陷原因分析及控制措施

随着节能减排政策的实施,绿色能源经济的发展,天然气使用量逐渐增加,输送管线的建设也迅速发展。长输天然气管道的环焊缝由于前期施工和后期使用中存在的各种缺陷和管理不到位,相继发生了一些较大的安全事故,给国家和人民生命财产安全造成了极大的危害和影响。本文围绕一起长输天然气管道施工事故中发现的问题,较详细地分析了环焊缝缺陷产生的原因,对该类项目施工中各个环节应该注意并严格执行的要素提出了一些建议。

基于SR和LMD的埋地管道损伤谐波磁场检测方法

针对埋地钢质管道损伤不开挖检测问题,提出一种非接触式谐波磁场检测方法。利用调频载波原理将高频信号叠加到低频信号上构建谐波激励信号,通过聚焦阵列增强激励信号的空间辐射能量和靶向性;采用三维矢量隧道磁阻差分传感器阵列对磁场信号进行采集。采用双稳随机共振(SR)算法增强目标信号能量并采用局域均值分解(LMD)算法进行自适应时频分析。仿真与实验结果表明,该检测方法能够对缺陷信号进行有效提取与辨识,实现埋地管道损伤的不开挖检测。

浅析工业锅炉垢下腐蚀及实例分析

锅炉的垢下腐蚀在锅炉运行过程中时有发生,稍不注意就会演变成一种危害性比较大的缺陷,在检修当中很容易忽略此类问题,为以后锅炉的运行留下了隐患。所以锅炉运行人员应对锅炉产生垢下腐蚀机理及预防、处理措施要有一定的了解,避免在运行过程中发生此类问题。通过对锅炉产生垢下腐蚀的实际案例进行分析,寻找相应的防范措施,并对锅炉产生垢下腐蚀的处理措施提供一定的意见、建议。

三维电解耦合光催化处理苯胺废水

由于苯胺类废水具有COD浓度高、含盐高等特点,且在处理过程中会生成苯胺类衍生物,抑制有机物的降解,导致采用活性污泥法等传统生化工艺处理后仍难以达到排放标准。采用三维电解耦合光催化技术处理苯胺废水的实验,主要包括溶胶凝胶法制备活性炭负载Zn掺杂改性TiO_(2)颗粒电极,并采用XRD、SEM、BET、FTIR对其晶体结构、表面性能、电化学性能进行表征,以获得最优运行参数。结果表明:在原水TOC浓度为10400 mg/L的前提下稀释4倍,pH值为5,Zn的掺杂量为0.4%,反应时长为120 min的条件下,苯胺废水的TOC去除率最高,达到81.2%。

浅谈起重机械接地保护系统的检验及测量方法

为了能够在日益激烈的市场竞争中站稳脚跟,各个企业相继开展了自身的优化与改革,切实提高自身的生产能力,拥有先进机械设备的重要性不言而喻,是推动生产与运输工作稳步发展的支柱力量。在各类的生产设备中起重机械具有使用环境恶劣、立体交叉作业,负荷强度大的特点,很容易由于使用过程中的操作不规范、保养不及时、维修不到位而出现安全问题。例如机械伤害、高空坠落、触电等。这些安全问题对于企业的发展造成极其不利的影响。根据《中华人民共和国安全生产法》《中华人民共和国特种设备安全法》《特种设备安全监察条例》等政策法规的规定,由特种设备监察、检验机构,对起重机械的生产、使用各个环节进行监督管理和监督检验。其中接地保护项目是否符合技术标准要求,保护功能正常与否对起重机械的安全运行起着至关重要的作用。通过特种设备检验机构的检验,发现并消除接地保护方面存在的安全隐患,可有效地避免触电事故的发生,是保证起重机械安全可靠运行的重要手段。

基于视频图像的电梯轿厢困人智能报警系统

设计了运用视频图像实现电梯轿厢困人智能报警的系统,并研究了相关视频图像处理技术。该系统根据电梯轿厢困人的构成要素,采用3种算法获取关键信息:基于边缘检测技术获取轿厢门运动状态;基于光学字符(OCR)识别技术及穿线法识别楼层信息;运用边缘检测技术进行背景建模,并通过背景减除技术识别电梯是否载客。该系统综合考虑各个模块信息,融合时间信息,自动判定电梯困人,实现实时智能报警。

基于BP神经网络的电梯故障率预测

以某医院2020年每个月电梯故障次数、维保次数以及乘客人数输入数据,对该医院2020年电梯故障次数以及维保次数的分布规律进行分析,运用极大似然估计法估计分布模型的未知参数,用BP神经网络来研究维保次数以及乘客人数对电梯故障率的影响。