BP神经网络组合预测研究

在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法.传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳.文中以全国天然气消耗量为例,利用BP神经网络将非线性回归、指数平滑和灰色三种方法的预测结果作为输入,原始数据作为期望输出进行组合预测,得出令人满意的精度结果.又将之与传统的EW、MV方法组合的结果进行比较,各项误差均有大幅度降低.

具备FCB功能电站汽轮机旁路容量的计算分析

介绍了外高桥2×900 MW超临界机组低旁容量偏小,FCB过程中工质循环不平衡的问题。为了实现FCB功能,同时兼顾考虑设备投资的影响,合理地选择汽轮机旁路容量,以实际工程为例,针对中压缸启动的汽轮机,对机组典型启动工况和FCB瞬态、稳态工况进行了分析,确定了各工况旁路计算的边界条件。通过对各种可能出现的工况进行旁路计算,认为FCB稳态运行工况旁路入口蒸汽压力低、温度高、比容大,决定了旁路容量的选择。根据计算分析,认为通过设置60%BMCR高压旁路、85%BMCR低压旁路及40%BMCR容量PCV阀,为机组能顺利投产并具备FCB功能奠定了基础。