医院网络信息安全防护现状及策略分析

随着医疗信息化建设的发展,各类医院都采用网络化办公与业务应用,有效的提高了办事效率,但是,医院信息系统与其它信息系统一样,面临着网络安全风险的威胁,如病毒、服务中断、数据泄漏等。因此,需要采取相应的网络信息安全防护措施来保障医院网络信息安全。本文分析了当前医院网络信息安全防护的现状,并提出了相关的防护策略,有助于推动医院应用系统的可持续性。

医院电子病历系统的分析与设计

随着数字化医疗应用程序的快速发展,医院管理及诊疗活动中以病人护理电子病历系统为核心的医疗信息化系统,是目前各医院信息化建设的重要内容。医院的日常业务中,大量医院是以手记笔描的方式完成,存在效率低下、错误率大、数据共享难、统计分析难等问题。本文结合医院电子病历系统的实际应用情况,以临床工作流程为依据,对医院电子病历系统进行分析与设计,为提高医院的治疗效率和服务水平提供参考依据。

信息管理中计算机数据库技术的应用探讨

计算机数据库技术为系统分析、机器学习、数据挖掘等信息技术应用场景提供了技术支持并对存储的数据进行收集整理筛选。本文系统归纳了在信息管理中计算机数据库技术应用的现实情况,探讨了应用计算机数据库技术的原则,最后指出了应用计算机数据库技术的多重策略。

鼾声分析技术在OSAHS患者诊疗中的应用价值

目的探讨鼾声分析技术在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者诊疗中的应用价值。方法随机选取2018年4月至2020年4月疑似OSAHS而进行多导睡眠监测的部分患者,同期进行鼾声录制。将符合OSAHS诊断的204例患者纳入研究对象,电子喉镜下Muller试验对其阻塞部位进行评估,并通过鼾声分析软件,分析不同阻塞部位鼾声信号的功率谱特性,计算各鼾声样本的峰频率,不同频段的能量构成比,以及进行功率谱图绘制,并对各项指标进行统计学分析。结果阻塞位于舌根患者的鼾声峰频率、中心频率和中、高频段能量构成比明显高于软腭部,而低频段能量构成比明显低于阻塞位于上部的鼾声(P<0.01)。软腭阻塞鼾声功率谱特点为能量多集中分布在0~2000 Hz,中频段能量较少,极少分布于高频段。结论软腭和舌根阻塞部位所致的鼾声具有不同的频域特性,舌根部位鼾声的峰频率、中心频率和中、高频段能量构成比明显高于软腭,而低频段能量构成比明显低于软腭。采用鼾声分析技术能够对OSAHS患者的阻塞部位进行初步判断,可作为综合评估中的重要应用技术之一,进而为制定诊疗决策提供临床指导。

一种基于SDN的自适应多路径负载均衡策略

针对传统多路径路由方法在复杂网络中的负载不均衡、吞吐量低、网络时延等问题,提出一种基于SDN的自适应多路径负载均衡策略(SDN based adaptive multipath load balancing,SDN-AMLB).利用SDN获取全局网络视图的能力,在控制层结合Adaboost算法进行自适应路由计算实现重路由,计算过程中根据网络节点负载、链路负载和数据包大小进行自适应评估并更新路径表,将评估结果引入模型更新分类器参数,通过Mininet工具进行模拟.结果表明SDNAMLB可提高全网数据传输效率和吞吐量,实现网络负载均衡,满足复杂网络环境中用户对网络传输、时延的要求.

基于支持向量机和自适应权重的网络安全态势评估模型

网络安全是近年来国内的重点研究领域,没有网络安全就没有国家安全.针对网络安全中数据源多样性、复杂性等特点,提出了一种基于支持向量机及自适应权重的网络安全态势评估模型.该模型由训练和预测模块组成,训练模块采用先验知识方法获取网络安全关注的重点数据,结合支持向量机和权重策略寻求评估模型.预测模块进行实时网络安全态势评估.通过实验过程和结果分析,表明该模型较好的支持小型网络安全态势的实时预测评估.

一种基于关联规则的网络软件缺陷预测方法

针对网络软件缺陷预测中缺陷之间的显性关联关系和隐性关联关系,为提高网络软件缺陷预测的精确度和效率,基于现有的软件缺陷数据集,提出一种基于关联规则的网络软件缺陷预测方法。首先采用随机方法从美国国家航空航天局NASA的软件缺陷数据库中提取用于分类和测试的数据集,利用关联规则方法中Apriori算法对数据集进行关联规则生成和关联分类器的构建,并与BP神经网络方法的预测结果进行对比。结果表明,基于关联规则方法能够在小样本数据集中提高网络软件缺陷预测的精确度和有效性。

基于云计算的医疗数据共享平台建设分析

随着云计算技术的应用不断深入,云计算已融入社会的各行各业,对医疗行业也有较大的冲击。本文针对医疗数据共享平台的建设进行研究,分析建设过程中云计算技术的引入与可能存在的问题,提出基于云计算的医疗数据共享平台建设框架,推动医疗卫生行业信息化的发展。

人工智能在计算机网络技术中的应用

随着社会的不断发展和科技水平的不断提高,智能化产品层出不穷,广泛运用到人们的日常生活中,进而在很大程度上改变了人们的生活和工作方式。当今时代,越来越多的人工智能技术开始出现并被广泛运用,成为人们生活中的重要组成部分。本文主要针对计算机网络技术中人工智能的运用进行深入探究,旨在为计算机网络技术的发展进步奠定良好基础。