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基于信息量-随机森林模型的地震带地质灾害易发性评价:以松潘-较场地震带为例
1
作者
刘亚静
刘红健
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第1期143-154,共12页
地震会引起地表振动及破坏,同时加大滑坡、崩塌、泥石流等次生灾害的发生概率,对位于地震带区域城市进行地质灾害易发性预测,是地质灾害防治的有效措施。为了探究地震带区域地质发育程度对地质灾害的影响,以松潘-较场典型地震带的平武...
地震会引起地表振动及破坏,同时加大滑坡、崩塌、泥石流等次生灾害的发生概率,对位于地震带区域城市进行地质灾害易发性预测,是地质灾害防治的有效措施。为了探究地震带区域地质发育程度对地质灾害的影响,以松潘-较场典型地震带的平武县为例,从地形地貌特征、地层地质条件、气象水文、地震带发育特征、土壤植被、人类工程活动影响6个方面选取地质灾害的诱发因子,采用信息量模型、信息量-层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和信息量-随机森林(random forest,RF)3种评价模型对平武县地质灾害进行易发性评价,结果表明信息量-RF模型的对比分析结果优于其他两种模型,接受者操作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线精度评估信息量-RF模型的曲线下的面积(area under curve,AUC)(0.991)高于信息量-AHP模型(0.931)和信息量模型(0.920),说明基于信息量耦合随机森林的综合易发性评价模型更适用于地震带地区的地质灾害易发性评价,具有良好的预测精度。
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关键词
易发性评价
随机森林
信息量模型
ROC
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题名
基于信息量-随机森林模型的地震带地质灾害易发性评价:以松潘-较场地震带为例
1
作者
刘亚静
刘红健
机构
华北理工大学矿业工程学院
唐山市资源与环境遥感重点实验室
河北省矿山生态修复工业技术研究院
河北省
矿业开发与安全
技术
重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第1期143-154,共12页
基金
国家自然科学基金(52274166)
河北省自然科学基金(D2019209322,D2022209005)
唐山市科技计划重点研发项目(22150221J)。
文摘
地震会引起地表振动及破坏,同时加大滑坡、崩塌、泥石流等次生灾害的发生概率,对位于地震带区域城市进行地质灾害易发性预测,是地质灾害防治的有效措施。为了探究地震带区域地质发育程度对地质灾害的影响,以松潘-较场典型地震带的平武县为例,从地形地貌特征、地层地质条件、气象水文、地震带发育特征、土壤植被、人类工程活动影响6个方面选取地质灾害的诱发因子,采用信息量模型、信息量-层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和信息量-随机森林(random forest,RF)3种评价模型对平武县地质灾害进行易发性评价,结果表明信息量-RF模型的对比分析结果优于其他两种模型,接受者操作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线精度评估信息量-RF模型的曲线下的面积(area under curve,AUC)(0.991)高于信息量-AHP模型(0.931)和信息量模型(0.920),说明基于信息量耦合随机森林的综合易发性评价模型更适用于地震带地区的地质灾害易发性评价,具有良好的预测精度。
关键词
易发性评价
随机森林
信息量模型
ROC
Keywords
susceptibility evaluation
random forest
information volume model
ROC
分类号
P954 [天文地球—自然地理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息量-随机森林模型的地震带地质灾害易发性评价:以松潘-较场地震带为例
刘亚静
刘红健
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
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