基于图神经网络文档相似度的实体与关系层次匹配方法

针对文本中深层语义难以计算的问题,提出了基于句法依存关系的多头图注意力实体关系联合抽取模型和融合层次类型的文档相似性匹配。首先通过多头图注意力网络对文本进行实体关系抽取,然后设计融合层次类型的词移距离相似性计算方法以及基于图相似的文档相似性计算模型,利用文档中的实体和关系构建图结构,根据图级特征进行相似性计算。最后,通过对比实验验证了所提方法在文档相似性计算、图相似度计算和图分类任务中的有效性。