弹性模量值联合超声BI-RADS分级诊断乳腺良恶性病变的价值

目的 探讨弹性模量值联合超声乳腺影像学报告及数据系统(breast imaging report and data system, BI-RADS)分级诊断乳腺良恶性病变的临床价值。方法 选择作者医院2019-07/2021-01月期间收治的120例(240个病灶)疑为乳腺癌的女性患者为研究对象,以病理结果分为良性组(n=148)和恶性组(n=92)。入院后进行剪切波弹性成像(shear-wave elastography, SWE)扫描和超声BI-RADS分级,以SWE测定最大弹性模量值(maximum elasticity, Emax)和超声BI-RADS分级为自变量,以病理结果为标准,构建Logistic回归模型,建立Emax与超声BI-RADS分级联合应用预测良恶性的回归方程,并对比Emax、超声BI-RADS分级及联合应用诊断乳腺良恶性病变的效果。结果 良性组患者病灶Emax(42.47±10.37)kPa显著低于恶性组(125.29±15.39)kPa(t=35.192,P<0.001);良性组超声BI-RADS分级0级、1级、2级、3级、4级、5级各1个、63个、48个、32个、4个和0个,恶性组超声BI-RADS分级分别为0个、3个、6个、24个、51个和8个,组间比较差异具有统计学意义(H=8.909,P<0.001);Emax+超声BI-RADS分级诊断乳腺良恶性病变的最佳临界值P(Y=1)为0.692,诊断的特异度(94.59%)、准确度(91.67%)显著高于超声BI-RADS分级诊断(72.97%,74.17%)和Emax诊断(78.34%,78.26%)(P<0.0167),其中,Emax+超声BI-RADS分级诊断的Kappa值最高,为0.822。结论 弹性模量值联合超声BI-RADS分级能够有效提高乳腺良恶性病变诊断的特异度和准确度,降低误诊率,具有较好的临床价值。