基于检验指标构建急性心肌梗死患者预后不良的列线图预测模型

目的基于检验指标分析急性心肌梗死(AMI)患者预后不良的相关危险因素,并构建列线图预测模型。方法回顾性分析2020年9月至2022年8月于北京大学第三医院秦皇岛医院接受经皮冠状动脉介入术(PCI)治疗的300例急性AMI患者临床资料,根据术后随访1年是否发生不良心血管事件分为观察组(发生,61例)和对照组(未发生,239例)。对2组的临床资料进行统计分析;采用多因素Logistic回归分析AMI患者预后不良的独立危险因素;采用R软件构建预测AMI预后的列线图模型;采用校正曲线对预测模型进行内部验证;采用决策曲线评估预测模型的临床净收益。结果观察组冠状动脉病变程度评分(Gensini评分),胱抑素C(CysC)、脑钠肽(BNP)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、高迁移率族蛋白1(HMGB1)水平,以及白细胞计数>10.0×10^(9)/L的患者比例均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。白细胞计数、CysC、BNP、hs-CRP和HMGB1水平升高是AMI患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。基于此构建的列线图预测模型C指数为0.791(95%CI:0.486~0.984),校准曲线趋近于理想曲线。决策曲线显示,当风险阈值>0.17时,此预测模型在预测AMI患者预后不良风险方面可以提供额外的临床净收益。结论该研究构建了AMI患者预后不良危险因素的列线图预测模型,有助于医护人员认识AMI预后不良的相关因素,尽早制订个性化对策以改善预后。