人工智能在地下水资源评价领域中的应用研究

随着人工智能技术的不断成熟,其应用范围变得愈来愈广泛,在地下水资源评价领域也有所涉及。文章通过应用案例,系统总结人工智能在地下水资源评价领域的应用现状,着重介绍人工智能在地下水位动态预测、地下水开发潜力评价、地下水污染治理、地下水环境质量评价、地下水环境脆弱性评价中的应用,分析人工智能在地下水资源评价中的发展趋势。

基于变权理论的河北省洪涝灾害风险评估研究

灾害风险评估是减轻灾害损失的重要手段。遵循风险系统理论,结合河北省灾害特征、经济发展等因素,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力四个维度指标,采用熵权法确定指标常权权重,构建河北省洪涝灾害风险评估指标体系。利用气象水文、地形地貌及社会经济等数据,构建符合洪涝灾害风险评估特征的状态变权向量,建立河北省洪涝灾害风险变权评估模型,对河北省县域单元进行精细化风险评估。结果表明,河北省洪涝灾害风险主要呈东部沿海县域高、南部平原县域中等、北部山区县域低的趋势。

咪唑离子液体与辛烷磺酸钠复配体系的聚集行为

采用表面张力法测定了辛烷磺酸钠(SOS)/溴化1-癸基-3-甲基咪唑鎓([C_(10)mim]Br)以及SOS/溴化1-十四烷基-3-甲基咪唑鎓([C_(14)mim]Br)复配体系的表面活性,得到了临界胶束浓度(cmc)、平衡表面张力(γ_(cmc))、表面压(Π_(cmc))、饱和吸附量(Γ_(max))和气液界面吸附分子的最小截面积(A_(min))等参数。应用Rubingh正规溶液理论,计算了混合胶束的组成(X_(1)^|(m))、活度系数(f_(1)^(m)和f_(2)^(m))及分子相互作用参数(β^(m)),所研究的体系均表现出了强协同增效作用,与[C_(10)mim]Br相比,SOS与[C_(14)mim]Br间的相互作用更强。热力学参数的计算结果也表明了混合胶束是自发形成的,且为热力学稳定体系。利用分光光度法测定了体系的浊度,结合目视观察与吸光度数值绘制了各体系的相图,SOS与[C_(10)mim]Br和[C_(14)mim]Br的复配体系均存在3个浓度区,即低均相溶液区、两相区和高均相溶液区。

兴城市典型海水入侵区水文地球化学特征

为了揭示兴城滨海平原区海水入侵过程中地下水化学成分演化规律和复杂的水文地球化学作用,在兴城河曹庄镇段至烟台河沙后所镇段内采集了44个地下水样本和1个海水样本,测定其水化学成分及氢氧同位素,通过分析其变化特征探讨兴城典型海水入侵区的水文地球化学特征及其形成作用。结果表明:①区内地下水化学场呈明显的水平分带性,水质由内陆到滨海依次为淡水、微咸水-咸水,地下淡水的水化学类型主要为HCO_(3)-Ca、HCO_(3)·Cl-Ca以及SO_(4)-Ca型等,微咸水及咸水的水化学类型主要为Cl-Na型或Cl-Ca型;②区内地下水主要由大气降水补给,地下淡水主要受控于溶滤作用,而微咸水因受到蒸发作用及混合作用影响,造成氧漂移;③微咸水以Cl^(−)组分为代表的海水与淡水混合比例为0.45%~3.46%,咸水的混合比例约为15.85%,微咸水、咸水的形成为混合作用、蒸发浓缩作用以及阳离子交替吸附作用等共同影响所致。

遥感技术在地震监测预测领域的研究综述

遥感技术因其监测范围广、更新周期短、获取成本低、受地面限制少等特点,在地震监测预报方面发挥着独特的优势。综述了遥感技术在发震构造解析、构造地貌分析、地震形变监测、地震红外监测、重力异常监测、电磁异常监测、化学元素异常监测等几个方面的研究进展,及其技术瓶颈所在,并总结了各类方法中常用的卫星及参数特征;基于对学科现状的回顾,讨论和预测了未来地震遥感发展的趋势。

矿山迹地生态修复效果评价及应用研究:以涞源县南马庄乡矿山为例

针对河北省内矿山的生态修复现状及修复工作中的问题和难点,明确了建立矿山生态修复(以下简称“矿山修复”)效果评价体系的必要性。基于前人研究成果,总结提出了由植被覆盖度指数、植物物种多样性指数、修复工程稳定性指数、土壤质量指数、持续时间指数、修复治理难度指数等6项评价指标构成的矿山修复效果评价体系,并确定了指标的量化方式。通过对保定市涞源县南马庄乡矿山修复实例的评价应用,细化了各指标的计算方式,得出南马庄乡矿山的生态修复效果指数EREI为0.822。结果表明,其生态修复效果总体良好但仍有不理想之处,该评价体系具有一定的科学性与适应性,可对后续矿山修复工作提供一定指导。

雅安地区监测井水位预测效能对比研究

为提高监测井水位映震效果的判别准确度并提升预测效能,本文运用不同方法对雅安地区两条断裂附近的6口监测井水位的映震效果开展了对比判别研究。首先,使用差分法对监测井水位数据进行处理和分析。然后,将水位数据与区域地震活动性的两种参数(能级和最大震级)相结合,分析区域地震活动性与水位波动的关系。接着,在时域和频域两个层面对该组合序列进行分析处理。最后,采用Molchan图表法检验5种方法的预测效能,并选出最佳处理方法及断裂附近预测效能最优的监测井。结果表明:水位与地震活动性参数结合处理相比单独使用水位差分法具有优势,前者能够准确排除地震活动性对水位异常的干扰。6口监测井的最优预测方法各不相同,最优预测天数均在60 d内。通过比较监测井水位对地震的预测效能检验结果,确定了两条断裂区域预测效能最优的监测井。虽然水位与地震活动性两种参数结合处理并不适用于所有监测井,但该方法能够体现水位受地震活动性影响的程度。