基于增强MRI影像组学的ICIs联合抗血管生成治疗肝癌疗效预测模型构建及其应用价值

目的 探讨基于增强MRI影像组学的免疫检查点抑制剂(ICIs)联合抗血管生成治疗肝癌疗效预测模型构建及其应用价值。方法 选取2020年5月-2022年5月于本院收治的肝癌患者148例,以病理学诊断为“金标准”,提取术前肝癌患者增强MRI图像的影像组学特征,并记录肝癌患者的影像学特征。按照比例例1:3分为验证组(n=37)和训练集(n=111)。比较两集的临床和影像组学特征。建立临床-影像组学联合预测模型、基于危险因子构建列线图预测模型及评价,结果 148例肝癌患者在ICIs联合抗血管生成治疗后有效76例,无效72例。多因素结果表明ALP<125.98U/L、BCLCB2期、肿瘤位置(肝右叶)、肿瘤大小≥3.19cm、动脉期强化(部分强化)均是肝癌患者疗效不良的独立危险因素。构建包含ALP<125.98U/L、BCLCB2期、肿瘤位置(肝右叶)、肿瘤大小≥3.19cm、动脉期强化(部分强化)的列线图预测模型,训练集及和验证集模型的ROC曲线、校正曲线及决策曲线提示该模型区分度及临床净收益良好。结论 基于增强MRI影像组学特征构建的模型可较好地预测ICIs联合抗血管生成治疗肝癌患者的临床疗效,为临床决策提供影像学依据。

原发性肝癌MRI肿瘤影像学表现与血管新生的关联性及预后影响因素分析

目的探讨原发性肝癌MRI肿瘤影像学表现与血管新生、临床病理特征的关联性,分析对肝癌的诊断、治疗和预后影响的因素。方法选取2020年1月—2022年1月于本院经手术病理的原发性肝癌患者286例,所有患者均行术前MRI影像学检查,通过ELISA法定量检测患者血浆中的血管内皮生长因子(VEGF)和微血管密度(MVD),并比对临床病理资料进行统计、分析、构建模型及验证。结果所有患者均完成了MRI扫描,MRI评估结果显示,肝癌以T2信号高为主,T1加权成像中肝癌的信号强度不一,病变处有毛刺状和结节状的强化效应。原发性肝癌MRI肿瘤影像参数表现结果显示:286例原发性肝癌患者中有包膜所占比66.43%,肿瘤大小≥3 cm所占比70.98%,有肿瘤血管所占比63.29%,肿瘤坏死所占比78.32%,多发结节所占比81.47%,门静脉癌栓所占比23.08%,肝硬化所占比24.83%。原发性肝癌MRI纹理特征一致性检验结果显示:286例原发性肝癌患者的病灶勾画的一致性很好(ICC>0.80,P<0.01)。原发性肝癌MRI肿瘤影像学表现(包膜、肿瘤大小、肿瘤血管、肿瘤坏死、肿瘤数目、门静脉癌栓、肝硬化、纹理参数)与血管新生(VEGF、MVD)有关(P<0.05)。随访结果显示,肿瘤发生复发/转移114例(39.86%),无转移/复发172例(60.14%);随访18个月,死亡49例。包膜、肿瘤大小、门静脉癌栓、肝硬化、纹理参数等表现与肝细胞肝癌患者预后相关(P<0.05)。肿瘤越大、门静脉癌栓、肝硬化、有包膜及纹理参数越小是原发性肝癌患者复发/转移的影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验得出χ^(2)=2.277,P=0.864,提示模型与观测值拟合度较好。ROC分析结果显示,Logistic回归模型预测术后早期HCC复发的AUC为0.847,95%CI为0.754~0.905,说明该模型预测效能较好(P<0.05)。结论MRI肿瘤影像学表现能够很好地反映原发性肝癌的病理变化,VEGF和MVD的变化与肝癌的诊断、治疗和预后密切相关,是一个有价值的生物标志物。