大数据在高速公路运营管理中的应用

随着经济建设的高速发展和“交通强国”战略的不断深入,高速公路在日常的运营过程中,产生了海量的异构数据,本文阐述了如何综合运用大数据、云计算等新一代信息技术,深度分析与挖掘高速公路运营收费数据,实现对联网收费业务管理的自动化与智能化,满足高速公路收费运营管理和收费趋势预监测等的需要,为高速公路运营管理提供参考,为收费管理工作提供支撑,提高高速公路运营管理的信息化水平。

省界撤站新形势下高速公路自助缴费系统的设计与实现

本文基于取消高速公路省界收费站背景,对收费站出口混合车道无人值守自助缴费系统的设计与实现进行相关阐述,通过引入无人值守自助缴费系统,实现收费站出口车道无人值守,不仅可以有效节约高速公路人力成本,还可以避免现金验钞、找零和人工操作错误,杜绝人工收费漏洞和作弊行为,提高通行效率和现代化服务水平。

基于大数据的高速公路通行费收入短期预测

在最近几年,我国高速公路一直处于快速发展阶段。但是高速公路属于特性的商品,具有投资大、成本高、收益慢等特点,再加上在日常使用时需要定期进行高速公路维护等特点,导致高速公路管理工作难度较大。高速公路通行费是高速公路主要收入来源,如何对高速公路通行费收入状况进行统计十分有必要。但是当前高速公路通行费收入仍然会受到多种因素影响,导致其收入不稳定问题,因此本文在研究时首先对高速公路通行费收入影响因素分析,然后利用大数据技术进行通行费数据参数处理,搭建数学模型进行短期预测,验证预测结果是否科学。

巡检机器人在公路隧道运营中的应用研究

为优化公路隧道巡检方式,解决传统人工巡检中存在的风险和效率低下问题,介绍巡检机器人技术,分析巡检机器人在公路隧道运营中的应用价值和难点,探究其应用要点,如获取一体化三维数据、实景三维场景建模、搭建多维信息聚合平台、多点快速智能充电、巡检路线自学习、应急事件处置等,以期有效提高公路隧道的安全运营与管理水平。