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糖尿病周围神经病变患者足底压力参数变化与神经传导速度的关系 被引量:2
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作者 赵婷丽 高妍 +1 位作者 贾兴泽 邢亚萍 《卒中与神经疾病》 2023年第4期388-394,共7页
目的探讨糖尿病周围神经病变(Diabetic peripheral neuropathy,DPN)患者足底压力参数变化与神经传导速度(Nerve conduction velocity,NCV)的关系。方法选取2019年3月-2022年4月于本院收治的糖尿病患者126例作为研究对象,根据其是否为DP... 目的探讨糖尿病周围神经病变(Diabetic peripheral neuropathy,DPN)患者足底压力参数变化与神经传导速度(Nerve conduction velocity,NCV)的关系。方法选取2019年3月-2022年4月于本院收治的糖尿病患者126例作为研究对象,根据其是否为DPN将患者分为DPN组(60例)和糖尿病无周围神经病变(Non-diabetic peripheral neuropathy,non-DPN)组(66例);比较2组患者一般资料、足底压力参数、神经传导速度的差异;采用Pearson进行相关性分析,多元Logistic回归模型分析影响患者DPN发生的独立危险因素;受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线评价模型的区分度和准确度。结果与non-DPN组比较,DPN组患者体重指数(Body mass index,BMI)、病程、肿瘤坏死因子-α(Tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白介素-6(Interleukin-6,IL-6)、超敏C反应蛋白(Hypersensitive c-reactive protein,hs-CRP)、同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)水平显著高于non-DPN组(t=2.195、3.508、10.973、6.879、3.193、9.874,P<0.05),胫神经运动神经传导速度(Motor nerve conduction velocity,mNCV)、运动神经复合肌肉动作电位波幅(Compound muscle action potential,CMAP)及腓浅神经感觉神经传导速度(Sensory nerve conduction velocity,sNCV)、感觉神经波幅(Sensory nerve amplitude potential,SNAP)显著低于non-DPN组(t=7.819、8.132、9.569、7.092,P<0.01);2组患者压力峰值除中足(Midfoot,M)区域外,其余区域峰值压力均高于200 kPa;2组中部前掌(Inner forefoot,IF)区域压力峰值明显高于内侧前掌(Medial forefoot,MF)、外侧前掌(Lateral forefoot,LF)(P<0.05);DPN组LF,IF、内侧前掌(Medial forefoot,MF)、M、外侧足跟(Lateral hee,LH)、内侧足跟(Medial heel,MH)峰值压力显著高于non-DPN组,其LF,IF及MF区域的峰值压力/体重值、LF,IF及Total的高压区比例(Proportion of high pressure area,HP)%、压力中心(Centre of pressure,COP)的前/后位置显著增高,M区域接触面积显著减小(P<0.05);Pearson相关分析表明TNF-α,IL-6,Hcy表达水平分别与胫神经mNCV及CMAP、腓浅神经sNCV及SNAP呈负相关(r<0,P<0.05),而病程分别与它们呈正相关(r>0,P<0.05);足底压力参数峰值压力、峰值压力/体重、HP%、COP分别与胫神经mNCV及CMAP、腓浅神经sNCV及SNAP呈负相关(r<0,P<0.05),而接触面积分别与它们呈正相关(r>0,P<0.05);多元Logistic回归模型分析显示,病程、足底压力、神经传导速度、TNF-α,IL-6,Hcy水平是影响患者DPN发生的独立危险因素(P<0.05);基于危险因素构建列线图预测模型,回归方程为Logit(P)=-2.541+0.367*X1+1.751*X2+0.935*X3+1.300*X4+0.935*X5+1.333*X6+1.539*X7;ROC曲线和校准曲线显示该预测模型具有良好的区分度和准确度。结论DPN患者神经传导速度与足底压力关系密切,检测其足底压力参数变化能够指导患者治疗,一定程度上可改善患者预后。 展开更多
关键词 糖尿病周围神经病变 足底压力 神经传导速度 关系
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