基于计算机断层血管造影特征的脑出血患者血肿扩大风险的预测模型分析

目的构建基于计算机断层血管造影(CTA)特征的预测模型,评估该模型预测脑出血患者血肿扩大风险的价值。方法选取88例脑出血患者为研究对象,均接受脑出血常规治疗。入院时采集患者人口学资料、临床特征资料、实验室检查资料等。将88例脑出血患者依据住院期间血肿扩大情况分为扩大组和未扩大组。采用Cox回归方程分析脑出血患者血肿扩大的预测因子并构建预测模型,分析其预测效能。结果88例脑出血患者中,29例出现血肿扩大,设为扩大组;59例未出现血肿扩大,设为未扩大组。单变量分析显示,2组首次CT出血量、血肿密度、血肿形态、凝血酶原时间(PT)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、CTA斑点征得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析显示,首次CT出血量(HR=1.384)、血肿密度(HR=3.405)、PT(HR=1.510)、CTA斑点征得分(HR=4.883)是脑出血患者血肿扩大的预测因子。列线图模型预测脑出血患者血肿扩大的一致性指数为0.850,区分度良好。经Bootstrap自抽样方法对验证集进行内部验证,校正曲线显示列线图模型预测可能性绝对误差为0.042,一致性良好。结论首次CT出血量、血肿密度、PT、CTA斑点征得分是脑出血患者血肿扩大的独立预测因素,基于此建立的预测模型能为临床医师辨别脑出血血肿扩大高危患者提供指导。