期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于TextCNN的地震新闻标题分类方法
1
作者
白灵
黄猛
刘帅
《信息技术与信息化》
2024年第8期91-94,共4页
当破坏性地震发生后,大量信息产出,网上的地震新闻信息更是大量汇集。高效精准地识别与自动分类地震新闻,可使地震应急部门及时搜集各方面的应急态势,缓解面对海量新闻的压力,减少获取信息的时间成本。首先论述了地震新闻标题数据集的建...
当破坏性地震发生后,大量信息产出,网上的地震新闻信息更是大量汇集。高效精准地识别与自动分类地震新闻,可使地震应急部门及时搜集各方面的应急态势,缓解面对海量新闻的压力,减少获取信息的时间成本。首先论述了地震新闻标题数据集的建设,然后实验对比分析了深度学习模型对地震新闻标题文本的分类效果。实验表明,采用Word2vec进行文本表示的TextCNN分类模型效果比较好,准确率达到了92.03%。
展开更多
关键词
地震新闻标题
文本分类
数据集建设
TextCNN
下载PDF
职称材料
基于Extra Tree Classifier的水质安全建模预测
2
作者
杨丽佳
陈新房
+1 位作者
赵晗清
汪世伟
《电脑与电信》
2024年第6期57-61,共5页
随着工业化和城市化的快速发展,水质安全问题日益受到关注。本研究利用一个包含7999条数据记录的水质分析数据集,涵盖多种化学物质浓度测量值与安全阈值,以及“是否安全”分类变量,运用Extr aTree Classifier模型进行水质安全建模预测...
随着工业化和城市化的快速发展,水质安全问题日益受到关注。本研究利用一个包含7999条数据记录的水质分析数据集,涵盖多种化学物质浓度测量值与安全阈值,以及“是否安全”分类变量,运用Extr aTree Classifier模型进行水质安全建模预测及数据分析。本研究目的在于提供一个可靠的模型,以帮助决策者和相关部门更好地监测和维护水质安全,从而保障公众健康和环境可持续发展。
展开更多
关键词
水质安全
Lazy
Predict
Extra
Tree
Classifier
k折交叉验证
机器学习
下载PDF
职称材料
基于LSTM的地下水水位预测及地震前兆异常分析
3
作者
赵晗清
陈新房
+2 位作者
杨丽佳
汪世伟
刘义卿
《电脑与电信》
2024年第6期68-72,共5页
由于在地震之后的地下水水位会受其影响而发生异常变化,通过水位变化的预测研究对于分析可能的地震前兆、次生灾害的减轻等有重要的理论以及现实意义。本研究首先选取了2015年4月13日10时28分在云南省红河哈尼族彝族自治州建水县发生的...
由于在地震之后的地下水水位会受其影响而发生异常变化,通过水位变化的预测研究对于分析可能的地震前兆、次生灾害的减轻等有重要的理论以及现实意义。本研究首先选取了2015年4月13日10时28分在云南省红河哈尼族彝族自治州建水县发生的4.7级地震,通过获得该地震周边观测井的地下水水位数据,利用地震活跃期以及非活跃期的理论将数据集进行划分,然后使用LSTM模型进行训练,最后发现模型预测值与真实值之间的差异。实验结果表明,该模型可以发现因为地震而导致的地下水水位异常变化,对研究地下水水位异常变化作为地震前兆具有一定启示意义。
展开更多
关键词
LSTM模型
时间序列
地下水水位
地震前兆异常
下载PDF
职称材料
题名
基于TextCNN的地震新闻标题分类方法
1
作者
白灵
黄猛
刘帅
机构
防灾科技学院
河北省高校智慧应急应用技术研发中心
出处
《信息技术与信息化》
2024年第8期91-94,共4页
基金
廊坊市2022年科学技术研究与发展计划项目(2022011029)。
文摘
当破坏性地震发生后,大量信息产出,网上的地震新闻信息更是大量汇集。高效精准地识别与自动分类地震新闻,可使地震应急部门及时搜集各方面的应急态势,缓解面对海量新闻的压力,减少获取信息的时间成本。首先论述了地震新闻标题数据集的建设,然后实验对比分析了深度学习模型对地震新闻标题文本的分类效果。实验表明,采用Word2vec进行文本表示的TextCNN分类模型效果比较好,准确率达到了92.03%。
关键词
地震新闻标题
文本分类
数据集建设
TextCNN
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G213 [文化科学—新闻学]
下载PDF
职称材料
题名
基于Extra Tree Classifier的水质安全建模预测
2
作者
杨丽佳
陈新房
赵晗清
汪世伟
机构
防灾科技学院
河北省高校智慧应急应用技术研发中心
出处
《电脑与电信》
2024年第6期57-61,共5页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目,项目编号:ZC2023108。
文摘
随着工业化和城市化的快速发展,水质安全问题日益受到关注。本研究利用一个包含7999条数据记录的水质分析数据集,涵盖多种化学物质浓度测量值与安全阈值,以及“是否安全”分类变量,运用Extr aTree Classifier模型进行水质安全建模预测及数据分析。本研究目的在于提供一个可靠的模型,以帮助决策者和相关部门更好地监测和维护水质安全,从而保障公众健康和环境可持续发展。
关键词
水质安全
Lazy
Predict
Extra
Tree
Classifier
k折交叉验证
机器学习
Keywords
water quality safety
Lazy Predict
Extra Tree Classifer
K-fold cross validation
machine learning
分类号
X832 [环境科学与工程—环境工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于LSTM的地下水水位预测及地震前兆异常分析
3
作者
赵晗清
陈新房
杨丽佳
汪世伟
刘义卿
机构
防灾科技学院
河北省高校智慧应急应用技术研发中心
出处
《电脑与电信》
2024年第6期68-72,共5页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目,项目编号:ZC2023108。
文摘
由于在地震之后的地下水水位会受其影响而发生异常变化,通过水位变化的预测研究对于分析可能的地震前兆、次生灾害的减轻等有重要的理论以及现实意义。本研究首先选取了2015年4月13日10时28分在云南省红河哈尼族彝族自治州建水县发生的4.7级地震,通过获得该地震周边观测井的地下水水位数据,利用地震活跃期以及非活跃期的理论将数据集进行划分,然后使用LSTM模型进行训练,最后发现模型预测值与真实值之间的差异。实验结果表明,该模型可以发现因为地震而导致的地下水水位异常变化,对研究地下水水位异常变化作为地震前兆具有一定启示意义。
关键词
LSTM模型
时间序列
地下水水位
地震前兆异常
Keywords
LSTM model
timeseries
watertable
earthquake precursors anomalous
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P315.7 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TextCNN的地震新闻标题分类方法
白灵
黄猛
刘帅
《信息技术与信息化》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于Extra Tree Classifier的水质安全建模预测
杨丽佳
陈新房
赵晗清
汪世伟
《电脑与电信》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于LSTM的地下水水位预测及地震前兆异常分析
赵晗清
陈新房
杨丽佳
汪世伟
刘义卿
《电脑与电信》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部