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SPSS进行面板数据分析的基本方法
被引量:
2
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作者
李国柱
李子宁
李从欣
《内蒙古统计》
2021年第4期42-46,共5页
文章梳理了面板数据尤其是短面板数据的估计方法,提出了用SPSS软件进行了混合回归、组间估计、组内估计、一阶差分估计、最小二乘虚拟变量估计的操作流程,并与STATA软件的估计结果进行了对比。结果证实,用SPSS估计面板数据可以得到与ST...
文章梳理了面板数据尤其是短面板数据的估计方法,提出了用SPSS软件进行了混合回归、组间估计、组内估计、一阶差分估计、最小二乘虚拟变量估计的操作流程,并与STATA软件的估计结果进行了对比。结果证实,用SPSS估计面板数据可以得到与STATA完全相同的结果,拓展了SPSS软件的使用范围。
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关键词
SPSS软件
一阶差分
虚拟变量
面板数据分析
混合回归
最小二乘
操作流程
下载PDF
职称材料
题名
SPSS进行面板数据分析的基本方法
被引量:
2
1
作者
李国柱
李子宁
李从欣
机构
河北石家庄地质大学
河北
工业
大学
出处
《内蒙古统计》
2021年第4期42-46,共5页
基金
河北省高等教育教学改革研究与实践项目“经济统计专业推进课程思政的探索与实践(批准号:2020GJJG590)”阶段性成果
。
文摘
文章梳理了面板数据尤其是短面板数据的估计方法,提出了用SPSS软件进行了混合回归、组间估计、组内估计、一阶差分估计、最小二乘虚拟变量估计的操作流程,并与STATA软件的估计结果进行了对比。结果证实,用SPSS估计面板数据可以得到与STATA完全相同的结果,拓展了SPSS软件的使用范围。
关键词
SPSS软件
一阶差分
虚拟变量
面板数据分析
混合回归
最小二乘
操作流程
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SPSS进行面板数据分析的基本方法
李国柱
李子宁
李从欣
《内蒙古统计》
2021
2
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