基于ArcGIS的降雨型地质灾害易发性评价模型建构

基于ArcGIS数据和降雨预报数据,设计一种降雨型地质灾害易发性评价模型。采用层次分析法将ArcGIS数据和降雨预报数据进行分解,利用归一化算法将数据向地理网格进行投影,最终获得2个指数下的7个因子,利用加权累加法,最终获得地质灾害易发性评价结果并给出4个等级的数据预警。最终经过对历史数据的对比实证计算,证实该数据具有较优的特异性和命中率表现。通过对降雨型地质灾害易发性评价体系进行深化研究,对相关的权重系数、斜率调整系数、截距调整系数等进行不断优化,可以使该评价结果更贴近实际发生值,为地质灾害的预防提供更有指导性和前瞻性的数据支持。

大坝应力应变监测的多因素时变分析模拟

研究时域空间下大坝应力应变监测结果及其数据分析方法。数据来源为基于固定式和无人机机载激光点云设备的坝体应变数据和基于预埋式应力分析探头系统的坝体应力数据,通过传导函数判断两组物联网监测数据的反推关系发现,二者相互反推的误差小于1.0%。计算二者熵值获得坝体稳定性系数发现,其时域特征上在每年夏秋季出现坝体稳定性下降问题,考虑降水量影响,分析坝体稳定性系数与库容量的对应关系发现,二者呈线性关系。该土石坝当前状态,支持水库的最大蓄水条件下的坝体稳定性,即该土石坝在水库达到最大蓄水量时,其稳定性仍具备工程学意义。该土石坝面临的覆坝风险远大于溃坝风险。