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题名基于多因素的复杂设备系统故障模糊聚类分析
被引量:4
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作者
高鸿斌
赵玲玲
王国胜
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机构
河北科技大学西校区信息科学与工程学院
河北科技师范学院数理系
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2007年第4期77-79,共3页
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基金
河北省科技攻关计划项目资助(06212121)
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文摘
设备系统故障由于受多种因素影响,它们之间的界线不是很清晰,多伴随着模糊性,用以往或经典的分类方法很难对它们进行科学分类。利用模糊相似关系的直接聚类法,对指标数据标准化并选用绝对值减数法标定,通过对λ取不同的值,得到不同的截矩阵,再根据λ-截矩阵进行编网,把矿区微机电力调度系统进行分类。画出了模糊聚类图,直观地表示出分类的变化过程,分类的结果与实际情况一致。
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关键词
多因素
模糊
聚类分析
故障分析
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Keywords
multi-faetors
fuzziness
clustering analysis
fault analysis
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分类号
TM771
[电气工程—电力系统及自动化]
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