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实时视频中的车辆运动轨迹的提取和聚类
被引量:
8
1
作者
闻佳
崔维
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期155-157,共3页
利用运动物体轨迹的方向性、运动性和相互关系等典型特征对物体的运动轨迹进行聚类。首先利用改进的加权矢量Hausdorff距离作为度量运动物体轨迹相似度的方法,从而使之适用于空间距离有差别的运动物体轨迹的谱聚类问题;然后基于等周分割...
利用运动物体轨迹的方向性、运动性和相互关系等典型特征对物体的运动轨迹进行聚类。首先利用改进的加权矢量Hausdorff距离作为度量运动物体轨迹相似度的方法,从而使之适用于空间距离有差别的运动物体轨迹的谱聚类问题;然后基于等周分割(ISO)算法,构造轨迹相似度矩阵,完成轨迹的粗聚类;最后利用轨迹的方向性特征和轨迹类间距对轨迹进行二次聚类,得到最终的轨迹聚类结果。
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关键词
轨迹聚类
HAUSDORFF距离
加权矢量
相似性度量
等周分割
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职称材料
题名
实时视频中的车辆运动轨迹的提取和聚类
被引量:
8
1
作者
闻佳
崔维
机构
燕山大学
信息
科学与工程
学院
计算机
系
河北科技师范学院信息科技系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期155-157,共3页
文摘
利用运动物体轨迹的方向性、运动性和相互关系等典型特征对物体的运动轨迹进行聚类。首先利用改进的加权矢量Hausdorff距离作为度量运动物体轨迹相似度的方法,从而使之适用于空间距离有差别的运动物体轨迹的谱聚类问题;然后基于等周分割(ISO)算法,构造轨迹相似度矩阵,完成轨迹的粗聚类;最后利用轨迹的方向性特征和轨迹类间距对轨迹进行二次聚类,得到最终的轨迹聚类结果。
关键词
轨迹聚类
HAUSDORFF距离
加权矢量
相似性度量
等周分割
Keywords
trajectories cluster
Hausdorff distance
weighed vector
similarity measure
isoperimetric
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实时视频中的车辆运动轨迹的提取和聚类
闻佳
崔维
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
8
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