实践教学质量监控与评价方法研究——以河北经贸大学为例

目前,实践育人是全面深化高等教育综合改革的重要任务,其中,实践教学质量监控与评价是检验高等教学效果的关键环节。基于"大实践观"培养理念构建实践教学内容体系和实践教学评价指标体系,可以采用信息化手段监控实践教学运行过程,合理设置观测点采集基础数据,运用"理想点贴近度"模型,依据指标体系、性量相结合评价实践教学改革效果。

课程思政案例教学在线上教学中的应用--以河北经贸大学新财经数据库课程建设为例

课程思政是新时代高等学校立德树人的根本保证。将时代所需的工匠精神与计算机人才高阶能力培养紧密衔接,实现专业知识的凝练、升华和再创造。完善后疫情时期SPOC模式的混合教学模式,从建设地方高校数据库课程思政案例设计及实施方案、对课程思政与数据库课程融入型教学效果反馈、教师课程思政能力发展提升角度进行了探讨与实践。

数据结构课程教学范式改革与实践——以河北经贸大学为例

数据结构课程是计算机类专业的基础课,目标是培养学生的计算机思维能力以及形式化思维方法,能为具体应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构并设计良好的算法。为此,以数据结构课程为试点,在教学理念、课程教学目标、课程内容、教学方式、考核方式等多方面进行创新改革,构建适合应用型创新人才培养的课程教学范式非常必要。

基于专业认证的计算机专业课程体系优化研究——以河北经贸大学为例

分析河北经贸大学信息技术学院人才培养的现状,并分析学生选修学分、考试成绩等相关数据,从专业认证的角度提出关于计算机类专业的课程培养优化体系,该体系对于健全学生选课体系、优化学生选课模式、增强学生实践能力以及解决复杂工程问题的能力具有重要的意义。

新工科程序设计类课程智慧课堂创新与实践--以河北经贸大学《C++程序设计》课程为例

以《C++程序设计》课程为例,进行新工科程序设计类课程智慧课堂的创新改革探索与实践。该课程传统教学方法存在着诸多问题,改革创新要突出重点。要根据学校定位和人才培养目标要求,对教学目标再定位;要依托信息化平台,做好教学过程设计;要本着以“学生为中心”的教学理念,以提升课程教学质量为目的,创新教学理念和方法,包括创新教学模式、丰富信息化网络教学平台、优化教学内容、改进教学方法和手段、科学客观无纸化考核评价、以赛促学等。该课程的创新做法值得借鉴和推广。

新农村信息化现状模糊聚类分析方法与对策研究——以河北省为例

基于模糊粒度计算的聚类分析方法,以河北为例对省内11个行政辖区进行农村信息化类型划分,对不同类型的信息化建设模式进行现状分析。据此,河北省应加快新兴信息技术的应用,借助京津冀一体化发展形成环京津农村信息化示范综合信息服务体系,加强信息化人才队伍建设。

基于注意力机制和用户属性的图卷积网络推荐模型

为进一步提高图卷积网络(GCN)的推荐精度和模型的收敛速度,提出了基于注意力机制和用户属性的GCN推荐模型。该模型通过轻量级GCN学习用户和项目的高阶关联信息;然后,利用注意力机制对不同邻域特征嵌入加权求和得到用户、项目潜在特征向量,利用多层感知机提取的用户属性特征向量融合到用户潜在特征向量中;最后,用户、项目潜在特征向量的内积作为预测结果进行推荐。通过在Movielens-1M数据集上实验验证,结果表明:该模型的推荐效果均优于基线模型。

面向人体姿态图像关键点检测的深度学习算法

传统人体姿态检测方法提取图像信息能力弱,易受背景环境干扰,在图像辨识上具有一定的局限性。为解决由于背景干扰而导致的人体姿态识别准确率低、计算效率差的问题,提出了一种基于人体关键点骨架合成与上深度学习姿态识别算法相结合的框架体系。首先采用MobileNet残差网络优化Open Pose网络结构,降低人体骨骼关键点识别的计算复杂度,提高计算效率;然后通过PAF算法预测骨架的最优连通域,构建出最优人体骨架信息,并基于最优骨架信息生成人体骨架辅助框提取法则,提取人体姿态的相对位置,解决环干扰的问题;接着将人体关键点特征与HOG特征有机融合,基于深度学习网络构建出OP-GAN人体姿态识别模型。仿真结果表明,与传统SVM模型相比,OP-GAN模型的F1综合性能指标提升了6.85%;与其它深度学习算法相比,关键点特征的融合以及GAN网络的使用均与模型的性能指标呈正相关关系。因此,新构建的OP-GAN人体姿态识别模型通过解决背景干扰的同时,提高了人体姿态识别的准确率与效率。

基于正交局部保持映射和成本优化的多变量时间序列早期分类模型

时间序列早期分类(ETSC)有两个矛盾的目标:早期性和准确率。分类早期性的实现,总是以牺牲它的准确率为代价。现有基于优化的多变量时间序列(MTS)早期分类方法,虽然在成本函数中考虑了错误分类成本和延迟决策成本,却忽视了MTS数据集样本之间的局部结构对分类性能的影响。针对这个问题,提出一种基于正交局部保持映射(OLPP)和成本优化的MTS早期分类模型(OLPPMOAE)。首先,使用OLPP将MTS样本前缀映射到低维空间,保持原数据集的局部结构;其次,在低维空间训练一组高斯过程(GP)分类器,生成训练集每个时刻的类概率;最后,使用粒子群优化(PSO)算法从这些类概率中学习停止规则中的最优参数。在6个MTS数据集上的实验结果表明,在早期性基本持平的情况下,OLPPMOAE的准确率显著高于基于成本的R1_C_(lr)(stopping Rule and Cost function with regularization term l_(1)and l_(2))模型,平均准确率能够提升11.33%~15.35%,调和均值(HM)能够提升4.71%~9.01%。因此,所提模型能够以较高的准确率尽早地分类MTS。

农村信息化水平测度方法研究

农村信息化水平的评测对农村信息化的推动作用至关重要。本文首先对比了当前国内外农村信息化评价方法。其次结合农村经济社会发展的实际情况,抽象出农村信息化的总体架构,进而提出一套结构化、多层次的农村信息化多元指标评价体系,以便对农村信息化现状进行描述。区别于中国当前农村信息化评价体系大多建构在波拉特法上,本文针对信息化指标设计了理性点贴近度评价方法,为区域农村信息化建设提供一种新型量化评价方法,为农村信息化事业提供决策支持。最后对未来农村信息化评价方法提出了展望。

在电子商务环境中基于位平面实现信息隐藏

随着加密术局限性的增大,在近几年中,人们更加关注信息安全的另一个分支:信息隐藏。将电子商务中的私密信息(如秘钥等)隐写到图像的位平面中,利用位平面算法,进行信息隐藏,对于未授权的第三方,很难觉察到秘密信息的存在,从而保障了客户私密信息在Internet上的安全传输。

基于RF-MIC-PCA的股票趋势预测

股票因子具有丰富性、相似性等特点,但对其进行趋势预测较难得到良好效果。针对此问题,提出了一种基于RF-MIC-PCA的股票趋势预测算法。首先,利用随机森林(RF)的基尼指数构建因子与类别间的重要性评分规则,剔除低分因子;然后,利用最大信息系数(MIC)构建因子间的相关性评价方法,并融合主成分分析法(PCA)减少因子冗余度;最后,通过随机森林算法预测的分类准确率作为衡量标准,建立基于RF-MIC-PCA的股票趋势预测算法。为验证算法的有效性,从沪深300中选取10只代表性股票进行实验,结果显示RF-MIC-PCA算法在数据集维度降低了20.45%的同时有效提升了算法的预测性能。另外对沪深300、上证50指数进行趋势预测,准确率分别提高了4.1%和5.0%,验证了算法的普适性,具有一定的实用价值。

基于结构-语义融合的评论文本情感分类研究

为了解决当前部分情感分析模型片面依赖文本语义特征、忽视句法结构特征的问题,提出了一种基于结构-语义融合的情感分类模型SF-TLSTM(sentiment-fusion-tree LSTM),即将句法结构信息与语义信息进行融合,全面提取文本特征。首先,将BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型引入TreeLSTM(tree-structured bidirectional LSTM)网络结构中;其次,利用SimCSE(simple contrastive learning of sentence embeddings)模型的自监督训练对BERT获得的向量表示进行数据增强;最后,通过节点编码的方式在构建的TreeLSTM网络上实现结构语义特征融合,并与基线模型进行多组对比分析。结果表明:在斯坦福大学发布的SST(stanford sentiment tree-bank)数据集上,SF-TLSTM模型相较于经典树形结构情感分类模型获得更高的准确率,其中在二分类任务中的准确率达到了96.79%。所提方法能够全面有效地提取评论文本的特征,增强文本的向量表示,对自然语言处理领域中的文本处理具有重要意义。

河北省文化创意产业发展现状及对策研究

党的十八大明确提出要把创意文化产业发展成经济支柱产业。河北省的创意文化产业也进入了快速发展的阶段,总结了河北省创意文化产业发展的成绩,着重分析了在发展观念、产业结构、资金与人才方面存在的问题,并有针对性地提出了解决问题的建议方案。

转型背景下独立学院学生工程实践能力提升路径研究

对地方独立学院创新应用型人才培养的定位进行了深入研究,提出并实践了能力为本位的校企合作两级实现矩阵的课程体系和课程整合方法,构建了三段式校企合作模式,探索了通过校企协同提升学生工程实践能力的有效路径,以独立学院计算机科学与技术专业为例进行了具体实践。

基于2dSVD和高斯混合模型的多变量时间序列聚类

针对多变量时间序列(MTS)存在时间和变量两个维度,以及传统主成分分析(PCA)方法在MTS数据表示上的局限性,提出一种基于二维奇异值分解(2dSVD)和高斯混合模型(GMM)的MTS聚类算法。该文计算MTS的行-行和列-列协方差矩阵的特征向量,从时间和变量两个维度提取特征矩阵;用GMM从概率分布角度对特征矩阵进行聚类。数值实验结果表明,该方法对多变量时间序列具有更好的聚类效果。

基于构件的农业物流信息化研究

分析了河北省农业物流信息化现状,提出农业物流信息系统的框架结构,对基于构件的软件开发方法的开发模型进行了研究,针对农业物流管理这个特定领域,提出了具体应用构件化技术的方法,以达到提高软件开发的生产效率和保证软件质量的目的。

河北交通发展与区域经济一体化

采用宏观经济学的思想与微观经济学的方法研究河北交通与经济发展的重要历史数据,尝试分析道路与汽车发展的相对速度;生产总值及一、二、三产业与交通诸因素的关系;交通对经济结构的影响;交通对经济的直接拉动及对人民生活的影响。为交通与经济的协调发展的政策制定提供帮助,进而实现交通运输与区域经济的双优化。

网络银行的信息安全问题浅析

文章介绍了网络银行面临的各种不安全因素 。

大学生“低头族”现象分析及解决方案研究

大学校园中,越来越多的未来建设者——大学生,迈入了"低头族"的行列。校园"低头族"的队伍为何日益壮大?又如何让大学生甩掉"低头族"的帽子,昂首追梦?本文就该问题进行了深入的调查与分析,从多方面多角度,提出了行之有效的解决方案。