河北经贸大学:以大数据促进学习资源个性化

伴随着互联网应用的日益丰富,Pb量级的各类资源“井喷”式增长,高校中MOOC、微课、共享课、精品课、开放课、视频课等层出不穷,但也出现了无从选择的迷茫。大数据时代,如何分析挖掘教育大数据资源,探索构建个性化学习资源模型,使其与学生的个性化学习相匹配,是大家一直关注研究的重点内容之一。利用大数据等信息技术手段,分析挖掘教育大数据,培养学生的个性化能力和创新思维能力,已成为大数据时代人才培养的重要方法。

翻转课堂在“大学计算机基础”教学中的应用研究

文章分析了大学计算机基础课程教学的现状,指出了翻转课堂在"大学计算机基础"教学中的应用优势及翻转课堂在"大学计算机基础"教学中的实施,最后说明了翻转课堂在"大学计算机基础"教学应用中需要解决的问题。

非计算机专业数据库课程的教学改革与实践

数据库技术是计算机科学应用中最广泛的一种实用性技术。为培养兼具信息应用能力的人才,进行高校非计算机专业数据库课程教学改革非常必要。为此,应在合理设置课程、改革教学模式、创新实验安排、合理运用现代化教学手段及改革考核方式等方面进行探索。

我国计算机网络犯罪及其防治对策

在我国,随着互联网的发展,网络已经开始并将继续深入地渗透到人们的生活之中,网络犯罪亦 相伴而生。其严重的社会危害性已引起社会的高度重视。针对当前网络犯罪发展出现的新情 况,从内因与外因两个方面分析了网络犯罪产生和发展的原因,并在此基础上,从技术、立法、司 法及观念等方面提出了规制和预防网络犯罪的对策。

高职教育计算机课程教学方法改革

为提高高职教育计算机课程的教学质量,就高职教育计算机课程教学方法改革发表意见。

计算机数据密码技术

综述了计算机数据安全技术的国内外研究与发展现状，特别是公钥密码技术是数据安全技术中较新的研究课题，对公钥密码技术中的一些问题作了较深入的探讨。

基于模糊粒度计算的K-means文本聚类算法研究

传统的K-means算法对初始聚类中心非常敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,算法的稳定性下降。针对这个问题,提出了一种优化初始聚类中心的新算法:在数据对象的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数,用此函数对所有距离小于粒度d_λ的数据对象进行初始聚类,对初始聚类簇计算其中心,得到一组优化的聚类初始值。实验对比证明,新算法有效地消除了传统K-means算法对初始输入的敏感性,提高了算法的稳定性和准确率。

河北省教师健康状况体质调研及对策研究

主要采用调查法、问卷法,对河北省教师健康状况进行调研。通过对既往病史、个人生活史、工作强度及工作条件进行问卷调查,了解河北省教师健康状况,为今后改善河北省教师工作条件提供理论依据。研究结论,河北省教师尤其是农村地区教师健康状况堪忧。进一步指出了影响教师健康状况的因素,并提出了改善教师健康状况的相应对策。

基于模糊粒度计算的文本聚类研究

典型的文本聚类算法是一种硬划分,但是实际上由于中文文本的多样性和大量性更适合进行软划分,模糊集理论的提出为这种软划分提供了有力的分析工具。传统的模糊聚类方法大都是通过对隶属度的矩阵逐步迭代得到模糊等价矩阵或模糊划分的方法实现聚类,这个过程需要大量的存储空间。基于模糊粒度计算的文本聚类算法是在文档集合的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数d(di,d)j,对距离小于粒度dλ的文本进行动态聚类。通过实验证明此方法在解决文本聚类问题时具有降低计算复杂度和空间复杂度,适于大量文本的聚类处理。

新农村信息化现状模糊聚类分析方法与对策研究——以河北省为例

基于模糊粒度计算的聚类分析方法,以河北为例对省内11个行政辖区进行农村信息化类型划分,对不同类型的信息化建设模式进行现状分析。据此,河北省应加快新兴信息技术的应用,借助京津冀一体化发展形成环京津农村信息化示范综合信息服务体系,加强信息化人才队伍建设。

基于粒计算的不完备信息系统的规则提取方法

根据粒计算思想提出了一种从不完备决策表中分层提取确定规则的方法,将决策表进行分解,然后按决策表提供的确定信息分层提取相应的确定规则,在处理过程中认为空值提供的信息是不可靠的,所以与确定值严格加以区分,该方法充分利用不完备信息系统中的确定信息,得到长度不等的确定规则。

河北省农产品物流对农民收入影响的实证分析

十八大以来,农民收入总体上有了较快的提高,但仍存在一些制约因素影响农民增收。其中,农产品物流发展滞后是影响因素之一。利用2005—2014年河北省农产品物流及相关数据,按照OLS回归方法对河北省农产品物流与农民收入的关系进行实证分析。结果表明,农产品物流的发展对农民增收具有正向影响。

以人为本理念下大学生思想政治教育工作探析

大学生思想政治教育工作应当与时俱进,不断更新观念,倡导以人为本的现代教育理念,突出学生的全面发展,注重理论与方法的创新。

网格计算在电信行业中的应用分析

网格计算技术是一种新兴的技术,目前还没有统一的国际标准,但其技术优势已经得到很多企业的认可,部分电信运营商已经开始在通信网络的计费系统等引入网格技术。本文介绍了网格计算技术的概念以及关键技术,并分析了电信运营商关注的主要网格应用。

计算机中的大整数运算技术

对计算机中大整数的“模”“乘”算术运算问题提出了一种快速而有效的算法,即利用汇编语言编程途径实现“模”“乘”的算术运算,并将其嵌入到C语言中用数组实现数据的空间分配.

时间序列异常检测

在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出了一种高效的时间序列异常检测算法。该算法首先把序列重要点作为数据的分割点,对时间序列数据进行高比例压缩;其次利用局部异常检测方法检测出时间序列中的异常模式。通过心电图(ECG)数据实验验证了算法的有效性和合理性。

一种高效的多变量时间序列相似查询算法

为了高效地执行多变量时间序列(MTS)相似查询,提出一种基于距离的索引结构(Dbis)相似查询算法。采用主成分分析方法对MTS数据进行降维处理;聚类MTS主成分序列,选择每类质心作为参考点;依据参考点将每类变换到一维空间,这样可以利用B+-树结构进行索引查询;MTS序列比较相似采用的是扩展的Frobenius范数(Eros)。通过对股票数据集实验验证了Dbis算法的高效性。

平面点集凸壳的一种快速算法

提出一种计算平面点集凸壳的快速算法———八方向极值快速凸壳算法。该算法首先对平面点集进行一次扫描,从而快速查找到东、南、西、北、东南、西南、东北、西北8个方向上的极值点,构造出一个更接近凸壳的初始凸壳,从而在后续的点集扫描中可以排除更多的内点,使该算法计算效率更高。该算法的空间复杂度为O(N);其时间复杂度虽然无法突破最坏情况下O(NlogN)的理论下限,但其期望时间复杂度已达到线性水平,并且可以容易地扩展到三维和高维空间。

基于范例推理的交通事故智能处理系统

介绍了一个基于范例推理的交通事故智能处理系统 .首先给出了基于 CBR的交通事故智能处理系统的总体框架 .之后 ,对该系统中的核心部分 :范例搜索、基于范例推理的综合推理模型。

煤与瓦斯突出指标预测模型及其试验软件设计

基于动态RBF神经网络理论,提出了煤与瓦斯突出指标的预测模型,设计了模型的在线学习算法,研发了预测模型的试验软件并在祁南煤矿714工作面进行试验。结果表明,该模型能做出可靠的指标预测,提前预警超临界值的趋势,提高防突工程效率,保证煤与瓦斯安全高效的开采。