城市生活污水污染物排放浓度监测技术研究

随着城市化进程的不断加速,城市生活污水排放量急剧增加,因此提出城市生活污水污染物排放浓度监测方法。对采集到的城市生活污水污染物排放数据展开处理,建立BP神经网络模型识别不同类型的城市生活污水污染物,判断监测设备的启停状态,完成实时监测。选取石家庄作为研究对象,实验结果表明,所提方法可以精准且实时监测城市生活污水污染物排放浓度变化规律。由此证明,该方法可以为城市污水治理工作提供科学依据,为实现环境保护和可持续发展作出积极贡献。

大气颗粒污染物的扩散条件及浓度时空变化监测技术研究

为了深入了解颗粒物在大气中的传输和分布规律,揭示其扩散过程中的影响因素,研究大气颗粒污染物的扩散条件及浓度时空变化监测技术。收集河北省2017年-2022年空气质量数据,分析对大气颗粒污染物扩散产生影响的主要因素。同时在河北省各个区域内设定大气颗粒污染物监测点,根据地理位置以及气候条件等因素获取大气颗粒污染物的污染和时间变化特征。经过分析表明,河北省在2017年-2022年期间内PM_(10)和PM_(2.5)年均浓度逐年递减,从逐时变化来看,冬季全天的PM_(10)和PM_(2.5)浓度高于国家日均值标准,夏季浓度最低。

环境工程中大气污染综合防治的探讨

随着经济和技术的发展,我们可以明显看出我国的经济迅速发展,我国的产业化水平也在提高。经济快速发展,带来了日常生活造成的污染问题。众所周知,生态环境中的大气质量与我们的身体健康关系紧密。只有解决环境工程中的大气污染问题才能提高生态环境,逐步提高人们的生活质量。然而,在目前的情况下,现实中有广泛的大气污染,有多种类型的污染,这很难治理。因此,治理污染过程中要结合污染源的具体情况,我们需要尽快采用科学和有效的治理方法,并不断提高气体污染的控制效果。