近端胃癌上切缘阳性术前列线图预测模型的建立和验证

目的分析影响近端胃癌上切缘阳性(R1切除)的术前因素,建立预测模型并进行内部验证。方法回顾性分析187例接受胃肠外科手术的近端胃癌患者资料,根据上切缘状态(R0为完全切除,R1为镜下残留肿瘤)分为R0组(n=15)和R1组(n=172)。收集可能影响近端胃癌上切缘阳性的术前因素,包括患者年龄、性别、肿瘤长度、肿瘤位置、Borrmann分型、肿瘤分化、Lauren分型、cT分期及cN分期。应用受试者工作特征(ROC)曲线计算肿瘤长度预测近端胃癌上切缘阳性的最佳界值,对2组间单因素分析中存在统计学差异的变量进行多因素Logistic回归,筛出独立预测因素并构建预测模型;运用ROC曲线和Bootstrap法对模型预测准确性进行内部验证。结果肿瘤长度预测近端胃癌上切缘阳性的最佳界值为4.85 cm。单因素分析显示2组间肿瘤长度、肿瘤位置、Borrmann分型、Lauren分型、cT分期及cN分期差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示肿瘤长度>4.85 cm(OR=4.000,95%CI:1.039~15.399)、肿瘤位于食管胃结合部(OR=7.108,95%CI:1.604~31.494)、BorrmannⅢ-Ⅳ型(OR=6.991,95%CI:1.538~31.782)、Lauren分型为弥漫型或混合型(OR=7.583,95%CI:1.814~31.701)及cT分期为cT4(OR=8.249,95%CI:1.890~36.007)是近端胃癌上切缘阳性的术前独立预测因素,基于多因素分析结果建立列线图预测模型。经内部验证,列线图模型ROC曲线下面积为0.862。校准曲线显示模型预测近端胃癌上切缘阳性发生的概率与实际发生的概率具有较好一致性(Hosmer-Lemeshowχ^(2)=6.145,P=0.523)。结论建立的列线图预测模型可在术前预测近端胃癌上切缘阳性的概率,为制定手术策略提供临床指导。

利伐沙班预防经外周静脉穿刺中心静脉置管相关上肢静脉血栓疗效探讨

目的探讨利伐沙班预防经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)相关上肢静脉血栓(UEVT)的疗效。方法选取应用PICC的肿瘤患者420例为研究对象,按随机数字表法分为对照组(211例)和试验组(209例)。所有患者行PICC后,对照组采用物理预防UEVT;试验组在物理预防的基础上,于置管当日接受口服利伐沙班(10 mg/d,每日1次,连续30 d)。比较2组在置管前1 d与置管后30 d凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、D-二聚体、纤维蛋白原(FIB)、置管侧腋静脉最大流速、UEVT发生率及其他不良事件发生率。结果置管后30 d,2组PT、APTT及FIB差异无统计学意义,试验组D-二聚体低于对照组(P<0.05)。试验组置管后30 d的腋静脉最大流速较置管前1 d差异无统计学意义,而对照组置管后30 d的腋静脉最大流速较置管前1 d降低(P<0.01)。试验组UEVT发生率(2.87%vs.8.53%)及其他不良事件发生率(1.91%vs.5.69%)均低于对照组(均P<0.05)。结论利伐沙班可有效改善PICC置管后的高凝状态和血流减慢,从而降低PICC相关UEVT的发生率以及治疗过程中其他不良事件的发生率。

进展期胃癌脉管侵犯术前列线图预测模型的建立和验证

目的探讨进展期胃癌脉管侵犯(LVI)的术前预测因素,建立对应的列线图预测模型并进行内部验证。方法选取经胃肠外科手术切除的进展期胃癌246例。根据术后病理诊断将患者分为LVI阳性组(95例)和LVI阴性组(151例)。收集患者年龄、性别、肿瘤分化、肿瘤大小、肿瘤部位、Borrmann分型、Lauren分型、cT分期、cN分期、系统性免疫炎症指数(SII),并比较2组间上述基线及临床特征的差异,将2组间差异有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归,并进一步建立可视化列线图预测模型,运用Bootstrap法对模型预测效能进行内部验证。结果2组间肿瘤大小、Borrmann分型、肿瘤分化、Lauren分型、cT分期、cN分期及SII差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示肿瘤大小(OR=2.184,95%CI:1.224~3.898)、Borrmann分型(OR=2.517,95%CI:1.294~4.896)、cT分期(OR=1.860,95%CI:1.045~3.308)、cN分期(OR=1.816,95%CI:1.004~3.285)及SII(OR=1.001,95%CI:1.000~1.002)是进展期胃癌LVI的独立预测因素,依据多因素分析结果建立进展期胃癌LVI的术前列线图预测模型。经内部验证,列线图模型受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)为0.735,分别高于肿瘤大小(0.599)、Borrmann分型(0.564)、cT分期(0.604)、cN分期(0.582)和SII(0.615)。校准曲线显示模型预测LVI的概率与实际发生的概率具有较好一致性。Hosmer-Lemeshow检验显示拟合优度良好(χ^(2)=4.387,P=0.821)。结论建立的列线图预测模型有助于术前预测进展期胃癌LVI发生的概率,可为临床个体化治疗提供指导。