Kal-GM组合模型在变形监测中的应用研究

综合考虑灰色系统理论和卡尔曼滤波的优点,提出了Kal-GM组合模型的建立思路及相应的精度评定公式,并将其应用于建筑物变形监测实例。结合西安市某高层建筑物沉降观测数据,通过对变形监测规律的分析,建立了相应的数学模型并对观测数据进行了处理。数据处理结果显示,本模型处理后数据曲线与原始观测数据曲线的变化趋势基本一致,较好的模拟了建筑物沉降的变化规律。本模型有效的剔除观测数据粗差,拟合精度较高,为变形观测研究提供了更为可靠的观测数据。