区域科技金融发展水平测度与空间分布特征分析——来自河北省的数据

为加快推进区域科技金融发展,促进经济转型与动能转化,从科技金融环境、科技金融投入和科技金融产出3个方面出发,提出了一套用于评估区域科技金融发展水平的指标体系。以河北省为例,采用熵权TOPSIS法对2012-2020年河北省11个地区的科技金融发展水平进行测度,通过莫兰指数和自然断点法对各地区科技金融发展水平的空间相关性和空间分布格局进行探索分析。结果显示:2012-2020年河北省各地区科技金融发展水平整体呈上升态势,但地区间差异仍然很大;冀中地区领先于其他地区,冀南、冀北地区增速高于中部地区,形成“中部地区领跑、周边地区追赶”的格局;河北省科技金融分布并不均衡,整体呈现出“中部高、南北低、逐渐向东部深化”的空间分布格局。建议河北省加大财政科技投入,合理配置科技金融资源;建立区域合作机制,发挥核心地区溢出作用;完善科技金融人才体系,加快推进科技成果转化。

数字普惠金融纾解专精特新中小企业融资难的路径研究——以保定市为例

近几年,国家开始鼓励中小企业走“专精特新”之路,因此专精特新中小企业成为热点话题,但即使政府为专精特新中小企业提供融资支持,其融资难的问题依旧没有得到很好地解决。本文将梳理保定市专精特新中小企业的现状、融资情况,结合数字普惠金融的收集和处理信息效率高、技术创新以及不受时间和空间限制等优势,来探索数字普惠金融纾解专精特新中小企业融资难的路径,并给出数字普惠金融促进中小企业融资的相关政策建议。

中国养老金融发展路径研究——基于美国养老金融体系经验

面对人口老龄化的压力,中国也越来越重视养老金融体系的建设,但仍处于起步阶段。本文通过使用比较研究法,与美国养老金融体系进行比较分析,为我国养老金融发展提出有效建议,指明发展路径。

基于区块链技术的金融监管优化研究

文章基于区块链技术视角,重新审视传统金融监管中存在的市场分割导致监管效率低下、混业趋势中监管穿透力不强、监管协调面临障碍等痛点问题,阐释基于区块链技术的金融监管优化机理,并在揭示基于区块链技术的金融监管优化面临的技术与法律风险以及监管与合规挑战基础上,提出应协作构建全球范围之内的监管科技框架,依据监管场景发力区块链技术革新,推进金融协同监管创新,完善地方金融监管体系,从而提升基于区块链技术的金融监管整体效能。

金融元宇宙在商业银行中的应用与展望——以工商银行雄安分行为例

金融元宇宙作为数字金融的重要组成部分,将为商业银行的数字化转型注入新的动力。通过梳理元宇宙的演化发展过程,探索金融元宇宙的内涵与底层技术,挖掘出金融元宇宙具有提供沉浸式体验、提高金融服务效率、强化金融风险管理的优势。为更好地研究金融元宇宙在商业银行中的应用,以工商银行雄安分行为案例分析对象,分析金融元宇宙在数字员工、虚拟营业厅、数字藏品等银行场景的应用,并从研究内容及研究方法两个方面展望未来金融元宇宙在商业银行中的应用,进而推动金融元宇宙持续落地发展,为商业银行的数字化转型注入不竭动力。

货币政策利率传导机制有效性研究——基于利率市场化背景

我国自2015年以来基本完成了利率市场化改革,利率作为货币政策传导的核心中介变量,正逐步发挥引导资金市场化流转与配置于实体经济的作用。同时,我国正在全面推进数量型货币政策向价格型货币政策转变,利率水平变动与货币政策传导有效性研究具有较强的理论价值与积极的现实意义。通过向量自回归(VAR)模型,选取2015年1月至2022年6月的LPR、CPI以及金融结构等数据,对货币政策利率传导机制有效性进行全面分析,实证研究发现政策利率对银行间货币市场利率传导较为通畅,我国通过货币政策实施,能够较好地通过利率渠道传导至实体经济,支持经济高质量发展。

我国省域金融风险预警研究——以河北省为例

防范重大风险是到2020年决战全面建成小康社会三大攻坚战的首要任务,防范重大风险的重点是防范金融风险,而建立有效的金融风险预警系统是关键。省域金融安全问题会直接对国家整体金融安全造成影响,而且我国区域经济金融发展始终呈现不均衡趋势。本文以河北省为例,从实际金融状况出发,以河北省2007—2016年区域宏观经济、区域微观金融和外部经济的16个指标的年度数据为依据,构建了河北省域金融风险预警指标体系,用主成分分析法建立了金融风险综合指数,结果表明该金融风险综合指数对于监测河北省域金融风险是有效的。

挪威气候金融的研究与实践:来自国际气候与环境研究中心——奥斯陆的经验启示

绿色金融是全球低碳发展与可持续发展的重要助力,与发展中国家关注环境和生态不同,发达国家更关切气候变化。中国作为全球气候治理的负责任大国,也越来越重视气候投融资,但还处于起步阶段。通过梳理和分析挪威国际气候与环境研究中心——奥斯陆(CICERO)在气候金融方面的研究与实践,对我国加强气候投融资的基础性研究、接轨国际标准、建立评估机构等方面提出建议。

“一带一路”背景下河北省企业“走出去”的双供给金融支持体系构建

"一带一路"倡议的实施为河北省企业"走出去"提供了新的发展机遇。立足于河北省企业"走出去"的现状及金融支持情况,深入分析不同类型企业的金融需求,并据此从金融供给侧角度构建了双供给金融支持体系,以为河北省企业"走出去"提供更加有效的金融服务。

数字普惠金融如何影响居民消费水平?——基于市级面板数据的机制检验

数字普惠金融作为传统金融与数字技术的有机结合,其发展能否促进居民消费水平提升是一个重要议题。基于我国2012—2020年地级市面板数据构建双向固定效应模型,分析数字普惠金融对居民消费水平的影响效应及作用机制,研究发现:(1)数字普惠金融对居民消费水平有直接促进效应。(2)数字普惠金融对居民消费水平的影响存在结构异质性与区域异质性,即相较于数字化程度,数字金融覆盖广度和使用深度对居民消费水平的促进效应较大;在东部地区和中部地区,数字普惠金融对居民消费水平的促进效应较为明显。(3)数字普惠金融发展能促进科技创新、居民就业与居民收入水平提升,进而提高居民消费水平。结合研究结论,提出相应政策建议:重视数字普惠金融发展;加速数字金融数字化进程,缩小地区数字金融发展差异;增强数字普惠金融对科技创新、居民就业和居民收入的促进效应。

信用价值视角下政策性金融扶贫演化博弈的仿真分析——基于河北省扶贫政策仿真分析

金融扶贫既是脱贫攻坚的重要方法,也为贫困户带来发展的内生动力。而金融扶贫涉及政府、贫困户和金融机构三方主体,其实施效果是三方主体演化博弈的结果。通过运用不确定性微分演化博弈模型,模拟政府不同担保率、贫困户不同信用价值下,三方的策略选择和均衡结果。研究发现,当贫困户无信用意识或无信用价值时,他会关注政府对金融机构担保率的大小,担保率越高,贫困户越不愿意还贷款;当贫困户自身信用价值较高时,贫困户考虑信用价值和政府担保率来决定守信程度,并且这种守信程度和政府担保率成反比;当贫困户自身信用价值很高时,政府担保退出,贫困户与金融机构能够实现完全市场化信贷行为;提高信贷的贴息率虽然有助于改善贫困户守信状况,但是对三方博弈结果的影响有限。

金融企业虚拟社群构建基础及关键步骤的单案例研究

移动互联网时代下的金融企业顾客拥有更多接触目标产品及目标服务的渠道,日益明晰的顾客集聚效应以及新型社群营销模式高销售效率、低成本、高复购率等优势开始受到更多金融企业关注。为梳理清晰移动互联网时代金融企业虚拟社群构建的一般路径,本文以社群理论为基础,采用单案例方法分析典型金融企业的营销实践探索。研究发现:从公域流量引流、锚定、圈养形成的私域流量池是虚拟社群构建的基础,通过规范性和信息性社会影响作用于顾客参与行为的关键步骤,进而形成品牌和特色社群构成的多元社群群落。

我国互联网金融监管问题研究

我国互联网金融监管体制未能跟得上互联网金融的发展步伐,从而引发了不少问题。本文基于金融监管的视角,在宏观的框架下,从微观机理角度进行研究,采用横向的现实比较与纵向的历史分析相结合的方法,系统性地分析了我国互联网金融监管存在的问题,并在此基础上提出可供参考的建议。

金融科技支持乡村振兴路径研究

文章研究了金融科技助力乡村振兴的路径,认为金融科技主要通过降低信息不对称、扩大农村金融服务和金融产品的供给以及增加金融机构的风险管理手段等路径来助力乡村振兴。发挥金融科技的促进作用存在互联网普及率不够、金融科技人才缺乏和农民金融意识薄弱等问题,需要针对性地增强对农民金融知识的普及教育、培养金融科技人才、给予相关企业适度的财政补贴和税收优惠、健全监管体系和风险处理机制,促进金融科技在农村健康有序发展。

LPR新机制下货币政策利率传导机制的制约因素研究

实现利率并轨,提高货币政策利率调控效能是我国推进LPR改革的主要内容。LPR新机制的引入,不仅会对货币政策利率传导机制产生新的影响,还给传导效果的实现带来了新的制约因素。通过对LPR新机制特点的梳理,结合文献研究和数理分析方法,探究新形势下货币政策利率传导机制的制约因素。研究发现LPR新机制对畅通货币政策利率传导机制具有一定积极作用,但在短期OMO至DR007和中长期MLF至TFI传导渠道上并不显著;为了充分发挥其作用,必须采取相应的措施来优化其效果,以此深化LPR新机制改革,提高货币政策传导效果,促进实体经济高质量发展。

“公司金融”课程开展课程思政的探索与实践

课程思政在立德树人过程中发挥着重要作用,将思政元素融入专业课教学中,实现思政铸魂和专业筑基的目的。通过挖掘中国公司金融故事中所蕴含的思政元素,探索建立“公司金融”课程思政体系。为实现新时代德才兼备的金融人才培养目标,采取研学、案例教学、小组展示等教学方法,探索“公司金融”课程思政教育的有效路径,提升课程思政育人效果。

美国量化宽松货币政策对我国通货膨胀影响研究

本文从研究每轮量化宽松货币政策实施的不同背景及措施入手,研究该政策对我国通货膨胀的传导机制,深入探讨了该政策对中国通货膨胀造成冲击的途径:分别从国际大宗商品价格和利率汇率引起的国际资本流动两个途径进行具体分析,研究美国量化宽松货币政策是如何影响国内通货膨胀水平的,并进行预测。通过分析表明,美国量化宽松货币政策的实施给中国的通货膨胀带来影响,并提出相应的建议,从而防范正在实施的量化宽松货币政策对我国的通货膨胀水平造成的负面冲击。

服务主导逻辑:互联网金融创新的基本框架——基于蚂蚁金服的案例分析

互联网金融行业日新月异,创新产品和服务层出不穷,越来越需要相关理论的指导和归纳。在文献梳理的基础上,结合互联网经济和共享经济的特征,构建"价值主张-价值共创-价值共享"为主线的服务主导逻辑框架,以解释互联网金融创新的"创新理念-创新行为-创新结果"过程。以蚂蚁金融服务集团为案例,探索其金融创新过程中的具体表征,进一步将服务主导逻辑的线性逻辑框架提升为循环逻辑框架,并从价值主张、价值共创、价值共享以及三者循环关系的角度提出了互联网金融企业创新发展的有益启示。

雄保氢燃料电池汽车产业协同发展研究——基于SWOT框架的分析

基于SWOT分析框架对雄安新区与保定市协同发展氢燃料电池汽车产业优势与劣势、机会与威胁进行分析,发现雄保协同发展氢燃料电池汽车产业能够发挥交通、资源以及产业优势,存在加氢站匮乏、专业人才不足等劣势,有政策与市场带来的机会,亦面临缺乏产业协同发展区域规划与区域间协调联动机制不完善带来的威胁。综合四个方面的分析,提出加强雄保绿色应用场景建设、制定并实施产业协同发展区域规划、建立产业发展协调组织机构、完善产业链体系,加强区域合作、加强产学研协作、构建长期稳定的资金保障机制等建议。

基于机器学习的个人贷款违约预测模型的应用研究

针对贷款违约给商业银行带来的信用风险损失,本文基于Kaggle平台的Loan Defaulter数据集,通过建立机器学习模型预测客户违约情况,以降低信贷风险。本文根据贷款数据类别不平衡和特征维度高的特点,对其进行数据处理以及探索性数据分析,得出与贷款违约高度相关的重要特征,包括性别、家庭人数以及借款人所在城市、住房类型、总收入、所属行业、职业类型、工作年限、受教育程度、消费贷款额度、贷款金额、贷款年金等。在比较各类模型的基础上,本文选择表现较好的随机森林,XGBoost以及K近邻组合为Stacking集成模型。实验表明,与单一算法相比,该模型的集成算法具有更高的精确度和预测效果,其中Stacking模型能够融合其他基础模型的优点,取得最好的预测效果。本文主要创新点有二:一是梳理信用评估模型中集成模型的基本特征,基于不同模型的优势,引入Stacking模型组合建模,融合四组机器学习模型并建立双层学习器,提高了信用风险评估效果;二是基于普惠金融发展,将研究对象具体化为个人信贷,应用场景更加细化,并得出影响贷款违约的重要特征。