数字金融、科技创新与河北省城市经济韧性

城市经济韧性在城市经济发展中具有重要作用。河北省是京津冀区域协同发展的重要组成部分,承担着疏解北京非首都功能和承接京津产业转移的任务,提升其城市经济韧性具有重要意义。本文基于2012年—2021年河北省11个地级市的数据,从促进科技创新的视角对数字金融影响城市经济韧性的机制进行了研究,认为数字金融发展可以通过促进科技创新提升城市经济韧性,并基于此提出了河北省发展数字金融、促进科技创新、提升城市经济韧性的相关对策建议。

区域科技金融发展水平测度与空间分布特征分析——来自河北省的数据

为加快推进区域科技金融发展,促进经济转型与动能转化,从科技金融环境、科技金融投入和科技金融产出3个方面出发,提出了一套用于评估区域科技金融发展水平的指标体系。以河北省为例,采用熵权TOPSIS法对2012-2020年河北省11个地区的科技金融发展水平进行测度,通过莫兰指数和自然断点法对各地区科技金融发展水平的空间相关性和空间分布格局进行探索分析。结果显示:2012-2020年河北省各地区科技金融发展水平整体呈上升态势,但地区间差异仍然很大;冀中地区领先于其他地区,冀南、冀北地区增速高于中部地区,形成“中部地区领跑、周边地区追赶”的格局;河北省科技金融分布并不均衡,整体呈现出“中部高、南北低、逐渐向东部深化”的空间分布格局。建议河北省加大财政科技投入,合理配置科技金融资源;建立区域合作机制,发挥核心地区溢出作用;完善科技金融人才体系,加快推进科技成果转化。

金融支持、政府补助对产教融合型上市公司创新投入的影响

基于2019—2022年我国279家A股上市的产教融合型企业的面板数据,构建计量模型,实证探究金融支持对产教融合型企业创新投入的影响效应,政府补助在其中的调节作用以及金融支持影响产教融合型企业创新的作用机制,结果发现:(1)金融支持对产教融合型企业创新投入会产生显著的促进效应。(2)政府部门向企业提供的补助越多,产教融合型企业的创新投入也越多,且政府补助可以强化金融支持对产教融合型企业创新投入的正向效应。(3)金融支持能够通过减轻企业面临的融资约束,从而提升产教融合型企业的创新投入。融资约束在金融支持影响产教融合型企业创新投入中发挥全部中介作用。基于此,可以从改善金融环境、加大政府补助力度、重视金融和财政的协同作用等方面着手,持续推动产教融合型企业增加创新投入,全面提升产教融合型企业创新能力。

供应链金融对制造业企业创新的影响探究

供应链金融作为供应链和金融两者融合而成的新兴金融服务领域,可以满足供应链各个成员的融资需求,从而降低供应链各方的融资和管理成本,但是供应链金融的开展是否会影响企业的创新,特别是基于融资约束和企业数字化转型下的影响状况如何仍需考量。本文以2018—2022年沪深制造业部分上市企业为样本,通过实证研究供应链金融对企业创新的影响,结果表明:供应链金融能明显促进企业创新,并且通过机制分析发现供应链金融能够通过降低企业的融资约束以及促进企业数字化转型来显著促进制造业企业的创新能力,且当供应链集中度较低时企业开展供应链金融活动更能促进企业创新;进一步基于企业规模进行了异质性分析,结果显示,相对于大规模制造业企业,供应链金融对较小规模制造业企业的创新能力促进作用更强。

数字金融素养、一般风险厌恶与地方金融治理能力

农村数字普惠金融的“数字+金融”双重风险叠加使得县域金融治理难度加大,领导干部的数字金融素养对其地方金融治理能力提升的作用重大。本文结合行为金融学视角和新公共治理理论,构建结构方程模型,利用372份县域领导干部调查问卷数据,研究数字金融素养、一般风险厌恶对地方金融治理能力的影响机理和作用路径。研究发现:县域领导干部的数字金融素养对地方金融治理能力有显著正向影响、对一般风险厌恶有显著负向影响,且一般风险厌恶对地方金融治理能力有显著负向影响;一般风险厌恶在数字金融素养和地方金融治理能力之间起部分中介作用;数字金融素养的四个维度中,直接影响力从大到小依次为技能、知识、态度和行为。进一步检验发现,数字金融素养对地方金融治理能力的四个构面能力均有显著正向影响,但是一般风险厌恶仅对重大风险事项处置能力和金融服务实体经济能力两个构面能力具有显著负向影响,同时一般风险厌恶仅在数字金融素养和这两个构面能力之间发挥部分中介效应。

数字金融如何影响不同模式融资成本——基于内外信息不对称双重视角

数字金融对于纾解企业融资困境、降低融资成本具有重要意义,但在不同融资模式下数字金融影响效应及作用机制的差异性研究还相对缺乏。本文以2011-2020年沪深两市企业为样本,探讨数字金融对债务与股权模式融资成本的异质影响,并从内部盈余管理、外部信息披露的信息不对称视角探究其作用机制。研究发现,数字金融的资源和治理效应能够显著降低企业融资成本,但相对股权,债务融资模式降成本效果更优;盈余管理和信息披露质量在债务融资中均起中介作用,而股权融资中仅信息披露有效。进一步分析显示,低管理层持股、大型及高新企业更受益于数字金融降低股权成本;高金融市场化地区及中小企业则更显著受益于债务成本降低。本研究有助于金融机构提供精准服务、企业优化融资策略与信息管理,推进我国数字金融发展。

金融集聚、数字新质生产力与共同富裕

金融集聚是金融行业规模持续演变的过程,对于缩小城乡差距、促进经济增长、实现共同富裕至关重要。以数字新质生产力为研究视角,选取2013—2023年中国30个省级行政区(未包括港澳台和西藏)面板数据作为研究对象,运用双向固定效应模型实证分析金融集聚对共同富裕的影响,并通过中介效应模型揭示数字新质生产力在二者间的作用机制。研究表明:金融集聚水平提升能够扎实推进共同富裕;提高数字新质生产力发展水平是金融集聚促进共同富裕的重要渠道;在城乡居民可支配收入差距较大地区、胡焕庸线以西地区金融集聚程度提升对共同富裕的驱动效应更强。据此,提出完善现代化金融市场体系,提升金融资源配置效率;积极培育数字新质生产力,有效赋能共同富裕;差异化探索金融发展新模式,扎实推进共同富裕等对策。

数字普惠金融对创新活跃度的空间溢出效应分析

提高数字普惠金融可得性能够为各行业提供低成本、高效率的金融服务,进而增强整体创新活跃度。文章采用空间计量模型,实证探索2011—2020年数字普惠金融对创新活跃度的空间溢出效应及渠道效应。研究发现:数字普惠金融发展对创新活跃度具有一定影响,能够促进本地创新活跃度提升,但对周边地区创新活跃度提升的影响还未显现;数字普惠金融对不同类型创新活跃度的作用效果存在异质性,能显著提升技术创新活跃度、开放创新活跃度、活动创新活跃度,但无法提高制度创新活跃度;数字普惠金融可通过提升创新产出水平、降低金融服务成本的间接方式,提高创新活跃度。有鉴于此,需出台叠加支持政策,推动数字普惠金融发展;增强金融科技赋能,精准提升创新能力;开展区域协同合作,促进产业创新集聚。

科技金融政策、产业结构升级与共同富裕

以科技和金融结合试点政策(简称“科技金融政策”)为准自然实验,选取2006—2022年中国270个地级及以上城市面板数据,借助双重差分模型,量化评估了科技金融政策赋能共同富裕的净效应。研究结果表明:科技金融政策显著促进了共同富裕,该结论在经过安慰剂检验、倾向得分匹配等系列稳健性检验后依旧成立;科技金融政策通过推动产业结构升级促进共同富裕;科技金融政策对共同富裕的影响具有正向空间溢出效应。研究结论有助于深入理解科技金融政策的经济效应,可为推动新时代共同富裕提供有益理论支撑和丰富经验证据。

绿色金融如何推动经济高质量发展?

基于2012—2021年我国31个省级行政区面板数据,运用GMM模型探究绿色金融推动经济高质量发展的效果和机制。研究发现:(1)绿色金融对经济高质量发展存在着显著的促进作用;(2)机制检验表明,绿色金融可以通过提高绿色消费水平、信贷配置效率和绿色持续创新能力促进经济高质量发展;(3)地区异质性分析表明,绿色金融对东部地区经济高质量发展的促进效应更显著。在此基础上,从提高绿色消费水平、优化信贷资源配置、提高绿色持续创新能力以及制定差异化绿色金融政策等方面提出对策建议。

金融素养与数字普惠金融参与度关系研究

通过322份问卷数据,运用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM),实证分析了农户金融素养对数字普惠金融参与度的作用。研究发现,金融素养对数字普惠金融接受度和参与度有显著正向影响,数字普惠金融接受度对参与度有显著正向影响,数字普惠金融接受度能够部分中介金融素养对数字普惠金融参与度的影响。据此,应推进农村金融基础教育,做好农村地区数字普惠金融的宣传推广工作,提升农户的数字普惠金融接受度。

农户参与数字普惠金融感知风险的构面研究

化解农户感知风险,有助于提升农户的数字普惠金融参与度,促进乡村振兴和共同富裕。本研究运用322份有效问卷,通过探索性因子分析,对我国农户参与数字普惠金融的感知风险的构面进行了研究,发现农户使用数字普惠金融产品或服务存在6个构面的感知风险,分别是感知信息安全风险、感知功能风险、感知操作风险、感知社会风险、感知合规风险及感知心理风险,累计解释了77.559%的变异量。对此,应多措并举弱化农户感知风险。

河北省科技金融与科技创新互动发展关系的实证研究

科技金融与科技创新的良性互动发展可带动社会资源高效配置并促进经济高质量发展。研究科技金融与科技创新互动发展机制,利用河北省2010-2018年科技金融投入与科技创新产出面板数据,采用SVAR模型,构建河北省科技金融与科技创新互动发展评价指标体系,从动态视角研究两者双向互动关系。研究结果表明:两者呈显著正相关关系,但双向影响呈非对称性。其中,科技金融对科技创新存在正向促进效应,资本市场投入对科技创新的影响程度最大,商业银行科技贷款对科技创新的影响程度最小,政府财政科技投入和企业自主研发投入对科技创新影响程度居于两者之间;而科技创新对商业银行科技贷款、资本市场投入、企业自主研发投入和政府财政科技投入也均存在正向促进效应,但影响程度依次减弱。

绿色金融的治污减排效果及作用路径——基于中国2007—2017年30个省级区域面板数据的分析

研究绿色金融的治污减排效果及作用路径,对于制定科学合理的金融政策、推动经济低碳发展具有重要意义。通过构建需求端的区域绿色金融发展指数,在客观有效地评估各地区绿色金融发展水平的基础上,利用2007—2017年中国30个省级(直辖市、自治区)区域的中观平衡面板数据集,采用动态面板模型和GMM估计方法,实证检验了绿色金融发展对地区污染排放增速的影响。实证结果表明,整体来看绿色金融能够明显抑制污染排放,具体体现在二氧化碳、工业二氧化硫以及工业一般固体废弃物排放增速显著下降,但未发现绿色金融对工业废水排放起到显著抑制作用。进一步分析发现,绿色金融能通过优化产业结构、降低能耗强度、优化能耗结构3条作用路径影响污染排放。带来的政策启示主要有3点:第一,应加强绿色金融市场体系建设;第二,应积极推动地区绿色金融政策的落地实施;第三,应不断完善绿色金融支持产业结构优化机制。

金融资源绿色化配置的碳减排效应研究

文章选取中国30个省份2012—2020年面板数据,实证分析绿色信贷和绿色证券两种金融资源绿色化配置方式对碳减排的影响效应,得出如下结论:第一,金融资源绿色化配置对碳排放具有显著的抑制作用,且边际碳减排效应呈增强态势。第二,异质性分析表明,金融资源绿色化配置特别是绿色信贷的碳减排效应存在显著空间异质性。第三,将空间溢出效应纳入考量后,金融资源绿色化配置的碳减排效应得到强化,绿色信贷和绿色证券两种金融资源绿色化配置方式的减排效应拐点均出现提前。据此,提出增加金融资源绿色化配置投入,强化金融减排基础;推进绿色金融区域协同合作,优化金融减排环境;实施差异化资源配置策略,释放金融减排潜能的建议以期为充分发挥金融绿色减排效应提供一定理论指导。

数字普惠金融如何影响居民消费水平?——基于市级面板数据的机制检验

数字普惠金融作为传统金融与数字技术的有机结合,其发展能否促进居民消费水平提升是一个重要议题。基于我国2012—2020年地级市面板数据构建双向固定效应模型,分析数字普惠金融对居民消费水平的影响效应及作用机制,研究发现:(1)数字普惠金融对居民消费水平有直接促进效应。(2)数字普惠金融对居民消费水平的影响存在结构异质性与区域异质性,即相较于数字化程度,数字金融覆盖广度和使用深度对居民消费水平的促进效应较大;在东部地区和中部地区,数字普惠金融对居民消费水平的促进效应较为明显。(3)数字普惠金融发展能促进科技创新、居民就业与居民收入水平提升,进而提高居民消费水平。结合研究结论,提出相应政策建议:重视数字普惠金融发展;加速数字金融数字化进程,缩小地区数字金融发展差异;增强数字普惠金融对科技创新、居民就业和居民收入的促进效应。

绿色金融与经济高质量发展耦合协调的时空分异及关联网络

绿色金融与经济高质量发展需要统筹协调,才能实现良性互动,发挥协同效应。本文采用2011—2020年省级面板数据,构建绿色金融与经济高质量发展评价指标体系,利用耦合协调模型评价系统耦合协调水平,并使用空间相关分析、空间网络分析等方法研究了耦合协调度的时空格局以及网络关联特征。研究发现:(1)大多数省份绿色金融与经济高质量发展的耦合协调度处于中度协调水平,并呈现逐年提升态势,绿色金融发展相对滞后。(2)耦合协调度存在明显的空间差异,呈现自东向西依次递减和扩散的梯度特征,空间集聚程度先减弱后提高。(3)地区之间形成了等级森严的网络结构,高水平地区向低水平地区的辐射作用不强。本文对于优化绿色金融与经济高质量协同发展格局具有政策借鉴意义。

农户主观感知因素对数字普惠金融接受度的影响

通过调查问卷数据,运用偏最小二乘的结构方程模型,研究农户主观感知因素对数字普惠金融接受度的影响机理和路径,结果发现:农户的感知利得和感知安全对数字普惠金融接受度有显著的正向影响,感知威胁对数字普惠金融接受度有显著的负向影响,其中感知利得的影响要大于感知风险的影响,感知安全的影响大于感知威胁的影响。基于社会交换理论的一般原理,农户对数字普惠金融整体产生“利大于弊”的主观感知,预示农户的数字普惠金融接受度将不断提高。同时发现,感知利得对高学历、高收入及东部地区农民的数字普惠金融接受度的正向促进作用更大。因此,对于此类群体应侧重产品效用的宣传;感知安全对低收入、低学历及中西部农民的正向促进作用更大,对于此类群体应侧重系统安全性的宣传。

供应链金融模式下中小企业信用风险评价体系构建

供应链金融已成为帮助中小企业摆脱融资困境的有效途径。本文首先分析了影响供应链金融模式下中小企业信用风险的因素,进而通过因子分析和Logit模型建立了供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标体系,验证了中小企业的盈利能力、偿债能力及核心企业的信用水平显著影响中小企业信用风险评级。实证结果表明,该模型预测准确度较高,对金融机构衡量供应链金融模式下中小企业信用风险及中小企业提升自身信用水平具有一定意义。

基于区块链技术的供应链金融创新研究

区块链技术在创新供应链金融中具有保持信息通畅、保障信息安全以及强化风险管控等优势,因此,区块链技术在供应链金融领域的运用,能够有效解决供应链金融数据信息不流畅、不透明问题,从而保证数据安全,提升供应链金融风险防控能力,健全供应链金融监管系统,营造区块链+供应链金融的新生态,显著提升供应链运行质量和效率。而做好基于区块链技术的供应链金融创新,主要是做好融资创新、金融业务创新两个方面的管理,并通过做好多方协同工作、强化行业标准和法律建设、加强人才培养和技术创新、强化信用评级和主体遴选等举措,发挥区块链技术优势以实现供应链金融的快速落地和健康发展。