基于NeRF的树木数字化重建

我国有数量巨大的古树和城市大树,如何合理构建树木数字化模型,是评估树木抗风能力和安全性的重要前提。鉴于风向的多变性,需要基于该模型能够从任意角度获得树木树冠的各项数据。由于激光雷达价格高昂、专业性强,不便于大规模推广,采用便宜、简便的手机拍摄树木图像。鉴于传统的图像三维重建技术不适合树木这样结构复杂、高反射率、多孔的物体,采用NeRF(神经辐射场)技术,利用体素进行模型体渲染,对树木进行三维数字化重建,为从任意角度获得树木图像和树冠参数打下基础。同时,采用NeRF的instant-ngp加速算法,分析研究了背景、光照条件、图像数量等因素对建模质量的影响。研究结果表明,基于NeRF的树木数字化重建方法能有效避免传统三维重建的空洞、变形等问题,是一种可行的树木三维数字化模型构建方法。

冀北山区四种木材胶合性能研究

以白桦、黑桦、山杨、油松四种木材为材料,测试分析不同预处理后四种木材的胶合性能。结果表明:白桦和黑桦的未处理材聚氨酯胶合后胶合性能最好,山杨热空气处理材脲胶胶合性能最好,油松未处理材白胶胶合性能最好。树种处理方式不同,胶粘剂相同时,黑桦的胶合性能最好,山杨的胶合性能最差。处理方式不同树种和胶粘剂相同时,热空气处理材的胶合性能较差,碱抽提处理材胶合性能较好。胶粘剂不同树种和处理方式相同时,聚氨酯胶合的木材胶合强度较好,聚醋酸乙烯酯胶黏剂的木材的胶合性能较差。