中医药防治支气管扩张症的研究热点与发展趋势的可视化分析

目的分析国内中医药防治支气管扩张症的主要研究方向、热点及发展趋势。方法采用CiteSpace软件,对2001—2022年中国知识基础设施工程(CNKI)数据库中的中医药防治支气管扩张症研究的相关特征进行了深入探讨,并通过图谱的形式将研究作者、研究机构、关键词等要素进行展示和分析。结果本研究共纳入457篇文献,随着时间的推移,期刊的发文量呈现稳定的增长趋势;通过关键词的分析,揭示了疾病症状和分期、临床疗效、名医经验、中医治疗以及数据挖掘等均是目前的研究热点。结论作者及研究机构之间应加强合作,把握中医药防治支气管扩张症的研究热点及演进趋势。中医药治疗支气管扩张症的研究有待进一步加强。

肺纤维化中医药治疗述评

肺纤维化在呼吸系统疾病中较常见,且随着年龄的增长呈进行性发展,至后期可因呼吸衰竭导致患者死亡。其发病机制尚无明确定论,激素及抗炎治疗效果不佳,仅能部分延缓肺纤维化的进展。对近年来中医药治疗肺纤维化相关研究进行总结,发现辨痰浊阻肺、痰热壅肺、肺气虚、肺阳虚、肺脾气虚、肺肾气虚、肺肾阴虚、阴虚内热、络虚不荣证型,辨肺、脾、肾、肝不同病位,辨易感、虚实、三阴三阳体质,辨络病,单药、复方等治疗均取得了一定疗效,不同经验及观点的提出,可为临床治疗本病提供更多的思路和方向。

膈肌疗效评价方法在呼吸系统疾病应用及进展

流行病学显示,慢性呼吸道疾病导致的死亡和健康损失呈上升趋势,2017年估计有391万人死于慢性呼吸道疾病,占全球所有死亡人数的7%[1]。因此,呼吸系统疾病的防控尤为关键。呼吸肌是呼吸运动的动力泵,膈肌是胸腔与腹腔间的肌肉-纤维结构,占呼吸肌功能的60%~80%,膈肌功能障碍是引起呼吸衰竭的重要机制之一。

基于数据挖掘技术的肺结节常见证候诊断依据分析

[目的]初步确立肺结节常见证候诊断依据。[方法]基于746份肺结节临床资料,采用关联规则结合贝叶斯网络数据挖掘技术,分析肺结节常见证候中关联较强的症状群及其对该证候诊断的贡献度。[结果]各常见证候关系密切的症状群及其对证候的贡献度分别为:1)肺气虚证:乏力&神疲(0.22);2)肺脾气虚证:咳嗽&痰色白(0.27)、咳嗽&气短(0.19)、舌苔白腻&舌质淡(0.57)、舌质淡&脉细弱(0.36)、乏力&纳呆(0.14);3)痰浊阻肺证:咳嗽&痰色白(0.32)、胸闷&气短(0.19)。瘀阻肺络证尚未得到关系密切的症状群。[结论]基于症状群对常见证候的贡献度,初步确立诊断条件与依据,可为肺结节证候诊断标准的建立提供依据,对瘀阻肺络证有贡献度的症状群有待进一步研究。

基于临床研究的支气管扩张症患者生存质量影响因素分析

目的分析影响支气管扩张症患者生存质量的因素,为指导临床治疗提供依据。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普中文期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、美国国立医学图书馆PubMed数据库、科学网(Web of Science)发表的影响支气管扩张症患者生存质量因素临床研究文献,提取纳入研究的结局指标(主观测评工具和客观疗效指标)、干预措施(药物、康复治疗)及非干预措施等信息,统计分析频次,检索时间截至2020年11月30日。结果共纳入临床研究文献42篇,其中干预性研究25篇、非干预性研究17篇;结局指标共20种,频次107次。主观测评工具中频次较高的是圣乔治呼吸问卷(SGRQ)和改良英国医学研究委员会呼吸困难指数(mMRC),分别为21次和11次;客观疗效指标中频次较高的是肺功能和急性加重次数,分别为23次和5次。干预性研究中药物影响因素频次较高的是西药和中药,分别为14次和4次,西药中抗菌药物频次较高,为5次;康复治疗影响因素频次较高的是体位引流和缩唇呼气训练,分别为4次和2次。非干预性研究中影响因素频次排名前3位的依次是个人年龄、第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1%)<70%和铜绿假单胞菌感染,分别为5次、4次和4次。结论支气管扩张症患者生存质量与多种因素相关,应积极构建支气管扩张症生存质量规范化评价体系,为进一步指导临床治疗提供科学依据。

早期慢性阻塞性肺疾病危险因素及诊断和管理的国际研究进展

慢性阻塞性肺疾病(COPD)在全球发病率高、病死率高,疾病负担严重,最近几十年在治疗和预防方面进展缓慢。早期COPD症状少,诊断和治疗严重不足,寻找早期COPD的有效线索并提供管理干预至关重要。本文通过对早期COPD的定义、危险因素、诊断和管理干预进行综述,探讨早期COPD的疾病演进过程,帮助临床制定更加有效的预防及治疗策略,从而阻止或减缓疾病的自然进程,改善长期预后,减少疾病负担。

基于回归分析法建立慢性阻塞性肺疾病急性加重风险预测模型与验证

目的采用回归分析法建立慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)风险预测模型,并进行验证。方法回顾性分析前期4项已完成的多中心大样本随机对照试验中1326例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者进入稳定期、随访6个月时的危险因素及急性加重情况。应用转换-随机数字生成器从1326例病例中随机抽取约80%为模型组(n=1074),约20%为验证组(n=252)。选取模型组数据,采用Logistic回归分析法筛选AECOPD的独立危险因素,并建立AECOPD风险预测模型;将模型组与验证组数据分别代入模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),对风险预测模型预测AECOPD的效能进行验证。结果模型组与验证组患者在一般资料(性别、吸烟情况、合并症、文化程度等)、体重指数(BMI)分级、肺功能〔1秒用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)等〕、疾病情况(近1年急性加重次数及持续时间、病程等)、生存质量量表〔COPD评估量表(CAT)等〕和临床症状(咳嗽、胸闷等)方面差异均无统计学意义,说明两组数据有较好的同质性,可以用验证组病例验证通过模型组数据建立的风险预测模型预测AECOPD的效能。Logistic回归分析显示,性别〔优势比(OR)=1.679,95%可信区间(95%CI)为1.221~2.308,P=0.001〕、BMI分级(OR=0.576,95%CI为0.331~1.000,P=0.050)、FEV1(OR=0.551,95%CI为0.352~0.863,P=0.009)、急性加重次数(OR=1.344,95%CI为1.245~1.451,P=0.000)和急性加重持续时间(OR=1.018,95%CI为1.002~1.034,P=0.024)是AECOPD的独立危险因素;根据回归分析结果构建AECOPD风险预测模型:急性加重概率P=1/(1+e^(-x)),x=-3.274+0.518×性别-0.552×BMI分级+0.296×急性加重次数+0.018×急性加重持续时间-0.596×FEV1。经ROC曲线分析验证,模型组ROC曲线下面积(AUC)为0.740,验证组AUC为0.688;模型的约登指数最大值为0.371,对应预测概率的最佳临界值为0.197,敏感度为80.1%,特异度为57.0%。结论基于回归分析法建立的AECOPD风险预测模型对COPD患者急性加重风险具有中等水平的预测效能,可在一定程度上辅助临床诊疗决策。

慢性阻塞性肺疾病患者6个月内急性加重风险预测模型的构建与验证——一项基于前期研究数据的二次分析

目的基于深度学习和反向传播算法神经网络(BP神经网络),构建慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)风险预测模型,并验证其效能。方法基于团队前期临床研究的1326例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的相关数据,记录并分析在稳定期、随访6个月时的急性加重情况及其风险因素。结合前期临床研究数据和专家问卷调查结果,将多因素Logistic回归筛选优化后的AECOPD独立风险因素〔性别、体质量指数(BMI)分级、急性加重次数、急性加重持续时间和第1秒用力呼气容积(FEV1)〕,使用Python 3.6编程语言和Tensorflow 1.12深度学习框架搭建BP神经网络。采用随机抽样法,将患者按照4∶1的比例随机抽取生成训练组和测试组,其中训练组1061条样本数据,测试组265条样本数据;训练组用于建立神经网络预测模型,测试组用于回代检验。在使用训练组数据构建神经网络模型时,将训练组按照4∶1的比例随机分为训练集和验证集,训练集849条训练样本,验证集212条验证样本。通过调整神经网络参数及模型结构,同时结合受试者工作特征曲线下面积(AUC),筛选出最优神经网络模型,并将测试组样本数据代入模型加以验证。结果收集团队前期临床研究中优化筛选出的5个AECOPD独立风险因素(性别、BMI分级、急性加重次数、急性加重持续时间和FEV1),基于深度学习和BP神经网络构建AECOPD风险预测模型。经过10000次训练,AECOPD风险预测模型在训练组验证集的准确率为83.09%,且在训练次数达到8000次时准确率基本趋于稳定,预测能力达到上限。将训练10000次的AECOPD风险预测模型对验证集数据进行风险预测,受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析显示AUC为0.803;使用该模型对测试组的数据进行风险预测时准确率为81.69%。结论基于深度学习和BP神经网络建立的AECOPD风险预测模型对于COPD患者6个月内急性加重具有中等水平的预测效能,能够对AECOPD的发生风险进行评估,辅助临床制定精准治疗方案。

中药离子导入辅助治疗特发性肺纤维化疗效与安全性的Meta分析

目的:系统评价中药离子导入辅助治疗特发性肺纤维化的临床有效性及安全性。方法:检索中国知网、万方医学数据库、维普中文期刊数据库、中国生物医学文献数据库及PubMed、Embase、Web of science、Cochrane Library等英文数据库,收集中药离子导入辅助治疗特发性肺纤维化的随机对照试验,使用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果:共纳入7个随机对照试验研究,包括390例特发性肺纤维化患者。Meta分析结果显示,与单用西医常规治疗比较,中药离子导入联合西医常规治疗在提高患者临床有效率[RR=1.41,95%CI(1.24,1.61),P<0.000 01]、第1秒用力呼气量[MD=8.69,95%CI(5.06,12.32),P<0.000 01]、一氧化碳弥散量[MD=6.86,95%CI(1.66,12.06),P=0.010]、呼气流量峰值[MD=14.74,95%CI(9.86,19.62),P<0.000 01]方面均优于单用西医常规治疗。结论:中药离子导入联合西医常规治疗特发性肺纤维化在提高临床有效率,改善肺功能方面优于单用西医常规治疗。

代谢组学评价方法在支气管哮喘研究中的应用进展

支气管哮喘(哮喘)是一种复杂的异质性疾病,其漏诊率、误诊率极高,且反复发作可引起慢性阻塞性肺疾病、肺气肿、肺源性心脏病等并发症。近年来,基于质谱技术的代谢组学快速发展,它能敏感地捕捉哮喘患者体内的代谢波动和病理改变,通过对体内各种代谢路径的底物和产物的小分子代谢物进行分析,寻找疾病的生物标志物,为哮喘的早期诊断和严重程度评估提供一种较好的方法。通过查阅国内外相关文献,分析归纳代谢组学技术在哮喘发病机制、早期诊断及严重程度评估方面的研究进展,以期为哮喘的研究提供参考。