为解决卷烟生产计划优化问题,根据卷烟生产工艺及产品特点,基于递阶生产计划(Hierarchical Production Planning,HPP)方法设计了卷烟生产计划的分层优化框架。该框架包括3层,最上层为总生产计划层,确定较长周期内产品族的生产安排;中间...为解决卷烟生产计划优化问题,根据卷烟生产工艺及产品特点,基于递阶生产计划(Hierarchical Production Planning,HPP)方法设计了卷烟生产计划的分层优化框架。该框架包括3层,最上层为总生产计划层,确定较长周期内产品族的生产安排;中间层为卷包分组计划层,确定卷包分组中各牌号的中长周期计划;最下层为制丝批次计划层,确定制丝生产批次投料顺序及时间。以总生产计划层为例,建立数学模型并利用动态规划方法求解,采用实际生产数据对该模型及求解方法的有效性进行仿真验证,结果表明:仿真数据所表示的平均库存水平和总生产成本比实际生产数据分别降低60%和30%以上,所建立的总生产计划模型优化效果显著。该方法为实现卷烟生产的成本最优化提供了参考。展开更多
文摘为解决卷烟生产计划优化问题,根据卷烟生产工艺及产品特点,基于递阶生产计划(Hierarchical Production Planning,HPP)方法设计了卷烟生产计划的分层优化框架。该框架包括3层,最上层为总生产计划层,确定较长周期内产品族的生产安排;中间层为卷包分组计划层,确定卷包分组中各牌号的中长周期计划;最下层为制丝批次计划层,确定制丝生产批次投料顺序及时间。以总生产计划层为例,建立数学模型并利用动态规划方法求解,采用实际生产数据对该模型及求解方法的有效性进行仿真验证,结果表明:仿真数据所表示的平均库存水平和总生产成本比实际生产数据分别降低60%和30%以上,所建立的总生产计划模型优化效果显著。该方法为实现卷烟生产的成本最优化提供了参考。