5G时代智能交通复合人才培养——以河南交通职业技术学院东方世纪学徒班为例

为了适应我国智能交通建设的总体发展要求,促进跨学科交叉融合和复合型人才培养,河南交通职业技术学院智能交通技术运用专业结合优势学科和交通发展特色,以东方世纪学徒班为例,设计三层双融合教学模式,促进校企学徒制人才选拔,着力培养交通特色鲜明的信息类复合型人才。经过实践,在教学、竞赛、科研、教研等方面成果颇丰,探索出一种东方世纪学徒班复合型人才培养新模式,为学校其他学科进一步创新发展提供了一种新思路。

交通收费监控系统教学模式的改革与研究

专业课程实践教学模式的引入和教学方法的改革是高职教学改革的重点。探讨交通收费监控系统教学改革方法，将“一体化”实践教学模式引入课堂，不仅可以使学生在深入理解理论知识的同时亲身感受交通收费监控站点的构造和运营情况，而且能够促进工学结合和学生职业技能的提高。

电子信息技术在电力自动化系统中的分析

随着我国经济的快速发展,社会居民生活水平的提高,人们越来越注重生活质量的提升,越来越多的社会居民更加重视电力系统的安全。随着我国科学技术的快速发展,也同样带动着电子信息技术的创新发展。本文将对电子信息技术在电力自动化系统中的应用进行分析。

基于时空特征分析的短时交通流预测模型

交通流预测的实时性和准确性直接影响到交通流诱导系统的高效性,是智能交通领域研究的热点。为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于时空特征分析的短时交通流预测模型。在分析路段时空相关性的基础上,利用云模型改进的遗传算法对支持向量机的参数进行优化,得到最优的支持向量机模型,并实现短时交通流预测。以长春市局部路网的实测数据为基础,验证了所提出模型的有效性和可行性。

基于深度和局部HOG的交通车流监测研究

针对交通车流监测问题,提出一种基于深度和局部HOG的交通车流监测算法,该算法首先将车辆的划分为9个特征区域,利用HOG算法对特征区域的图像进行数据化,构建一个车辆局部特征区域数据库;再利用KPCA算法对其进行降维,从而降低计算复杂度;最后利用随机森林对特征数据进行分类,从而得到分类器,完成车辆检测过程。结合Kinect的深度摄像功能,计算车辆特征区域距离交通信号灯的距离,进而完成车辆的监测。实验结果表明:算法较传统算法有更好的检测率,在交通车辆监测中有较高的监测准确率。

基于视障群体屏幕智能协助系统的研究与实现

互联网的迅猛发展和电子产品的高速普及给人们的生活带来许多便捷,视障人群却因色弱、色盲、失明、眼部老龄化等原因无法像正常人一样使用主流电子产品。通过对传统屏幕协助系统的研究和分析,提出了一系列优化方案,设计和实现了面向视障人群的屏幕智能协助系统,通过语音交互、自学习模式等实现无障碍化操作,提高其操作电子产品的效率和客户体验。

计算机应用技术在企业信息化中的作用分析

信息化时代已经来临,市场经济结构也发生了翻天覆地的变化,市场竞争愈发激烈,企业想要适应社会发展,在市场竞争中获得优势地位,积极运用计算机应用技术,开展企业信息化建设成为必然。

基于RFID技术的车辆动态路径诱导系统研究

针对当前各大城市道路运行状态信息获取不及时、不准确等问题,以郑州市主城区道路网为例,采用基于RFID技术的交通信息采集方法,研发了一套车辆动态路径诱导系统。该系统通过采用RFID技术对道路网上的行驶车辆进行实时位置信息采集和交互,后台信息处理中心依据改进后的Dijkstra算法进行实时路径诱导,从而使出行者可以选择最优路径,快速准确地到达目的地。实验结果表明,基于RFID技术的车辆动态路径诱导技术是可行、有效的。

高职院校顶岗实习管理系统设计

本文利用J2EE轻量级Struts 2框架技术和MVC设计开发模式,采用MySQL数据库数据模型进行建模,设计了高校顶岗实习管理系统,实现了高校顶岗实习管理的信息化。实践证明该管理平台简单易用、快捷高效,代码的可扩展性和复用性强,具有较高的实用性和经济价值。

云服务下数字媒体技术在高职教育中的应用优势

随着计算机技术的发展,流媒体、虚拟现实技术等数字媒体技术在高职教学中的广泛应用,对传统教学方式形成巨大冲击,对高职教学手段的完善创新发挥着重要的作用。综合云服务与数字媒体技术,提出在云服务平台下数字媒体技术在高职教育中的应用优势。

基于GIS的高速公路路面养护管理系统设计与实现

本文主要针对高速公路,开发一套集信息管理、信息处理和综合分析功能于一体的现代化高速公路养护管理系统,对道路进行资产信息管理、路网性能监控、养护资金需求分格、养护资金优化使用和对社会公众进行道路资产状况报告。

高职院校计算机应用技术专业课程综合化探讨

随着我国高等职业教育的发展,课程综合化代表了课程改革的一个重要发展方向,阐述了课程综合化的必要性和内涵,论述了基于工作过程的综合化课程开发方法,并就高职计算机应用技术专业课程综合化的问题进行思索和探析。

几种Web3D技术的实现方案分析

本文介绍了几种常用的Web3D技术,详细分析比较了各自的性能特点,提出了在目前技术形势下实现Web3D的较好方案。

基于模糊聚类理论的入侵检测技术研究

入侵检测是保护系统安全的第二道防线,但传统的入侵检测技术存在许多不足。数据挖掘能从大量有噪声的随机数据中提取出有用的信息,在对网络检测数据进行基于性能的特征选择后,提出基于改进的模糊聚类算法和正交最小二乘法相结合的FORBF算法,该算法能够增强入侵检测系统对数据的处理能力,提高系统的检测功能。

中频脉冲非平衡磁控溅射技术制备类金刚石膜的结构与性能

利用中频脉冲非平衡磁控溅射技术在载玻片上制备了类金刚石(DLC)薄膜,研究了沉积气压对薄膜厚度、微观结构、机械性能和光学性能的影响。厚度测试结果表明,DLC膜厚度随沉积气压的增加而增加。X射线光电子能谱测试结果表明,当沉积气压由0.18Pa增加到1.50Pa时,DLC薄膜中sp^3杂化碳含量随沉积气压的增加而减少。纳米压痕和椭偏仪测试结果表明,DLC膜的纳米硬度、折射率均随沉积气压的增加而减小。采用浅注入模型分析了沉积气压对薄膜生长和键合结构的影响。以上结果表明,沉积气压对DLC膜的厚度、sp^3杂化碳含量、机械与光学性能具有较大的影响。

基于超星智慧平台的高职精准教学评价体系构建

为了促进教学与智慧教学平台深度融合,文章首先对超星智慧教学平台和精准教学评价进行了概述,然后从学前、学中、学后三个环节入手提出了基于超星智慧平台的高职精准教学评价体系构建的建议。

浅谈HTML5的技术革新

做为网页标记语言的新一代标准,HTML5为开发者带来了强大的用于交互、多媒体和本地化等方面的标签以及应用编程接口。本文简单描述了HTML5的技术规范,结合实际应用,描述了新增元素的特性和使用方法,分析了HTML5发展中存在的障碍问题,最后展望其发展的前景。

分层空时架构的MIMO无线通信系统模型

针对分层空时多输入多输出无线通信系统进行研究。提出基于不等差错保护的速率兼容删除卷积编码和信道状态信息的分层空时多输入多输出系统模型,其中速率兼容的删除卷积编码器根据子信道增益分配速率兼容的删除卷积码数据流,利用发射机端的信道状态信息来区分通过多天线发射的给定数据流的发射功率,为不同的发射天线使用不同的分配功率和码速率;推导出在瑞利衰落环境下系统模型的误码率解析表达式。仿真结果表明,提高编码速率可获得16.7%的带宽效率提高,发射功率可获得近4 dB的性能改善,相比目前先进的基于UEP的LST MIMO方案有大约2 dB~3 dB的性能改善。

高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法

运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术,针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低,实时性差等不足,提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息,并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模,然后采用均值漂移算法对目标进行跟踪,最后采用VC6.0++实现运动目标跟踪仿真实验。结果表明,该文提高了运动目标跟踪的精度,加快了运动目标跟踪的速度,并对遮挡、场景变化具有良好鲁棒性,性能要优于当前其他运动目标跟踪算法,具有更高的实际应用价值。

卷积神经网络算法在工件抓取中的应用

为提高机械手臂夹取物件的准确率,提出基于深度学习法的3D视觉辨识与抓取系统。该视觉系统结合GPU和深度影像Open CV等函数库,分别进行影像拾取、深度数据运算、坐标转换、影像轮廓搜寻和卷积类神经网络模型训练等。采用YOLOv2算法判别目标物体的种类和中心点,并利用轮廓搜寻方法找出物体的角度信息,作为机械手臂操作目标点;通过坐标转换将相机坐标转为机械手臂坐标,由TCP/IP通信传至运动控制系统进行物件夹取。实验结果表明:不同位置的所有零件辨识准确率均在82%以上,抓取误差在1~4 mm内,符合工业生产的要求。