文章研究了一种融合人工智能的音频信号降噪技术。首先,构建一个包含滤波方法、人工智能等关键组成部分的音频降噪框架。其次,针对音频降噪框架中自适应滤波与长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络相结合的声音降噪方法,详细介...文章研究了一种融合人工智能的音频信号降噪技术。首先,构建一个包含滤波方法、人工智能等关键组成部分的音频降噪框架。其次,针对音频降噪框架中自适应滤波与长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络相结合的声音降噪方法,详细介绍其数学原理和实现过程。最后,采用Noisex-92数据集对所提方法进行全面的测试与评估。结果表明,文章提出的方法在信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和信号失真比(Signal Distortion Ratio,SDR)上均取得了显著提升。展开更多
文摘文章研究了一种融合人工智能的音频信号降噪技术。首先,构建一个包含滤波方法、人工智能等关键组成部分的音频降噪框架。其次,针对音频降噪框架中自适应滤波与长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络相结合的声音降噪方法,详细介绍其数学原理和实现过程。最后,采用Noisex-92数据集对所提方法进行全面的测试与评估。结果表明,文章提出的方法在信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和信号失真比(Signal Distortion Ratio,SDR)上均取得了显著提升。