基于小波变换的电力计量系统故障信息提取研究

根据高压电力计量系统故障信息情况,提出了一种基于小波变换技术对故障信号进行分析的方法.通过外加激励信号对高压电力计量系统故障进行检测,利用截频性能出色的dmey小波对故障信号进行4级小波分解,根据小波分解后的信号频带对应关系,保留检测信号所在频带的波形数据进行重构并分析研究.试验结果表明该方法能够有效地消除杂波干扰,准确地提取出相关故障的信息.

双目汇聚摄像系统深度信息测量研究

针对双目平行摄像系统中的盲区问题,首先提出了双目汇聚摄像系统的数学模型。然后基于这一数学模型,采用角点检测方法和外极线约束条件分别进行对应点提取和匹配,推导出双目汇聚摄像系统的物体深度计算公式。最后通过对双目汇聚模型的计算机仿真,验证算法的有效性。

基于对应点匹配的物体深度信息测量

提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系;其次,借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度,以实现同一目标在不同成像中的匹配;然后从目标几何形状的角点出发,结合对应点的外极线约束条件,提出一种有效的对应点匹配算法,并利用对应点的视差计算基于光轴平行的双摄像机成像的目标深度信息。计算机仿真结果验证了算法的有效性。

若干人脸识别算法的比较研究

对基于主元分析(PCA)、二维主元分析(2DPCA)和Fisher线性判别分析(FLDA)的人脸识别方法进行了比较研究.在分析了每一种方法的特点、应用场合和限制条件的基础上,提出了基于2DPCA和FLDA相结合的人脸识别算法.最后,利用AT&T人脸库,对基于这几种算法以及它们的组合算法的人脸识别方法进行了仿真比较实验,结果表明基于2DPCA的人脸识别方法识别精度高于基于PCA的方法;基于2DPCA和FLDA的人脸识别方法在保证分类精度的条件下提高了分类的速度,具有较好的识别性能.

基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究

以国家农业科学数据中心数据库中的数据为样本数据依据,用BP神经网络建立预测玉米区域测试产量模型,并用现有数据进行检测,证明运用BP神经网络模型预测玉米区试产量是可行的。

基于DM642的网络视觉监控系统的研究与实现

设计了一种基于DM642的网络视觉监控系统。首先,给出了系统的硬件组成结构;然后,给出了系统软件实现方法;最后,将DM642开发平台通过Ethernet和PC机相连,构成了网络视觉监控系统,并在此系统上实现了实时视频的压缩编码、解码以及网络传输功能。

基于USB身份认证的设备访问控制技术

提出了一种局域网内身份认证和设备访问控制的方法,结合局域网发展的新需求,以较小的代价解决了网络内的权限管理。阐述了使用USB安全钥匙进入网络终端时的认证机制问题,提高了局域网认证的安全性。

基于DM642的双CCD同步运动研究

基于DM642的RS-232通讯协议,分析双CCD同步协调运动控制系统的组成结构和工作原理,给出双CCD同步协调运动控制的实现方法以及同步运动控制命令字的计算方法,并在DM642上实现双EVI-D100P彩色摄像机方位和俯仰的立体空间运动。最后,进行系统仿真试验。

DCT和2DPCA降维与识别算法的比较研究

首先分析了DCT用于特征降维的可行性,并给出了DCT特征降维的基本原理.然后以人脸识别和人脸表情识别为背景,在DCT和2DPCA具有相当的降维效果时,给出了DCT比2DPCA具有较高的人脸识别率和人脸表情识别率的理论分析.最后,利用AT&T人脸库和JAFFE人脸表情库,分别对DCT和2DPCA进行了比较仿真实验.

基于EZW图像压缩算法改进的可行性研究

在嵌入式零树小波编码(EZW)算法的基础上,为实现快速高质量数字图像压缩性能,探讨消除树间系数节点冗余以进一步实现压缩的可能性,并给出避免多次重复后代子孙系数节点扫描的改进策略.首先,根据EZW算法中全局阈值提取的重要系数在各子带的分布特性,给出一个各子带重要系数的自适应阈值序列.然后,依据归一化能量序列熵值进一步压缩各子带的重要系数,以实现消除小波树的树间冗余.最后,采用小波树逆编码完成对图像数据的编码输出.

基于免疫的入侵检测系统可信问题研究

为了降低入侵检测系统的误报率和漏报率,提出了一种基于人工免疫的新型入侵检测系统模型。借鉴生物免疫系统抗体的演化机制,该模型改进了目前基于免疫的入侵检测系统中抗原、抗体的静态描述方式,给出了抗原、抗体的动态描述方式和变化机制,并针对传统固定r连续位匹配方法的不足,提出了一种r可变匹配机制,最后进行了相关仿真实验。理论分析和实验结果表明,该系统具有较低的误报率和漏报率,提高了入侵检测系统的可信性。

基于Gabor小波和支持向量机的人脸识别算法中若干问题研究

归纳出了基于Gabor小波和支持向量机(SVM)的人脸识别算法在实际应用中所遇到的三个问题,即主元分析(PCA)降维过程中累积贡献率的选择,多项式核函数阶数的选择以及决策函数的确定。给出了累积贡献率和多项式核函数的阶数选择规则,提出了支持向量机和最大值(MAX)相结合的分类决策方法。最后,利用AT&T人脸库进行仿真比较研究。

基于模糊控制的烟叶烘烤系统设计与仿真

通过分析烟叶烘烤过程中温湿度的变化规律，提出一种基于专家经验的烟叶烘烤模糊控制方案．借助Matlab的模糊逻辑工具箱和Simulink仿真工具箱设计模糊控制器并对其进行仿真，结果表明，温度预置范围20-70℃，干湿温度波动最大为±1．5℃，满足工艺要求，该方法正确有效．

基于卡尔曼预测估计器的输入加权预测控制算法

针对噪声环境下输入带有约束的系统,传统的方法要处理一个二次规划问题.本文提出用最小化无约束二次性能指标得到的输入控制量的加权和代替该时刻的输入作用于系统.用这种方法将不存在不可行问题,使得控制输入的振荡范围减小,能大大减小违反约束的机率.仿真结果证明了算法的有效性.

基于改进的线性约束最小方差圆阵方向图研究

本文提出一种改进的LCMV算法,解决了传统LCMV算法在被干扰或者接收天线平台快速移动时,可能由于干扰位置的扰动而出现自适应加权矢量和数据失配的问题.

无线传感器网络中覆盖区划分的研究

提出了一种基于确定性覆盖的覆盖区划分方法,解决了一个确定的区域需要用多少个活动节点覆盖及覆盖区如何划分的问题.首先把节点覆盖区抽象为几何学中的圆.然后在保证网络一定连通性的约束条件下,通过动态规划的方法优化网络覆盖区数量和覆盖半径,使网络内所有覆盖区的半径累加和最小,剔除冗余的节点降低网络的覆盖成本.最后,对网络的抗毁性进行了分析,验证了本文的网络覆盖划分方法是有效的.

基于向导矢量场的图像镶嵌算法研究

为了兼顾图像镶嵌在拼缝附近的平滑过渡和整体色调的一致性,提出了一种基于向导矢量场的图像镶嵌算法。该算法针对现有图像镶嵌算法很难适应待镶嵌图像之间存在较大灰度差异这一问题,首先构建具有待镶嵌目标像素分布特性的向导矢量场;然后在此矢量场的引导下,使镶嵌目的区域的像素值经过插值、迭代不断被更新,并使得拼缝附近处的梯度值达到最小来获得局部光滑过渡、全局和谐的理想镶嵌图像。试验结果验证了该方法的有效性和适应性。

语音矢量量化全局最优问题的研究

为提高运算速度和识别率,采用编码器扰动在线简化算法解决矢量量化编码时“全局”最优问题.这种算法无需计算扰动前后的目标函数差(ΔE).扰动是全局且永远被接受,在一个温度下无需进行多次扰动以达到热平衡,而且随着码本容量(M)的增加,计算时间要大大缩短,该算法提高了运算速度和识别率,能较好地解决了矢量量化陷入局部最小点问题.

磁致伸缩非晶合金双层结构传感器研究进展

介绍了磁性非晶合金材料及其在传感器中的应用现状。通过分析基于磁致伸缩非晶合金的双层结构及其制作工艺与传感原理,重点介绍了接触型和非接触型传感结构在加速度、位移、位置、曲率和温度传感方面的应用成果和最新进展,讨论了目前研究中存在的一些问题和未来磁性非晶合金和磁致伸缩非晶合金双层结构传感器的发展趋势。

基于J-Sim的移动代理网络仿真研究

利用现有的移动代理模型结合J-Sim的技术特点,借鉴主动网络的思想,在J-Sim平台基础上通过扩展数据包、协议、添加移动代理模块的方法实现了移动代理网络仿真软件.仿真实验证明,该仿真软件能够有效地仿真移动代理的行为和分析网络的性能,可以作为研究移动代理网络的仿真工具.