开封市数字经济发展水平的时空评价及提升路径

基于构建的数字经济发展水平指标体系,综合运用熵值法、自然间断点分级法、探索性空间数据分析等方法,对2010年以来开封市数字经济发展水平的时空格局进行评价,进而基于结果探索未来数字经济发展的路径.结果表明:①从时序演化看,开封市的数字经济指数由0.0486增长至0.1268,整体呈现出稳步上升趋势;从子系统看,创新与发展系统的指数与整体水平的变化趋势基本一致,基础设施与实力系统、社会应用与效益系统的发展指数虽略有起伏,但与整体相比变化趋势较为缓和.②从空间演化看,开封市数字经济发展在河南省处于较低水平区,发展速度较为缓慢;从开封市内部结构看,除祥符区外的市辖区发展水平最高,兰考、尉氏处于县级层面较高水平区,祥符区、通许县相对落后.③从空间关联格局看,开封市与周边城市呈现出竞争和对抗的关系,未从周边城市获得太多利益促进自身数字经济水平的提高.基于评价结果,结合开封市数字经济的发展趋势,提出开封市提升数字经济的发展路径和“两心四区五轴带”的空间推进方案.

黄河流域数字普惠金融的空间分异及影响因素

基于空间自相关、冷热点、地理探测器及Spearman秩相关等方法,分析了黄河流域数字普惠金融的空间分异及影响因素.结果表明:(1)黄河流域数字普惠金融发展梯度差异显著,自上游到下游发展水平递增,且下游发展速度最快;数字普惠金融空间集聚显著且不断增强,呈现“西冷东热”的空间格局,冷点区域范围扩大,热点区域范围缩小.(2)经济因素是影响数字普惠金融发展水平的主导性因素,经济发展水平、工业与服务业发展、财政实力对数字普惠金融发展具有显著促进作用;不利的自然地理因素具有显著抑制作用,其中高程的负向影响最为突出;社会因素具有正向促进作用,但影响显著小于经济因素.(3)加快黄河流域数字普惠金融发展,需要根据上中下游实际,采取差异化措施,推进实体经济建设、加快信息基础设施建设并注重克服自然地理因素的限制.

黄河流域红色旅游发展水平的空间差异及格局优化

通过构建基于"质量规模-支撑能力-发展潜力"三大层次的综合评价体系,运用层次分析、自然断裂点分类、加权Voronoi图分析和核密度分析等方法,对黄河流域红色旅游发展水平的空间格局进行分析,并提出空间格局优化路径.研究发现:(1)从空间差异上看,景点发展水平的空间差异明显,高水平景点数量仅有12个,明显偏少,集中分布在呼和浩特及延安附近;中等水平及以下景点占比达到72%,广泛分布于黄河流域各个县区.(2)从影响范围上看,高水平景点因集中分布,影响范围往往有限;而低水平景点分布稀疏,影响范围反而较大.(3)从区域格局上看,核心景点在黄河上、中、下游和晋陕两省形成呼-包、兰州、延安、豫中、关中、晋中、六盘山、川陇和晋陕九大密集区.(4)基于评价结果,结合旅游空间区划的相关原则,提出了"一心、两轴、四大分区"的空间组织方案及优化目标.

基于景区抖音粉丝关注度的长江经济带旅游经济空间结构及其影响因素分析

基于A级以上旅游景区的抖音粉丝量数据,运用空间分类、核密度、最邻近指数等研究方法,对长江经济带旅游经济空间格局进行分析,并探究其影响因素.研究发现:1)从空间分异看,各省、市的旅游经济发育水平存在差异,其中上海、湖南、湖北等地的景区网络化水平较高,而四川、安徽等地较低.同时,从格局分布看,较高及高关注度景区在江浙沪一带呈集聚分布,在四川成都呈孤立分布,中低关注度景区分布范围广,但整体上东密西疏.2)从空间集聚看,整体呈现出“双核引领,多点驱动”的结构特征.3)从空间结构看,中高关注度景区在空间上呈均匀型分布,低、较低关注度景区呈集聚型分布.从集中程度来看,上海、江西、贵州的集中水平较高,而安徽、四川、重庆、湖南等地较低.4)从虚实差异来看,景区网络关注度虽然打开了市场,但由于发展差距过大,导致整体发育水平并不高.5)从各因子的影响力度来看,宣传力度以及实体建设水平对地区网络旅游经济的解释程度较高,经济支撑力、网络化水平次之,交通条件及服务水平的解释力较小.

南街村方便面抖音带货主播的类型、销售模式与空间分异研究

基于南街村方便面抖音带货主播数量,运用自然间断点分级法、引力模型、实地调研方法对南街村方便面卖家数量的空间分布特征进行研究,并探讨其影响因素.结果表明:(1)从关联话题和带货模式来看,关联话题以南街村食品产业最为突出,其中南街村方便面具有较高的品牌效应和网络关注度;带货模式主要以网红主播、带货达人的视频推广和直播带货为主,其中主播的粉丝量、直播次数与方便面的销售量密切相关.另外,通过蓝V认证的河南主播更易取得高销量.(2)从空间分布来看,带货主播数量呈现出“河南地区最多且集聚分布,长三角和珠三角地区紧随其后,西部地区相对落后”的分布格局.(3)实体卖家呈现出以城关镇为中心向周边辐射的连片分布格局,且城关镇对周边乡镇的吸引力在空间上表现出衰减态势.(4)从驱动力看,高水平区MCN(Multi-Channel Network)机构的专业化运作、北方吃货达人的宣传、河南地域特色的品牌效应、发达地区主播的电商经营意识驱动、文化记忆驱动和发达地区现代服务业的支撑是主要影响因素.

中国抖音直播带货行业发展的空间分异及影响因素

以抖音带货主播数量、销售额、营销潜力为测度指标,选择8个典型商品行业为例,运用空间插值、空间自相关、基尼系数等方法分析抖音直播带货水平的空间分异特征,并运用地理探测器模型进行影响因素分析。研究表明:①从空间分布格局上看,整体呈现长三角、珠三角与京津冀地区保持领先优势,成渝地区、中原地区紧跟其后,西北西南地区相对落后的分布特征。②从空间关联格局来看,直播带货型电商经济呈现明显的空间集聚现象,且以HH、LL区分布为主。其中,显著HH区主要在苏、浙、粤的核心城市分布,集聚程度较高且正向关联效应明显;显著LL区主要在青、川、云等地集中分布,大范围低值集聚态势明显,反映出欠发达地区的电商孕育环境不佳。③从不均衡发育看,主播数量、销售额、营销潜力的集聚现象明显,地区之间存在梯度差异。从具体情况看,杭州、广州、北京等少数发达城市引领着直播带货行业的发展,对周边地区的辐射带动作用明显;而西部欠发达地区的城市的发育水平欠佳,与东部领先城市的差距可谓“天渊之别”。④从影响因素上看,电商环境支撑、信息发展水平、经济实力支撑、交通物流水平、政府战略与政策、人口受教育程度、专业化运营助力这几个方面均有重要解释作用。

黄河流域城市体系等级结构特征及影响因素分析

基于城市规模、经济实力、基础设施、社会生活及生态环境5个维度构建城市综合实力评价指标体系,运用主成分分析、Jenks Natural Breaks分类及克里金插值法等空间分析方法对黄河流域61个城市2010-2019年等级结构进行分析.结果表明:(1)2010年各等级城市数量相对均匀,自高向低城市数量比为11∶11∶12∶15∶12;而2019年城市等级结构顶端优势明显,且呈现出“两头小中间大”的分布状态,5个等级的城市数量比例为4∶10∶31∶12∶14.(2)从空间分布来看,2010与2019年第一、二、三等级结构城市多位于经济发展实力较强的中下游地区,一般为国家或者区域中心城市,部分为区域次中心城市;第四、第五等级城市则主要分布在经济实力较弱、区位条件较差的上游地区.(3)从空间结构来看,两个年份中,上游地区主要呈现低值集中分布,并在宁夏、甘肃一带形成低值连片区;中下游地区形成主核驱动、次核联动的结构,表现出显著的“核心-外围”特征.(4)从空间关联格局看,显著LL区为主,显著HH区次之,显著HL区和显著LH区最少,表现出“近朱者赤、近墨者黑”的空间集聚效应.(5)从影响因素看,建成区面积、城镇居民人均可支配收入等经济因素影响最大,人均道路面积等反映社会保障水平的因素也具有较大影响,建成区绿化覆盖率、互联网宽带接入数等生态、基础设施建设方面因素的作用一般,万人移动电话年末用户数、万人公共汽车数量对城市等级层次结构的影响最弱.

大蒜种植与集群发育的阶段特征、时空演化及其驱动因素——以河南省杞县为例

基于杞县大蒜种植面积数据,运用阶段划分、空间分析、扩散类型划分、典型区域调研等方法,对杞县大蒜种植与集群发育的阶段特征、时空演变及其驱动力因素进行分析.研究表明:(1)从阶段划分看,可分为萌芽发展、快速发展、波动变化及稳定增长4个阶段,其中大蒜种植面积在萌芽阶段增幅较大,在其他阶段则保持较强的平稳性.(2)从时空演化看,裴村店乡、葛岗镇和苏木乡等高发育水平区向中心集聚的趋势明显;柿园乡、阳堌镇和西寨乡等中等水平区近期呈高速发展趋势;而竹林乡和圉镇等低水平区发展进程较慢,其农业化进程需进一步推进.(3)从空间关联看,呈正向特征但集聚效应较弱,显著HH区为邢口镇和裴村店乡,整体变化幅度较小,表现为高水平区的正向促进效应;显著LL区与低水平区类似,且外围区均受“近墨者黑”效应影响.(4)从扩散类型看,分为近域扩散型、跨区域扩散型、共同成长型与政府引导培育型,其中五里河镇、柿园乡和平城乡等属于近域扩散类型,近期链式、集群化趋势明显;阳堌镇、泥沟乡、官庄乡为跨区域扩散型,呈现“大户+组织化”扩展特征;共同成长型有竹林乡、板木乡和宗店乡,其扩散速度和范围均较小;裴村店乡属于政府引导培育型,政策导向性特别明显.(5)从影响因素看,主要因子为农户自身特性、区位环境与政府政策,次要因子为链式的管理经营和市场的产销能力.

宝丰县乡镇经济实力综合评价及等级结构优化研究

基于经济规模、效益提升、结构优化3个维度构建乡镇经济实力综合评价指标体系,运用熵权综合评价法、可比映射区间、等级位次与金字塔等方法对宝丰县2013-2018年城镇体系等级结构进行演化分析,并依据评价结果结合宝丰县发展现状进行问题诊断,进而提出宝丰县城镇体系等级结构的优化方案.研究表明:(1)从综合排名与位次变化看,2013-2018年除前营乡和大营镇有小幅波动以外,各乡镇经济发展水平保持稳定.(2)从等级分类与分维差异看,宝丰县核心辐射区主要依靠中心城区和西部的一些乡镇来带动,但随着时间推移西部乡镇的影响力逐渐减弱.在分维差异方面,只有中心城区能够同时在经济规模、效益提升、结构优化3个方面处于第一等级,70%以上的乡镇在经济规模上都处于较低等级.此外,在经济规模维度上,中心城区、张八桥镇和商酒务镇等第一、三等级的乡镇在空间上小范围集聚.(3)从位序特征与塔状结构看,指数q值为-0.609,说明位序-规模序列结果处于相对分散状态.具体表现为高等级乡镇遥遥领先于其余乡镇,低级别乡镇相对较多且彼此间差异不大.(4)基于四大问题诊断结果和构建现代城镇体系的理念,提出了“双核、三轴、四区”的等级结构优化方案.

中国海岸带A级旅游景区百度关注度空间差异及影响因素

基于百度检索量指标,运用空间分类、核密度、探索性空间数据分析等方法,对中国海岸带A级旅游景区百度关注度的空间差异及影响因素进行分析,以探索海岸带旅游景区网络软实力的差异及其与旅游景区实体建设的关系。结果表明:(1)整体呈现“双核并进”格局并在江浙沪形成“众星捧月”态势。低、较低关注度旅游景区占比高达95%且低值连绵分布状态明显,高关注度旅游景区主要分布在黄海北部和渤海湾。(2)空间关联类型以低低集聚为主,高高集聚仅以渤海湾和江浙沪为中心形成双核集聚态势。高低集聚数量少且主要在高高集聚区附近,体现出局部的极化效应。(3)与实体旅游经济对比,两者吻合度整体较高,但百度关注度下的集聚能力更强且局部核心区有明显收缩,反映网络空间的极化与倍增效应。与新冠肺炎疫情前相比,近期多数旅游景区进行网络化转型且注重运营水平的提升,渤海湾和长江入海口旅游景区表现突出,辽宁省东部与福建省次之,其他地区效应不明显。(4)从影响因素看,实体建设水平与短视频推广是核心影响因素,游客评价与舆论扩散的耦合效应有较大影响,而交通、通讯、区位等基础因子则作用不明显。

基于网络关注度的中国沙漠型A级景区空间格局及其影响因素分析

基于搜索引擎指数、旅游网站指数、社交媒体指数和短视频指数等数据构建评价体系,运用空间分类、核密度估计、最邻近分析等方法,分析中国沙漠型A级景区网络关注度的空间差异并解释其影响因素。结果表明:(1)高、较高关注度水平中国沙漠型A级景区集中在内蒙古、新疆、甘肃,较低、低关注度水平景区数量多、分布广,且大多规模较小、等级偏低;从子系统看,搜索引擎、旅游网站、社交媒体子系统所显示出的空间分布格局与综合水平较为相似,短视频子系统与整体差异较大。(2)从空间集聚格局看,呈现出一主一副、多核联动的格局;从子系统看,搜索引擎、旅游网站和社交媒体子系统与整体相似,短视频子系统差异较大。(3)在空间结构特征中,整体呈现出中等以上水平区趋于均匀、较低水平区趋于随机、低水平区趋于凝聚的分布状态,且随着景区关注度水平降低而集聚特征逐渐增强;搜索引擎和旅游网站子系统与整体相似,社交媒体和短视频子系统与整体差异较大。(4)从影响因子看,景区销售市场、宣传平台建设、地区基础实力是主要影响因素,景区基础实力次之,外部旅游环境的影响力相对较弱。

1995-2020年郑州市区绿地格局演变及驱动力分析

基于1995-2020年Landsat遥感数据,以郑州市区为研究区域,采用最大似然监督分类与目视解译相结合的方法分析郑州市区1995-2020年绿地面积与景观指数的时空演变特征,并分析其驱动力因素.结果表明:(1)从整体演变来看,市区绿地面积呈现“先大幅下降,随后逐步上升,之后波动下降,近期稳定上升”趋势.从年际变化来看,其前期变化幅度大,中期变化较小,后期变化相对稳定.根据预测,2030年表现为面积减小,破碎化程度降低,呈中部向四周扩张的趋势.(2)从扩张方向来看,NW和SE两个方向上绿地分布较多,但NW和SE轴两侧的绿地分布较少;扩张速度的各向异性虽然差别不大,但在SW和NW方向较其他方位略快;扩张强度在SW和NW方向较大.(3)从景观格局看,斑块密度(PD)波动较大,聚集度指数(AI)波动较小,形状指数(LSI)和最大斑块指数(LPI)的波动程度处于AI与PD之间.与所有景观类型对比,发现绿地与整体景观格局的变化趋势不一致.(4)从时间演化看,影响因子作用排序为第三产业>第二产业>人口密度>总人口数>道路铺张长度>建成区面积>人均公共绿地面积>城镇人口数>固定资产投资增速>第一产业>国民生产总值>社会消费品零售总额.

长江流域城市等级与职能的耦合协调度评价

以五大发展理念与职能三要素为支撑构建城市等级和职能结构的评价模型,并将两者纳入耦合协调度模型进行测度,分析长江流域城市等级与职能耦合协调性.研究表明:(1)从城市等级与职能单指标来看,等级体系整体呈现出“自下而上”综合水平逐渐降低的空间分布特征,在长三角地区形成了多子系统以上海为首,集聚程度高且强的反“C”形分布特征;职能结构综合指数三要素均衡发展(上海、成都等)、双要素支撑(武汉、苏州等)与单要素基底衬托的三级体系,空间分布上在流域东北部形成一片高水平集聚的“角形片区”;(2)从耦合协调度评价结果看,耦合度与协调度的水平分布出现较大的反差,整个流域耦合协调性表现为86%的优质耦合与80%的轻度协调并存的分布差异,即大多数城市的耦合度处于非常高的水平,而协调度则处于非均衡发展的状态.只有类似于上海、武汉、重庆等高水平、大规模的城市才具备“双高”的统筹能力;(3)从耦合协调度的组合类型来看,绝大多数城市的等级与职能的耦合协调类型都为高耦合低协调,处于非理想的发展状态,未能产生较好的“共振效应”;(4)从影响因素看,耦合协调度主要受发展阶段、战略规划、区域分工与对外开放以及科技创新与产业集聚等影响,分别从外在环境、内在支撑两个维度对耦合协调度产生不同的作用机理.

中原城市群直播电商主播综合实力的空间差异及影响因素分析

直播电商作为一种赋能地区发展的新型商业模式,改变着传统的营销模式与供应链结构,逐渐成为经济发展的新引擎.基于抖音直播电商主播属性等多元数据,运用位序-规模法则、基尼系数及集中度指数等方法分析中原城市群市域直播电商主播综合实力的空间分布格局与影响因素.结果表明:(1)从位序-规模特征看,城市整体并非理想的均衡结构,各城市散点分布呈现出“头部”稀疏、“中部”“尾部”密集的分布状态,等级分布存在断层现象.(2)从空间分布特征看,高值区郑州市呈断层领先状态,较高值区多紧邻郑州市分布或处于城市群边界地区,而低值区及较低值区数量较多,多处于西北部边缘区与东北部边缘区.(3)从发展不均衡特征看,主播综合实力集聚现象明显,地区之间存在梯度差异,郑州市在直播电商行业中处于绝对领先地位,而西北、东北部城市的发育水平欠佳.(4)从影响因素上看,创业环境支撑、信息发展水平、人口素质水平等方面均有重要解释作用.