县级尺度下河南省农业投入产出效率与减排潜力分析

农业机械化与化学化进程的推进,给农业生产带来一系列环境污染和碳排放问题,因此农业减量投入成为降低农业排放的重要手段。已有研究将碳排放作为非期望产出进而测度农业绿色全要素生产率,但未深入分析碳减排潜力及其来源贡献。本文基于VRS-DEA两阶段模型和DEA-Malmquist方法,对河南省105个县级行政单元2000—2020年的农业投入产出效率进行测算,识别并核算农业生产要素的冗余投入及由此带来的碳减排潜力。研究发现:1)河南省农业投入带来的碳排放已于2016年达峰后开始下降,排放量较高县市主要分布在豫东、豫南等平原地区,单位播种面积排放强度较高县市主要集中于豫北平原。2)2000—2020年60%的县市农业生产效率提升,少数县市农业生产效率下降;22个县市始终处于效率前沿,高效率地区主要集中在豫南和豫北地区,低效率地区主要聚集在城市化延伸辐射地区。3)河南省农业平均减排潜力为农业碳排放的11%左右,城市群周边地区潜在减排率最高,汝州市、新野县、辉县市、淮滨县等地潜在减排量较高,是河南省农业重点减排区域。4)河南省农业投入冗余比例由高到低依次为农膜、农药、化肥、农机和农业劳动力,但由于化肥投入基数大,其带来的潜在减排量占比高达83.5%,因此减少化肥过量投入应是农业减排的重中之重。提高农业投入产出效率并有针对性地减少农业冗余投入,是降低农业碳排放的根本途径。

2015—2019年冬季黄河流域中游大气污染物空间分布特征

本文基于2015—2019年冬季黄河流域中游地区(山西段和陕西段)6种大气污染物的浓度数据,研究了黄河流域中游冬季大气污染物的变化特征。研究结果表明,2015—2019年黄河流域中游地区,PM_(10)和CO浓度持续降低,O3浓度持续升高,PM_(2.5)、SO_(2)及NO_(2)平均浓度呈先上升后下降的规律。2019年主要污染物NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)及SO_(2)浓度均最低;2019年冬季O3平均浓度达到最高(54μg/m^(3))。研究地区下游的PM_(2.5)浓度高于上游,且沿黄河由北向南其浓度逐渐增加,黄河东侧山西段的PM_(2.5)浓度高于西侧陕西段。研究区域PM_(10)污染浓度由2015—2016年的黄河东侧高西侧低转变为2017—2019年上游低下游高的分布特征。SO_(2)浓度呈黄河东岸比西岸高的分布。NO_(2)高值区域从2015—2017年黄河西侧下游地区变为2018—2019年中上游地区;CO平均浓度高值区域位于黄河东侧下游地区;O3浓度空间分布特征不明显,但近5年浓度大幅增加,需要加强对臭氧的防控。