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我国企业实现现代化的手段——实施CIMS工程
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作者 乔保军 董玫 王素贞 《河南科技》 2003年第2期28-29,共2页
关键词 集成制造系统 中国 企业现代化管理 CIMS工程
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以多模态大模型推动中国古文字研究发展
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作者 莫伯峰 张重生 《中国语言战略》 2024年第2期37-47,共11页
人工智能技术与古文字研究的结合已经产生了一批有影响的成果,但几乎都是基于单模态模型。单一模态的智能模型在面对复杂的古文字问题时还存在很大的限制,只能在某些方面起到“辅助”作用,难以独立而完整地解决各种实际问题。文字的形... 人工智能技术与古文字研究的结合已经产生了一批有影响的成果,但几乎都是基于单模态模型。单一模态的智能模型在面对复杂的古文字问题时还存在很大的限制,只能在某些方面起到“辅助”作用,难以独立而完整地解决各种实际问题。文字的形、音、义与各种模态存在不同的关联,汉字的表意属性决定了图像模态和文本模态具有同样重要的作用,中国古文字研究与人工智能的结合须走多模态之路。近年来多模态大模型正在飞速发展,以此为契机来综合性地解决古文字检测、识别、复原等问题,有望取得更好的效果,而文字考释等一些过去难以触及的关键问题也能探索出新的解决路径。 展开更多
关键词 多模态 人工智能 古文字 甲骨文
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大数据时代电子商务平台线上线下融合发展模式研究
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作者 张牧翔 《计算机应用文摘》 2024年第22期145-147,共3页
随着大数据技术的快速发展,电商平台获得了空前的转型机会。文章对大数据时代电子商务平台线上线下融合发展模式进行了研究,深刻剖析了电子商务发展的历史与现状,阐明了线上线下相结合的发展趋势,并对其在电子商务平台中的重要作用进行... 随着大数据技术的快速发展,电商平台获得了空前的转型机会。文章对大数据时代电子商务平台线上线下融合发展模式进行了研究,深刻剖析了电子商务发展的历史与现状,阐明了线上线下相结合的发展趋势,并对其在电子商务平台中的重要作用进行了论述。同时,介绍了大数据在优化消费者体验、提升供应链效率和提升个性化服务中的潜在应用价值。从理论与模型层面,研究了线上线下相结合的创新发展战略,旨在推动电商平台发展,提升电商平台的市场竞争力。 展开更多
关键词 大数据时代 电子商务平台 线上线下 融合发展模式
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基于BlackBoard教学平台的过程性评价体系 被引量:7
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作者 杜莹 程普 《计算机教育》 2018年第7期74-77,共4页
针对目前高校课程学业成绩过程性评价方式存在手段单一、工作量大、不准确、缺乏必要的评价体系和平台等问题,根据高校计算机类课程的特点,提出基于BlackBoard教学平台的学业成绩过程性评价体系,包括过程性评价体系的三维概念模型以及基... 针对目前高校课程学业成绩过程性评价方式存在手段单一、工作量大、不准确、缺乏必要的评价体系和平台等问题,根据高校计算机类课程的特点,提出基于BlackBoard教学平台的学业成绩过程性评价体系,包括过程性评价体系的三维概念模型以及基于BlackBoard教学平台的内容框架,并结合软件工程导论课程的实际实施情况给出具体的实施意见。 展开更多
关键词 过程性评价 BLACKBOARD教学平台 评价体系 教学过程
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服务器推技术在WEB中的应用研究 被引量:3
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作者 张丽 胡颖 《新乡学院学报》 2010年第4期65-67,共3页
为了解决WEB服务器端数据与客户端数据及时间同步问题,避免客户端与服务器端频繁的数据交换,研究了在WEB中如何运用服务器推技术的问题,介绍了推技术实现原理和路径。基于Comet模型,开发了一个客户端通过AJAX长轮询、服务器端为纯粹serv... 为了解决WEB服务器端数据与客户端数据及时间同步问题,避免客户端与服务器端频繁的数据交换,研究了在WEB中如何运用服务器推技术的问题,介绍了推技术实现原理和路径。基于Comet模型,开发了一个客户端通过AJAX长轮询、服务器端为纯粹servlet的实现服务器推技术的新技术。 展开更多
关键词 AJAX XML COMET
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基于网格和密度的数据流聚类算法
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作者 张丽 胡颖 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第4期75-78,84,共5页
针对数据流的特点,提出了一种新的网格密度结合的GCTS算法.该算法采用双层架构,在线层实现了网格密度参数的自设定,离线层以网格单元的重心为中心点,建立一个最大的子网格,使候选网格中的局部密集区域转化成了密集网格.使用最小生成树... 针对数据流的特点,提出了一种新的网格密度结合的GCTS算法.该算法采用双层架构,在线层实现了网格密度参数的自设定,离线层以网格单元的重心为中心点,建立一个最大的子网格,使候选网格中的局部密集区域转化成了密集网格.使用最小生成树的算法生成聚类结果,提高了聚类效果. 展开更多
关键词 数据流 聚类算法 子网格
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基于预训练语言模型词向量融合的情感分析研究 被引量:5
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作者 魏上斐 乔保军 +1 位作者 于俊洋 姚相宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期152-157,共6页
针对传统情感分类模型的分类效果不足,无法准确地捕捉词语之间关系的问题,提出一种基于预训练语言模型词向量融合的GE-BiLSTM(Glove-ELMO-BiLSTM)情感分析模型。通过预训练语言模型ELMO以语言模型为目的训练词向量,再与传统的Glove模型... 针对传统情感分类模型的分类效果不足,无法准确地捕捉词语之间关系的问题,提出一种基于预训练语言模型词向量融合的GE-BiLSTM(Glove-ELMO-BiLSTM)情感分析模型。通过预训练语言模型ELMO以语言模型为目的训练词向量,再与传统的Glove模型的训练结果进行运算融合,结合了全局信息以及局部上下文信息,增加了词向量矩阵的稠密度,词语之间的特征得到更好的表达,结合BiLSTM神经网络可以更好地捕捉上下文信息的关系。实验结果证明:GE-BiLSTM情感分析模型可以达到更好的分类效果,准确率比传统模型提高了2.3百分点,F1值提升了0.024。 展开更多
关键词 GLOVE 预训练语言模型 ELMO 词向量融合 BiLSTM 情感分析
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基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法 被引量:5
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作者 刘瑞 刘悦 《信息技术》 2010年第11期146-148,共3页
针对粒子群算法易陷入"局部最优解"和搜索精度逐渐降低的缺点,提出了基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法。加入的交叉操作使得种群在粒子数目不变的情况下多样性得以维持,而自适应权重有效地平衡了整个算法的全局与局... 针对粒子群算法易陷入"局部最优解"和搜索精度逐渐降低的缺点,提出了基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法。加入的交叉操作使得种群在粒子数目不变的情况下多样性得以维持,而自适应权重有效地平衡了整个算法的全局与局部搜索能力。通过函数测试实验表明,新的算法能够避免早熟收敛问题,有效地提高了其寻优能力。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 交叉 惯性权重 自适应
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辩论框架用于本体映射协商 被引量:1
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作者 王颖 张汝波 赖积保 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期99-103,共5页
为合并多个本体匹配器产生的映射结果,提出一个用于本体映射协商的辩论框架.以各个匹配器的映射结果构建辩元和辩元之间的支援、反驳、联合和攻击关系,并通过判断辨元之间的攻击是否成功计算辩元的偏好扩展,获得可接受的辩元,即最终的... 为合并多个本体匹配器产生的映射结果,提出一个用于本体映射协商的辩论框架.以各个匹配器的映射结果构建辩元和辩元之间的支援、反驳、联合和攻击关系,并通过判断辨元之间的攻击是否成功计算辩元的偏好扩展,获得可接受的辩元,即最终的映射结果,以此完成本体映射协商任务.实验结果证明,该方法改进了映射协商的效果,为多本体匹配器的合作提供了工具. 展开更多
关键词 本体匹配器 辩论框架 映射协商
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