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基于卷积神经网络进行电影院人群分布统计
被引量:
3
1
作者
李艳灵
杨志鹏
+1 位作者
王莎莎
江海洋
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第4期675-680,共6页
基于传统算法检测人脸提取特征来预测人的性别和年龄,构建一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电影院人群分布统计模型.该模型包括人脸检测模型和卷积神经网络模型两部分,根据性别和年龄对人群进行精确分类,从而...
基于传统算法检测人脸提取特征来预测人的性别和年龄,构建一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电影院人群分布统计模型.该模型包括人脸检测模型和卷积神经网络模型两部分,根据性别和年龄对人群进行精确分类,从而得到电影院人群的分布,为电影院投放电影提供可靠的依据.在Adience公开数据集上的实验结果表明:该模型对于电影院人群分布统计的准确率高达77.92%.
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关键词
卷积神经网络
电影院
人脸检测
人群分布
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职称材料
题名
基于卷积神经网络进行电影院人群分布统计
被引量:
3
1
作者
李艳灵
杨志鹏
王莎莎
江海洋
机构
信阳师范学院计算机与
信息
技术学院
河南宇曾信息科技有限公司
出处
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第4期675-680,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572417)
河南省高校科技创新团队(19IRTSTHN014)
信阳师范学院研究生科研创新基金项目(2018KYJJ52)。
文摘
基于传统算法检测人脸提取特征来预测人的性别和年龄,构建一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电影院人群分布统计模型.该模型包括人脸检测模型和卷积神经网络模型两部分,根据性别和年龄对人群进行精确分类,从而得到电影院人群的分布,为电影院投放电影提供可靠的依据.在Adience公开数据集上的实验结果表明:该模型对于电影院人群分布统计的准确率高达77.92%.
关键词
卷积神经网络
电影院
人脸检测
人群分布
Keywords
convolutional neural network
cinema
face detection
population distribution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络进行电影院人群分布统计
李艳灵
杨志鹏
王莎莎
江海洋
《信阳师范学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
3
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