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基于卷积神经网络进行电影院人群分布统计 被引量:3
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作者 李艳灵 杨志鹏 +1 位作者 王莎莎 江海洋 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期675-680,共6页
基于传统算法检测人脸提取特征来预测人的性别和年龄,构建一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电影院人群分布统计模型.该模型包括人脸检测模型和卷积神经网络模型两部分,根据性别和年龄对人群进行精确分类,从而... 基于传统算法检测人脸提取特征来预测人的性别和年龄,构建一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电影院人群分布统计模型.该模型包括人脸检测模型和卷积神经网络模型两部分,根据性别和年龄对人群进行精确分类,从而得到电影院人群的分布,为电影院投放电影提供可靠的依据.在Adience公开数据集上的实验结果表明:该模型对于电影院人群分布统计的准确率高达77.92%. 展开更多
关键词 卷积神经网络 电影院 人脸检测 人群分布
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